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中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

作者:赫连苛新  |  发布时间:2026年11月15日 08:51  |  热度:7

《刺杀游戏》重启引热议:经典IP如何玩转现代谍战

沉寂多年的动作片IP《刺杀游戏》近日再度进入公众视野。据多家海外媒体透露,制片方正在推进该系列的重启计划,新作将保留“职业杀手被卷入阴谋”的核心设定,但会把故事背景从冷战末期迁移到人工智能与信息战交织的当代。消息一出,不少老影迷在社交平台回忆当年租碟观看《刺杀游戏》的体验,而年轻观众则好奇:这个曾以硬核枪战和反转结局闻名的系列,能否在超英大片与流媒体短剧的夹击中找回自己的位置。

回顾《刺杀游戏》系列的起点,它最初只是一部中等成本的B级动作片。没有顶级明星阵容,也没有大规模特效场面,却凭借紧凑的节奏和“猎人与猎物身份互换”的叙事结构杀出重围。片中主角在执行刺杀任务时发现目标竟是自己的替身,这一设定在当年颇具新意,也让“刺杀游戏”四个字从单纯的动作标签升级为对信任与身份的拷问。此后几部续作虽然口碑起伏,但始终保持着对“刺杀”这一母题的变奏式开发:有的偏向政治阴谋,有的转向心理惊悚,逐步积累出一批忠实的类型片受众。

重启版面临的最大挑战,恰恰来自“刺杀”题材本身的泛滥。近十年间,以杀手为主角的影视作品数量激增,从冷峻写实的欧洲犯罪片到节奏明快的亚洲动作片,观众对“目标锁定—意外反转—绝地反击”的套路已经相当熟悉。影评人指出,《刺杀游戏》若想重现当年黑马姿态,必须在两个维度上做出突破:其一是动作设计要脱离枪械堆砌,回归近身格斗与空间调度的紧张感;其二是反派动机要摆脱“幕后黑手控制一切”的陈旧模板,转而嵌入数据监控、算法操控等更具当代感的议题。换言之,重启版需要让“刺杀游戏”不只是一场枪战,而是一场关于信息不对称的博弈。

从市场层面看,该系列的重启时机也有微妙之处。一方面,流媒体平台对中等成本类型片的需求旺盛,院线与线上同步发行的模式为老IP提供了更灵活的回收渠道;另一方面,观众对“系列电影宇宙”的疲劳感正在上升,单纯靠彩蛋和续集暗示已难以维系热度。因此,《刺杀游戏》重启版更可能采取“软重启”策略:保留世界观框架,启用全新角色阵容,以一部完成度高的独立故事重新试探市场反应。这种做法的好处是降低新观众的门槛,坏处则是可能流失部分期待原班人马回归的老粉丝。

无论如何,《刺杀游戏》的重启消息再次证明,在内容产业快速迭代的今天,经典类型片IP依然具有被重新激活的价值。真正决定成败的,不是致敬了多少经典桥段,而是能否用当下的叙事语言回答一个老问题:当刺杀成为一场被精心设计的游戏,身处其中的人还能否保住最后的主动权。对于喜爱硬派动作与悬疑反转的观众来说,这部潜在的重启之作值得保持谨慎期待。

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

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沉寂多年的动作片IP《刺杀游戏》近日再度进入公众视野。据多家海外媒体透露,制片方正在推进该系列的重启计划,新作将保留“职业杀手被卷入阴谋”的核心设定,但会把故事背景从冷战末期迁移到人工智能与信息战交织的当代。消息一出,不少老影迷在社交平台回忆当年租碟观看《刺杀游戏》的体验,而年轻观众则好奇:这个曾以硬核枪战和反转结局闻名的系列,能否在超英大片与流媒体短剧的夹击中找回自己的位置。

回顾《刺杀游戏》系列的起点,它最初只是一部中等成本的B级动作片。没有顶级明星阵容,也没有大规模特效场面,却凭借紧凑的节奏和“猎人与猎物身份互换”的叙事结构杀出重围。片中主角在执行刺杀任务时发现目标竟是自己的替身,这一设定在当年颇具新意,也让“刺杀游戏”四个字从单纯的动作标签升级为对信任与身份的拷问。此后几部续作虽然口碑起伏,但始终保持着对“刺杀”这一母题的变奏式开发:有的偏向政治阴谋,有的转向心理惊悚,逐步积累出一批忠实的类型片受众。

重启版面临的最大挑战,恰恰来自“刺杀”题材本身的泛滥。近十年间,以杀手为主角的影视作品数量激增,从冷峻写实的欧洲犯罪片到节奏明快的亚洲动作片,观众对“目标锁定—意外反转—绝地反击”的套路已经相当熟悉。影评人指出,《刺杀游戏》若想重现当年黑马姿态,必须在两个维度上做出突破:其一是动作设计要脱离枪械堆砌,回归近身格斗与空间调度的紧张感;其二是反派动机要摆脱“幕后黑手控制一切”的陈旧模板,转而嵌入数据监控、算法操控等更具当代感的议题。换言之,重启版需要让“刺杀游戏”不只是一场枪战,而是一场关于信息不对称的博弈。

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