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美国人真的极度抵触数据中心

  • 版本:v3.0.11
  • 大小:51.6MB
  • 语言:简体中文
  • 类别:休闲益智
  • 平台:安卓
  • 更新:2026年11月16日 06:53
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发布时间:2026年11月16日 06:53

来源:人民日报

聚牛货,牛货采购,一站式采购平台,供应链效率,牛肉批发,选品逻辑,品控体系,数字化服务数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

(责任编辑:欧阳纪克)

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在生鲜供应链加速数字化的当下,一个名为「聚牛货」的一站式牛货采购平台正逐渐进入中小商户的视野。所谓「牛货」,在行业语境中既指牛肉及其副产品等核心品类,也泛指具备高周转、高复购特征的优质货源。聚牛货的定位并非简单的信息撮合,而是试图把分散的牧场、屠宰加工厂与终端餐饮、零售门店连接起来,用集中采购和标准化服务压缩中间环节。对于长期依赖多级批发商拿货的小商户而言,这种模式意味着价格透明度提升与货源稳定性增强,也让「聚牛货」从一个平台名称逐步演变为一种采购方式的代名词。

聚牛货的核心竞争力首先体现在选品逻辑上。平台并非追求SKU数量的无限扩张,而是围绕火锅、烧烤、卤味、快餐等高频场景做品类聚焦,把牛腩、牛腱、牛肋条、肥牛卷等走量单品做深做透。每一款上架商品都需要经过产地资质审核、批次检测报告核验和样品试销三个环节,确保商户拿到的牛货在规格、出成率和口感上保持稳定。与此同时,聚牛货引入分级定价机制,根据采购量、结算方式和配送距离给出差异化报价,让中小商户也能享受到接近大客户的采购条件,这在一定程度上缓解了传统牛货批发中「小单难拿好价」的痛点。

品控体系是聚牛货另一条被反复强调的护城河。牛货采购的特殊性在于,同一头牛不同部位的价值差异极大,冷链断链或分级混乱都会直接影响终端出品。为此,聚牛货在主要产区设立驻场质控人员,对屠宰分割、预冷排酸、真空包装等关键节点进行记录留痕,并通过批次编码实现来源可追溯。平台还向商户提供到货验收指引,明确解冻损耗、色泽气味等判定标准,减少因验收标准不一引发的纠纷。对于餐饮商户来说,稳定的品控意味着菜单出品的一致性,而这正是连锁化经营和口碑积累的基础,也是聚牛货区别于传统批发的关键价值。

在数字化服务层面,聚牛货把采购流程搬到了线上,商户可以通过移动端完成比价、下单、物流跟踪和对账结算。平台积累的采购数据还会反向指导备货计划,例如根据区域商户的历史销量预测节假日前后的牛货需求波动,提前与上游锁定产能。这种数据驱动的协同方式,既降低了牧场的滞销风险,也减少了商户的缺货损失。当然,牛货采购的冷链物流成本依然较高,聚牛货目前通过区域仓配网络和拼车配送来摊薄费用,但在偏远地区的覆盖能力仍有提升空间。未来,随着冷链基础设施完善和商户数字化习惯养成,聚牛货所代表的一站式采购模式有望在牛货流通领域占据更大份额,推动整个行业从经验驱动走向效率驱动。