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今日头条2026年11月15日 14:36

伊革命卫队总司令誓言:复仇!

亲爱的老师电影3中文字幕

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

分类:国家文物局:进一步加强长城保护工作作者:贡美澜阅读:72026年11月15日 14:36

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元正文

av5c技术全景解读:从标准演进到产业落地实践

av5c近年频繁出现在音视频行业的技术讨论中,它并非单一厂商的私有方案,而是一套围绕高效压缩与低延迟传输构建的编码技术体系。与上一代编码标准相比,av5c在同等画质下可将码率降低约三成,同时在解码复杂度上做了针对性优化,使得中端设备也能流畅处理4K乃至8K内容。这一特性让av5c在直播、点播、视频会议和智能安防等场景中具备了较强的适配能力,也成为不少平台在带宽成本与画质体验之间寻求平衡时的重要选项。业内普遍认为,av5c的真正价值不在于纸面压缩比的提升,而在于它把高质量编码能力下放到了更广泛的硬件层级。

从标准化进程看,av5c的推广并非一蹴而就。标准文本的完善、参考软件的迭代、专利许可框架的厘清,构成了av5c落地的三条主线。目前主流芯片厂商已陆续在编解码IP中增加对av5c的支持,部分流媒体服务商也启动了灰度转码实验。不过,av5c的生态成熟度仍受制于两端:一是编码器在快速运动、暗场噪点等复杂画面下的码率控制稳定性,二是终端解码兼容性在不同操作系统与浏览器之间的碎片化问题。实践中,不少团队采用av5c与既有编码标准并行的双轨策略,通过自适应协商决定实际使用哪种编码流,从而在体验与成本之间取得可控的过渡。

在应用层面,av5c的落地呈现出明显的场景差异。超高清点播场景更看重av5c在高分辨率下的压缩收益,片源经过一次高质量编码后可显著降低存储与CDN分发成本;互动直播则更关注端到端延迟,av5c的低延迟编码配置与切片传输机制配合,可将互动延迟压缩到可接受区间;视频会议与远程协作场景中,av5c在弱网条件下的码率自适应能力成为关键卖点。值得注意的是,av5c并非万能钥匙,在极低码率场景下其优势会被噪声与细节损失部分抵消,工程团队需要结合内容类型、网络条件和终端能力做精细化调参,而非简单替换编码器。

面向未来,av5c的进一步普及取决于三个变量的协同推进:硬件解码覆盖率的提升、编码工具链的成熟度,以及跨厂商互操作测试的完善。对于内容平台而言,现阶段更务实的做法是建立以av5c为目标的转码流水线,同时保留向后兼容的降级通道;对于开发者而言,理解av5c的码率控制逻辑与关键参数含义,比盲目追求最新版本更有意义。可以预见,随着av5c在更多终端上实现硬解支持,其规模部署的拐点将逐步到来,而围绕av5c形成的工具、服务与人才生态,也将成为音视频行业下一阶段竞争的重要变量。

av5c近年频繁出现在音视频行业的技术讨论中,它并非单一厂商的私有方案,而是一套围绕高效压缩与低延迟传输构建的编码技术体系。与上一代编码标准相比,av5c在同等画质下可将码率降低约三成,同时在解码复杂度上做了针对性优化,使得中端设备也能流畅处理4K乃至8K内容。这一特性让av5c在直播、点播、视频会议和智能安防等场景中具备了较强的适配能力,也成为不少平台在带宽成本与画质体验之间寻求平衡时的重要选项。业内普遍认为,av5c的真正价值不在于纸面压缩比的提升,而在于它把高质量编码能力下放到了更广泛的硬件层级。

从标准化进程看,av5c的推广并非一蹴而就。标准文本的完善、参考软件的迭代、专利许可框架的厘清,构成了av5c落地的三条主线。目前主流芯片厂商已陆续在编解码IP中增加对av5c的支持,部分流媒体服务商也启动了灰度转码实验。不过,av5c的生态成熟度仍受制于两端:一是编码器在快速运动、暗场噪点等复杂画面下的码率控制稳定性,二是终端解码兼容性在不同操作系统与浏览器之间的碎片化问题。实践中,不少团队采用av5c与既有编码标准并行的双轨策略,通过自适应协商决定实际使用哪种编码流,从而在体验与成本之间取得可控的过渡。

在应用层面,av5c的落地呈现出明显的场景差异。超高清点播场景更看重av5c在高分辨率下的压缩收益,片源经过一次高质量编码后可显著降低存储与CDN分发成本;互动直播则更关注端到端延迟,av5c的低延迟编码配置与切片传输机制配合,可将互动延迟压缩到可接受区间;视频会议与远程协作场景中,av5c在弱网条件下的码率自适应能力成为关键卖点。值得注意的是,av5c并非万能钥匙,在极低码率场景下其优势会被噪声与细节损失部分抵消,工程团队需要结合内容类型、网络条件和终端能力做精细化调参,而非简单替换编码器。

面向未来,av5c的进一步普及取决于三个变量的协同推进:硬件解码覆盖率的提升、编码工具链的成熟度,以及跨厂商互操作测试的完善。对于内容平台而言,现阶段更务实的做法是建立以av5c为目标的转码流水线,同时保留向后兼容的降级通道;对于开发者而言,理解av5c的码率控制逻辑与关键参数含义,比盲目追求最新版本更有意义。可以预见,随着av5c在更多终端上实现硬解支持,其规模部署的拐点将逐步到来,而围绕av5c形成的工具、服务与人才生态,也将成为音视频行业下一阶段竞争的重要变量。