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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

发布时间:2026年11月15日 18:21

来源:人民日报

japanese年轻护士tube,日本护士短视频,年轻护士日常,护理行业内容,日本医疗短视频,护士职业记录,短视频平台趋势据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

(责任编辑:幸枫娥)

词性查词:
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结构查词:
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首字母查词:
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近期,围绕「japanese年轻护士tube」的搜索热度持续上升。所谓「tube」,指的是以视频分享平台为核心的短视频与Vlog内容形态,而「japanese年轻护士」则指向日本医疗体系中一批二三十岁的年轻护理从业者。她们在工作之余,用镜头记录值班流程、交接班细节、护理器材准备以及下班后的生活片段,形成了颇具辨识度的内容类型。这类视频既不是传统意义上的医疗科普,也不同于纯粹的娱乐直播,而是介于职业记录与生活分享之间,因而吸引了不少对日本医疗现场感到好奇的观众。

从内容结构看,这类视频通常以「一天的工作」为主线:清晨换装、查看患者记录、协助医生查房、配药核对、午间短暂休息、夜班交接等环节被剪辑成数分钟到十几分钟的片段。创作者往往强调流程规范与团队协作,也会展示护士站的信息板、护理车和消毒用品等细节。对普通观众而言,这些画面提供了一种接近真实的窗口,让外界得以了解日本医院护理工作的节奏与压力。部分账号还会加入日语字幕和简单解说,降低语言门槛,进一步扩大了传播范围。

走红原因并不复杂。一方面,护理职业本身具有强烈的服务属性与情感温度,年轻护士在镜头前展现出的耐心、细致与疲惫,容易引发共鸣;另一方面,短视频平台的推荐机制偏爱真实、连续、带有人物弧光的内容,工作日常恰好满足这些条件。此外,日本社会近年来持续讨论医疗人力不足、夜班负担重等议题,相关视频在娱乐之外也附带了一层社会观察价值。不过,热度背后也伴随争议:医院属于高隐私场景,患者面部、病历信息、科室布局都可能被无意摄入,一旦处理不当便触及隐私红线。

因此,职业规范成为讨论焦点。日本多数医疗机构对员工在院内拍摄有明确限制,涉及患者信息的内容几乎被全面禁止。部分走红的年轻护士会选择在下班后拍摄居家护理知识、职业考试经验或制服收纳等内容,以规避风险;也有账号因边界模糊而删除视频或转为私密。平台方面则在加强医疗场景内容的审核提示,要求创作者对敏感画面进行遮挡处理。对观众来说,理性看待这类内容同样重要——视频呈现的是经过剪辑的片段,不能等同于完整的医疗现场。

从趋势看,「japanese年轻护士tube」所代表的职业记录类内容仍有增长空间。随着护理教育、远程医疗和健康科普需求上升,具备专业背景的创作者有望在合规前提下转向知识分享,例如基础急救、老年照护、术后护理常识等方向。对内容平台而言,如何在流量与隐私保护之间取得平衡,将决定这一细分领域能走多远。可以预见,真实、克制且尊重职业伦理的护理短视频,更容易获得长期信任,也更能体现「japanese年轻护士tube」这一关键词背后的正向价值。