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老师的大兔子好软水好多?揭秘课堂萌宠背后的教育故事

最近,一句“老师的大兔子好软水好多”在家长群和短视频平台悄然走红。不少网友最初以为是某种网络暗语,点开后才发现,画面里是一只体型硕大的安哥拉兔,正安静地趴在讲台旁,任由孩子们轻轻抚摸。据这位来自杭州某小学的班主任李老师介绍,这只名叫“棉花糖”的兔子是她两年前从救助站领养的,如今已成为班级里的“编外成员”。所谓“好软”,指的是它那一身长达十厘米的绒毛,摸起来像云朵;而“水好多”,则是因为兔子每天要喝掉将近一升水,李老师特意在笼边挂了小水壶,课间总能看到它低头咕咚咕咚喝个不停。孩子们觉得新奇,家长随手拍下视频配文“老师的大兔子好软水好多”,没想到意外戳中了网友的萌点。

为什么老师要把兔子带进教室?李老师坦言,最初是为了帮助一名有分离焦虑的一年级学生。她发现,当孩子情绪崩溃时,抱着兔子轻轻抚摸,呼吸会逐渐平稳。于是她查阅资料,尝试将兔子作为“情绪安抚助教”引入课堂。如今,班级形成了轮流值日制度:每天两名学生负责给兔子添水、喂草、清理笼子。孩子们在照顾“棉花糖”的过程中,不仅学会了观察动物饮水量的变化,还自发制作了“兔子喝水记录表”,把数学课上的统计知识用在了实处。有家长反馈,原本挑食的孩子回家后主动给宠物加水,说“棉花糖水喝少了会不开心”。这种责任感的迁移,让“老师的大兔子好软水好多”从一句调侃变成了生动的教育案例。

从科学角度看,兔子的毛发柔软与饮水量大都有据可循。安哥拉兔的被毛由粗毛和绒毛混合组成,绒毛密度高、髓质层薄,因此触感格外柔软;而兔子属于草食动物,需要大量水分参与纤维素消化,成年兔每日饮水量约为每公斤体重100至150毫升。李老师班级的兔子体重约6公斤,每天喝掉800至1000毫升水属于正常范围。不过专家提醒,兔子饮水过多也可能是肾脏或牙齿问题的信号,校园饲养需定期体检。目前,该校已邀请兽医每月到校检查,并将“老师的大兔子好软水好多”作为生命教育课的开篇话题,引导孩子们用科学眼光看待动物行为,而非停留在“可爱”的表层。

随着视频热度攀升,也有网友担忧校园养宠是否会影响教学秩序或引发过敏问题。对此,学校回应称,兔子活动区域限定在教室后方的“自然角”,并配备空气净化器;对毛发过敏的学生可申请调整座位,目前未收到相关投诉。更令人意外的是,这只兔子还催生了跨学科项目:美术课画兔子素描,语文课写观察日记,科学课研究兔子饮水与气温的关系。李老师笑称,当初只是想让孩子们有个情感寄托,没想到“老师的大兔子好软水好多”成了最鲜活的课程资源。她计划下学期开设“校园萌宠社团”,让更多班级参与轮流照护,同时强调任何动物进校园都需经过安全评估,不能仅因网络热度盲目效仿。毕竟,让兔子真正“好软”地融入课堂,靠的不是流量,而是持续的责任与专业的管理。

2026年11月14日 18:03 来源:宁妹波 · 阅读 0

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日本撤回新入境航班预订禁令 世卫批其封国措施“难以理解”

英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月14日 18:03连儿苑 · 2 评论
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2026年11月14日 18:03东方翠厚 · 3 评论
这些“首个”,让梦想成真

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据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月14日 18:03沈菁雅 · 7 评论

最近,一句“老师的大兔子好软水好多”在家长群和短视频平台悄然走红。不少网友最初以为是某种网络暗语,点开后才发现,画面里是一只体型硕大的安哥拉兔,正安静地趴在讲台旁,任由孩子们轻轻抚摸。据这位来自杭州某小学的班主任李老师介绍,这只名叫“棉花糖”的兔子是她两年前从救助站领养的,如今已成为班级里的“编外成员”。所谓“好软”,指的是它那一身长达十厘米的绒毛,摸起来像云朵;而“水好多”,则是因为兔子每天要喝掉将近一升水,李老师特意在笼边挂了小水壶,课间总能看到它低头咕咚咕咚喝个不停。孩子们觉得新奇,家长随手拍下视频配文“老师的大兔子好软水好多”,没想到意外戳中了网友的萌点。

为什么老师要把兔子带进教室?李老师坦言,最初是为了帮助一名有分离焦虑的一年级学生。她发现,当孩子情绪崩溃时,抱着兔子轻轻抚摸,呼吸会逐渐平稳。于是她查阅资料,尝试将兔子作为“情绪安抚助教”引入课堂。如今,班级形成了轮流值日制度:每天两名学生负责给兔子添水、喂草、清理笼子。孩子们在照顾“棉花糖”的过程中,不仅学会了观察动物饮水量的变化,还自发制作了“兔子喝水记录表”,把数学课上的统计知识用在了实处。有家长反馈,原本挑食的孩子回家后主动给宠物加水,说“棉花糖水喝少了会不开心”。这种责任感的迁移,让“老师的大兔子好软水好多”从一句调侃变成了生动的教育案例。

从科学角度看,兔子的毛发柔软与饮水量大都有据可循。安哥拉兔的被毛由粗毛和绒毛混合组成,绒毛密度高、髓质层薄,因此触感格外柔软;而兔子属于草食动物,需要大量水分参与纤维素消化,成年兔每日饮水量约为每公斤体重100至150毫升。李老师班级的兔子体重约6公斤,每天喝掉800至1000毫升水属于正常范围。不过专家提醒,兔子饮水过多也可能是肾脏或牙齿问题的信号,校园饲养需定期体检。目前,该校已邀请兽医每月到校检查,并将“老师的大兔子好软水好多”作为生命教育课的开篇话题,引导孩子们用科学眼光看待动物行为,而非停留在“可爱”的表层。

随着视频热度攀升,也有网友担忧校园养宠是否会影响教学秩序或引发过敏问题。对此,学校回应称,兔子活动区域限定在教室后方的“自然角”,并配备空气净化器;对毛发过敏的学生可申请调整座位,目前未收到相关投诉。更令人意外的是,这只兔子还催生了跨学科项目:美术课画兔子素描,语文课写观察日记,科学课研究兔子饮水与气温的关系。李老师笑称,当初只是想让孩子们有个情感寄托,没想到“老师的大兔子好软水好多”成了最鲜活的课程资源。她计划下学期开设“校园萌宠社团”,让更多班级参与轮流照护,同时强调任何动物进校园都需经过安全评估,不能仅因网络热度盲目效仿。毕竟,让兔子真正“好软”地融入课堂,靠的不是流量,而是持续的责任与专业的管理。