范冰冰三围

更新于 2026年11月15日 06:23 · 4 个视频

澳大利亚毕马威因审计丑闻裁员数百人并削减合伙人薪酬

2026年11月15日 06:23

审计丑闻爆发后,毕马威澳大利亚分公司将裁减数百名员工,并把合伙人平均薪酬下调13%,同时表示业务增长至少在未来两年或将持续“低迷”。 这家四大会计师事务所数月来一直深陷动荡。此前有指控称,该所部分级别最高的审计合伙人利用客户机密文件抢夺新业务合同。 这一事件被曝光,再加上有关该事务所不当处理就此问题提出的举报人投诉的指控,在澳大利亚引发一场政治危机与监管调查。 公共部门机构暂停新业务合作,部分长期企业客户也表示将终止与毕马威的合作,受此影响,其咨询业务规模急剧下滑。 该事务所周一宣布,将裁员360名普通员工以及27名合伙人,裁员主要集中在咨询部门。 事务所将对部分业务团队实施重组,包括中端市场业务与交易咨询业务,使其更好地匹配毕马威的全球服务体系。毕马威在澳大利亚共计约9000名雇员。 毕马威同时表示,权益合伙人平均薪酬将下调13%。受行业前景疲软、政府相关业务缩减影响,事务所本年度咨询业务收入下滑近17%。 据当地媒体报道,毕马威去年将合伙人平均薪酬上调10%,达到71.5万澳元(折合51.2万美元)。毕马威拒绝披露降薪之后的平均薪酬水平。 约翰・萨姆斯于上月出任毕马威澳大利亚公司首席执行官,负责带领企业走出危机。他表示,受客户普及人工智能以及审计丑闻的双重冲击,业务增长预计“至少到2028年都会维持低迷”。 他称:“随着客户预期不断变化、人工智能重塑服务交付模式,加之政府咨询预算持续收紧,专业服务行业正在发生快速变革。我们同样清楚自身失误带来的重重挑战,也明白必须持续努力,重建公众信任。” 即将就任毕马威国际首席执行官的加里・温格罗夫此前执掌毕马威澳大利亚分所;全球现任首席执行官比尔・托马斯,近几周走访了悉尼、墨尔本和布里斯班的办公室,在重组方案公布前与各合伙人进行沟通。 本月,毕马威高管出席参议院委员会听证会,就客户文件数据遭不当使用一事接受质询。该事务所周一表示,多项内部及外部审查将在未来数月完成,审查结果将为丑闻爆发后出台的“行动计划”下一阶段提供参考。 截至6月末的财年,毕马威澳大利亚整体营收下降1%,至23亿澳元(折合16亿美元);不过,咨询业务萎缩、业务流失带来的全部影响,或将在下一财年显现。

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敏感珠串滚动调教:智能穿戴设备的新交互革命

在智能穿戴设备同质化严重的当下,一种名为「敏感珠串滚动调教」的交互方案正悄然进入开发者视野。所谓敏感珠串,是指由微型压力传感珠串联而成的柔性带状结构,能够捕捉滚动、滑动与按压等多维触觉输入。与传统触控板不同,珠串的每个节点均可独立感知力度与方向,配合滚动调教算法,可实现对细微手势的精准识别。这一技术最早源于康复工程中的手部动作捕捉,如今被移植到消费电子领域,为手表、手环与VR手套提供了更自然的输入方式。

敏感珠串滚动调教的核心在于「调教」二字。原始传感信号往往伴随噪声与个体差异,需通过标定流程建立力度-位移映射模型。调教过程包括静态压力校准、动态滚动轨迹拟合与温度补偿三步。开发者通过上位机软件向珠串施加标准化滚动序列,采集各节点的响应曲线,再以机器学习算法修正非线性误差。经过调教的珠串,其滚动分辨率可达0.1毫米级,轻触与重压的区分准确率超过95%。值得强调的是,调教并非一劳永逸——随着佩戴时间增长,珠串材料的蠕变特性会改变传感基线,因此定期重调教是保证体验一致性的关键。

从应用场景看,敏感珠串滚动调教最直接的落地方向是智能戒指与腕带。在戒指形态下,珠串环绕指节,用户通过拇指沿珠串滚动即可完成菜单翻页、音量调节与文字缩放,无需触碰屏幕。在腕带形态下,珠串嵌入表带内侧,通过手腕屈伸产生的滚动信号可触发接听电话或切换音乐。此外,在虚拟现实手套中,珠串同时承担动作捕捉与触觉反馈双重角色:滚动调教后的珠串既能精确感知手指弯曲角度,又能通过微型振动马达模拟虚拟物体的表面纹理。业内已有厂商将调教接口开放给第三方开发者,允许针对游戏、健身与无障碍场景定制滚动响应曲线。

对于希望尝鲜的开发者而言,敏感珠串滚动调教的门槛正在降低。开源硬件社区已出现基于柔性印刷电路的珠串套件,配套的调教工具链支持图形化操作,无需编写底层驱动即可完成基础标定。但需注意,调教质量高度依赖珠串的物理一致性——不同批次珠粒的弹性模量差异会直接影响滚动信号的重复性,因此建议在调教前先进行筛选分组。展望未来,随着柔性传感材料与边缘计算能力的进步,敏感珠串滚动调教有望从单点交互扩展为分布式触觉网络,让人机交互回归更贴近本能的「触摸与滚动」。

在智能穿戴设备同质化严重的当下,一种名为「敏感珠串滚动调教」的交互方案正悄然进入开发者视野。所谓敏感珠串,是指由微型压力传感珠串联而成的柔性带状结构,能够捕捉滚动、滑动与按压等多维触觉输入。与传统触控板不同,珠串的每个节点均可独立感知力度与方向,配合滚动调教算法,可实现对细微手势的精准识别。这一技术最早源于康复工程中的手部动作捕捉,如今被移植到消费电子领域,为手表、手环与VR手套提供了更自然的输入方式。

敏感珠串滚动调教的核心在于「调教」二字。原始传感信号往往伴随噪声与个体差异,需通过标定流程建立力度-位移映射模型。调教过程包括静态压力校准、动态滚动轨迹拟合与温度补偿三步。开发者通过上位机软件向珠串施加标准化滚动序列,采集各节点的响应曲线,再以机器学习算法修正非线性误差。经过调教的珠串,其滚动分辨率可达0.1毫米级,轻触与重压的区分准确率超过95%。值得强调的是,调教并非一劳永逸——随着佩戴时间增长,珠串材料的蠕变特性会改变传感基线,因此定期重调教是保证体验一致性的关键。

从应用场景看,敏感珠串滚动调教最直接的落地方向是智能戒指与腕带。在戒指形态下,珠串环绕指节,用户通过拇指沿珠串滚动即可完成菜单翻页、音量调节与文字缩放,无需触碰屏幕。在腕带形态下,珠串嵌入表带内侧,通过手腕屈伸产生的滚动信号可触发接听电话或切换音乐。此外,在虚拟现实手套中,珠串同时承担动作捕捉与触觉反馈双重角色:滚动调教后的珠串既能精确感知手指弯曲角度,又能通过微型振动马达模拟虚拟物体的表面纹理。业内已有厂商将调教接口开放给第三方开发者,允许针对游戏、健身与无障碍场景定制滚动响应曲线。

对于希望尝鲜的开发者而言,敏感珠串滚动调教的门槛正在降低。开源硬件社区已出现基于柔性印刷电路的珠串套件,配套的调教工具链支持图形化操作,无需编写底层驱动即可完成基础标定。但需注意,调教质量高度依赖珠串的物理一致性——不同批次珠粒的弹性模量差异会直接影响滚动信号的重复性,因此建议在调教前先进行筛选分组。展望未来,随着柔性传感材料与边缘计算能力的进步,敏感珠串滚动调教有望从单点交互扩展为分布式触觉网络,让人机交互回归更贴近本能的「触摸与滚动」。