亚洲S码欧洲M码吹潮:尺码差异背后的消费新趋势

栏目:新闻来源:人民日报作者:翟朋彩
语言:中文发布时间:2026年11月14日 14:12等级:
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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

发布时间:2026年11月14日 14:12

来源:人民日报

亚洲S码,欧洲M码,尺码差异,跨境购物,吹潮,海淘选码,尺码换算,服装尺码据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

(责任编辑:顾昌舒)

💬 最新评论
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𖥭𖣟祝您游🅌戏𖤫愉快💒🖥️!🔄
7分钟前
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来和丧尸一起🤾‍♀‍拯救人类吧
7分钟前
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如果每天晚上🦣几点更🟨新不🧶告诉我🅳,我就💿️要🥢去俄罗斯了。
6分钟前
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🗼休闲可爱的回合🫎制卡🍜🤦牌游🈤🫂戏🫃
5分钟前
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对🚻于快☪️看🍈唯一让🦛🦼我有所留恋的🍮,也就只有🤼朝花𖣪🂦惜时了
8分钟前
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豪宅🐷大💡变身,让你的🗞庄园恢🐓复生机!
8分钟前
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这个➿游戏很上手,🧢手感🫓很好𖤥。玩🕗法👈很多。
2分钟前
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刚开始玩,我关灯眼睛贴在手机上已经被地铁🐶站吓到了我🧑‍🦼还是白天玩吧😂😭
6分钟前
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近年来,跨境购物圈里流传着一个耐人寻味的说法——“亚洲S码欧洲M码吹潮”。表面看只是两组尺码的对照,背后却折射出全球服装尺码体系长期割裂所引发的消费连锁反应。亚洲市场以娇小体型为基准制定的S码,到了欧洲品牌体系里往往对应M码甚至L码,这种“同名不同身”的错位,让无数海淘消费者在下单前反复比对尺码表,也让“亚洲S码欧洲M码”成为社交平台上的高频讨论词。所谓“吹潮”,正是形容这股由尺码焦虑带动的选码攻略热、测评热与换货潮。

尺码差异的根源在于人体数据与标准制定的不同。亚洲尺码体系多依据本土人群的身高、胸围、腰围等统计数据设定,S码通常对应身高155至160厘米、胸围80厘米左右的体型;而欧洲品牌沿用的尺码标准整体偏大,同一标号的服装在肩宽、袖长和衣长上普遍增加一个档位。于是,亚洲消费者穿惯的S码,在欧洲版型中往往需要选M码才合身。这种换算并非简单加一码就能解决,不同品牌、不同品类的偏差可达2至4厘米,直接导致“按习惯下单、收货后不合身”的尴尬局面频繁出现。

“吹潮”现象的升温,与跨境电商和社交种草的推波助澜密不可分。一方面,海淘平台让欧洲品牌触手可及,消费者却缺少线下试穿机会;另一方面,博主测评、尺码对照表和“亚洲S码欧洲M码”经验帖大量涌现,形成了一套民间版的选码知识体系。不少消费者总结出“看肩宽不看标号”“优先参考品牌官方厘米数”“同款看评论区的实穿反馈”等实用技巧。与此同时,退换货成本高企,让选码失误的代价被放大,进一步推高了选码攻略的传播热度,也让尺码咨询成为跨境客服的高频问题。

面对这股潮流,品牌端已开始调整策略。部分欧洲品牌在亚洲市场推出专属版型,或在商品页同时标注欧码与亚洲建议尺码;一些跨境平台上线虚拟试衣、尺码推荐算法,试图用数据弥合差异。对消费者而言,理性应对“亚洲S码欧洲M码吹潮”的关键在于:下单前量取自身净尺寸,对照品牌提供的厘米数据而非仅看标号;优先选择支持免费退换的渠道;对版型偏大的品类主动降一档或参考实穿评价。尺码差异不会短期消失,但看懂规则、用好工具,就能让跨境购物从“碰运气”变成“有把握”。