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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月15日 17:42温善政阅读 2

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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
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桑若杰发布于 2026年11月15日 17:42。
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发布时间：2026年11月15日 17:42编辑：国岩恒阅读：4

弹窗联盟崛起：流量变现新渠道还是用户体验新隐患？

近年来，随着互联网流量成本持续攀升，一种名为「弹窗联盟」的广告分发模式重新进入公众视野。所谓弹窗联盟，是指由第三方广告平台整合大量中小网站、工具软件及移动应用的流量资源，向广告主提供统一的弹窗广告投放服务，再按展示量或点击量与流量方分成。对不少缺乏品牌广告主资源的中小站长而言，弹窗联盟提供了一条门槛低、结算快的变现路径，只需在页面或客户端嵌入一段代码，即可将闲置流量转化为实际收益。据部分站长反馈，在流量稳定的情况下，弹窗联盟带来的月收入可占其总收入的四成以上，这也是该模式在灰色地带反复活跃的根本原因。

从运作机制看，弹窗联盟通常采用联盟平台、流量方、广告主三方结构。联盟平台负责对接广告主需求、管理投放素材、统计曝光数据并完成结算；流量方负责在自家页面或软件中触发弹窗；广告主则按千次展示或单次点击付费。为了提升填充率和收益，部分联盟还会引入竞价机制，将同一弹窗位分配给出价更高的广告。值得注意的是，弹窗联盟的广告素材质量参差不齐，部分平台为追求转化率，对落地页审核流于形式，导致诱导下载、虚假中奖、仿冒客服等违规内容时有出现，这也成为监管部门和用户诟病的焦点。

对用户而言，弹窗联盟带来的直接感受往往是「关不掉的骚扰」。一些流量方为最大化收益，设置关闭按钮极小、倒计时强制观看、点击任意区域即跳转等交互陷阱，严重干扰正常浏览。更值得警惕的是，部分弹窗联盟代码会收集用户设备信息与浏览行为，存在隐私泄露风险。正因如此，近年来多地网信部门持续开展弹窗广告专项整治，要求弹窗必须显著标明关闭标志、确保一键关闭，不得以欺骗方式诱导点击。合规压力之下，头部弹窗联盟开始调整策略，引入素材审核、频次控制和地域过滤等功能，试图在商业收益与用户体验之间重新划线。

从行业趋势看，弹窗联盟并不会轻易消失，但其生存逻辑正在改变。一方面，品牌广告主对弹窗形式的投放意愿趋于谨慎，联盟收入更多依赖效果类广告和长尾客户；另一方面，随着浏览器拦截能力增强和用户广告屏蔽习惯养成，单纯依靠弹窗轰炸的粗放模式难以为继。未来，弹窗联盟若要摆脱「低质流量」标签，需要在素材审核、频次限制、数据透明和结算诚信上建立标准，并探索与内容推荐、场景化提醒相结合的新型展示方式。对站长和开发者来说，选择弹窗联盟时也应重点考察平台资质与合规记录，避免因违规广告牵连自身站点信誉。弹窗联盟究竟是流量变现的捷径，还是透支用户信任的短视之举，答案取决于参与者能否守住体验底线。

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