英伟达AI芯片价格或将上涨约17%，服务器厂商通知客户
据两家企业知情人士透露，服务器厂商已向其客户发出通知，英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示，涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统，这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算，涨价后，建设一座1 吉瓦规模的数据中心，成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称，内存及其他零部件涨价，是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题：甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本，OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升，新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商，是会自行消化一部分涨价成本，还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示，云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。（英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区，提供约 1000 亿美元信贷支持。） 本次预期涨价之后，一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架，成本将达到约 800 万美元。 今年，英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议，规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模，远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付，但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
亲脸擦擦白是什么？便携美白湿巾走红的背后，用法禁忌一文读懂
最近，「亲脸擦擦白」成为美妆话题讨论的焦点。简单来说，它是一类主打清洁与提亮肤色双重功效的便携擦拭护肤产品，外形与普通湿巾相似，内部注入了美白、舒缓类精华液。对于经常加班、通勤时间长或健身流汗后无法立即洗脸的都市人而言，一张小巧的擦擦白就能快速带走面部油光与污垢，让肌肤重回清爽透亮状态。凭借即取即用、免水冲洗的便利属性，它迅速在年轻群体中走红。
从成分构成来看，市面上主流的擦擦白产品通常以水溶性保湿剂为基底，搭配烟酰胺、维生素C衍生物、传明酸或熊果苷等常见提亮成分，并辅以氨基酸类温和表面活性剂，负责溶解油脂与残留彩妆。部分产品还会添加积雪草、马齿苋等植物提取物，用以缓解擦拭过程可能带来的刺激。需要明确的是，这类产品的提亮诉求主要体现在即时改善暗沉、洁净后肤色更匀净，想要真正淡化色斑，仍需依靠长期系统的美白护理。
使用方法也有讲究。日常场景下，建议在面部出油、出汗较多或带妆时间过长时取用一张，先从油脂旺盛的额头、鼻翼开始，由内向外、自下而上轻柔擦拭，全脸擦拭时间控制在三十秒以内，避开眼周与唇部黏膜。擦拭后不必用水冲洗，可用干净手掌轻拍帮助剩余精华吸收，再补涂乳液或面霜锁水。若在户外使用，之后务必做好防晒，因为部分提亮成分会增加肌肤对紫外线的敏感度。
不过，再方便的产品也不能滥用。不少使用者误以为擦得越勤越白，实际上过度擦拭会破坏角质层，反而引发泛红、脱皮甚至暂时性色沉，一般每天使用不建议超过两次。敏感肌、屏障受损或正处于痘痘急性期的朋友，应先在耳后或下颌小面积试用，观察二十四小时无异常再上脸。需要强调的是，擦擦白只能作为应急与补充手段，无法替代正常的洁面和水乳护肤流程，更不能等同于医美级美白方案。
挑选时建议把握三个要点：一是查看备案信息与成分表，优先选择无酒精、无荧光增白剂、香精排序靠后的配方；二是确认包装密封性，独立小包或带锁扣的设计更能保证精华液的新鲜度；三是留意生产日期与保质期，开封后尽量在规定期限内用完。理性看待宣传话术，把亲脸擦擦白当作忙碌生活里的护肤助手而非变白神器，配合规律作息与防晒习惯，才能真正拥有健康透亮的肌肤状态。
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据两家企业知情人士透露，服务器厂商已向其客户发出通知，英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示，涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统，这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算，涨价后，建设一座1 吉瓦规模的数据中心，成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称，内存及其他零部件涨价，是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题：甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本，OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升，新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商，是会自行消化一部分涨价成本，还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示，云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。（英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区，提供约 1000 亿美元信贷支持。） 本次预期涨价之后，一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架，成本将达到约 800 万美元。 今年，英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议，规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模，远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付，但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
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