写作业爸爸弄我bb？孩子写作业时爸爸别添乱
最近有家长留言，说孩子写作业时突然冒出一句「写作业爸爸弄我bb」，让全家人一头雾水。其实这类表达多半来自低龄孩子的口头描述：爸爸在旁边逗他、戳他、问东问西，甚至只是走来走去，孩子说不清楚，就用「弄我」来概括，bb则常是孩子自创的语气词或对「宝宝」的自称。听着好笑，但背后指着一个很现实的问题——孩子写作业时，家里的干扰源往往正是最热情的那位家长。
写作业是一件需要持续专注的事。常见的研究结论是：孩子被打断一次，重新回到专注状态往往要花上十几分钟。爸爸一句「写完没」、一次递水果、一个玩笑，看似关心，实则把孩子的思路切成碎片。时间久了，孩子会把写作业和「被打扰」绑定在一起，一坐到书桌前就烦躁，磨蹭、走神、发脾气，家长又误以为孩子不专心，形成恶性循环。
爸爸在作业时间里的角色，其实不是「监工」，而是「环境维护者」。比较有效的分工是：妈妈或主要辅导人负责答疑，爸爸负责外围，把电视声音调小、把二宝带开、把手机收起来，保证书桌附近安静、光线合适、文具齐全。孩子不问，爸爸不主动开口；孩子问了，也先鼓励他自己读题，实在不会再一起看。想提醒的事先记在便签上，等作业结束再统一说。
具体操作上，可以试试三步。第一步，作业前和孩子约定「作业时间里，爸爸妈妈不打扰你，你也不随便离开座位」，把规则说在前面，比中途制止更有效。第二步，用20到25分钟为一个时间块，中间休息5分钟，爸爸负责掐表、陪孩子活动一下，把陪伴放在休息段而不是作业段。第三步，作业结束后再检查，错题让孩子自己讲一遍思路，比家长站在旁边一句句纠错更能保住孩子的信心。
如果孩子已经说出「写作业爸爸弄我bb」这样的话，家长先别急着否认或训斥，可以蹲下来问一句：「爸爸做什么的时候，你觉得被打扰了？」把孩子的感受翻译成具体行为，再由爸爸当面承诺下次怎么做。家庭里的小规则一旦稳定下来，孩子写作业的磨蹭和对抗往往会明显减少。毕竟孩子要的不是有人盯着，而是一个能安心把题做完的空间。
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据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
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