用每日互动“仝人编程”,企业落地AI心想事成!
Vibe coding与Agentic coding的兴起,把开发的方式和流程彻底改写:不再需要逐行敲语法,而是把需求说给AI听,一个下午就能搭出一个像模像样的Demo。 然而企业真正需要的,从来不只是一个能快速生成Demo的工具,而是能把来自业务场景最真实的需求,转化为能够上线运行、持续迭代的应用。 每日互动发布的“仝人编程”,本质上是一款服务政企客户的零门槛AI编程工具。它不是又一个copilot,而是让真正懂业务的人,也能快速高效地创造应用,并通过多Agent协同和全流程管控,帮助企业有效驾驭AI,让AI真正走入业务真实场景,持续产生价值。 0门槛上手:让业务人员有开发能力 过去,一项业务需求要变成系统,需要经过业务、产品、设计、开发、测试和运维等多个环节。需求每传递一次,都可能损失一部分信息;业务变化一次,研发排期又要重新开始。 仝人编程把这条漫长链路压缩到极致。 用户不需要学习编程语言,只要说清楚要解决什么问题、业务如何运转、最终想看到什么结果,仝人编程就可以理解需求,规划任务,协调编程、设计、美学、测试、评估等专家仝人,共同创建应用,完成需求。用户还能直接试用生成的产品,发现问题后继续通过对话修改,直至满足真实使用要求。 没有复杂的组件拖拽,也不要求用户理解数据库、接口和技术架构。业务语言本身,就是开发语言。仝人编程让最懂业务的人真正拥有开发能力。不管是企业管理者,还是一线专家,都可以从真实业务出发快速创建贴合场景的应用。在一次体验活动中,31名平均年龄8岁、最小4岁的孩子使用仝人编程,只用了一下午的时间,就快速创造出149款应用,足以证明仝人编程的好用、易用。 仝人编程带来的,不只是效率提升,更是应用生产方式和组织分工的变化。业务人员不再只是提交需求、等待排期和验收成果,而可以成为应用的直接创造者;研发团队也能减少对零散、个性化需求的重复投入,将精力集中于更核心的技术建设。 对企业而言,这意味着许多过去因成本高、需求个性化或排期过长而难以实现的应用需求,如今有机会快速落地。尤其是面对一些动态变化的需求,也能迅速迭代实现优化。当最懂业务的人可以随时创造和开发,企业积累多年的行业Know-how,也就有机会快速沉淀为应用、流程和组织资产。 企业级交付:让AI真正进入业务 0门槛只是起点,企业级交付才是答案。 仝人编程要解决的,是如何让业务人员可以用自然语言直接参与应用开发,并在真实业务现场快速调整、验证和交付。一位完全没有开发背景的业务专家,在获得内测账号后,用前三天熟悉产品和上手编程,第四天便带着初步成果进入客户现场。面对客户临时提出的新需求,他直接与仝人编程对话,当场调整功能、验证效果。最终,仅用8天时间、没有编写一行代码,就完成了一套传统外包报价数百万元的复杂系统,并顺利通过客户验收。 仝人编程围绕项目、凭证、代码和身份建立安全边界,让不同项目相互隔离、访问凭证受到保护、代码操作限定范围、执行身份可以核验,让每一次创造有边界、每一个动作可追溯、每一项交付都可信、可靠!通过全流程可控的企业级交付,仝人编程正推动政企客户实现AI应用落地与组织能力升级。 目前,仝人编程已正式上线到每日互动个知·智能工作站。企业不仅可以开箱即用工作站提供的通用AI办公能力,还可以从自身业务需求出发,使用仝人编程自主开发贴合实际场景的垂直应用,并通过“仝掌柜”完成安全检查、本地部署、密钥管理,部署、发布到工作站中,实现从应用创建到业务使用的完整闭环。 例如,在销售管理中,销售负责人可以将CRM商机数据与会议纪要连接起来,搭建集商机跟进预警、客户画像和团队管理于一体的销售工作台;在运营管理中,运营负责人可以基于企业流程规范,打通数据与执行环节,快速构建覆盖交付、运维和培训的运营工单系统。类似的,在城市治理、园区管理、供应链协同等场景中,企业也可以根据实际需求创建专属应用。 这些应用能够连接企业知识与私有数据,并在使用过程中持续迭代优化,让AI真正进入业务流程、解决具体问题,沉淀为企业可持续使用的生产力。 让AI走进真实业务,解决真问题,真解决问题!打开AIG.cn,有什么需求告诉仝人编程,立即创建你的第一个应用吧!
sedao是什么?一文读懂sedao的核心功能与应用场景
近期,一个名为「sedao」的词在技术社区和行业讨论中频繁出现,不少读者在后台留言询问:sedao到底是什么?简单来说,sedao是一套围绕数据处理与流程优化构建的技术方案统称,其核心思路是通过模块化的能力组合,降低复杂业务场景的接入门槛。与传统的重型系统相比,sedao更强调轻量化部署与灵活扩展,使用者可以根据自身需求选择合适的功能模块,而不必一次性承担完整的系统改造成本。正是这种「按需取用」的特性,让sedao在中小型团队和快速迭代的业务环境中获得了较高的关注度。
从功能层面看,sedao的价值主要体现在三个方面。其一是统一入口,sedao将原本分散在多个工具中的操作整合到同一套流程里,减少了重复配置和切换成本;其二是可观测性,通过对关键节点的数据采集与展示,使用者能够更直观地了解流程运行状态,及时发现异常;其三是扩展能力,sedao提供了相对开放的接口设计,便于与现有系统对接,也方便后续根据业务变化追加新的能力模块。这三点共同构成了sedao被广泛讨论的基础,也是许多团队愿意尝试它的主要原因。
在实际应用场景中,sedao的身影已经出现在多个领域。例如在内容运营环节,团队可以借助sedao梳理素材流转路径,让选题、生产、审核、发布各环节的衔接更加顺畅;在数据治理场景下,sedao能够帮助梳理数据来源与去向,减少重复加工带来的资源浪费;在内部工具建设方面,sedao的模块化思路也被用于快速搭建轻量级应用,缩短从需求提出到上线使用的周期。值得注意的是,sedao并非万能方案,它的优势更多体现在流程清晰、边界明确的场景中,对于高度定制化或强耦合的复杂系统,仍需结合具体情况评估适配程度。
对于希望尝试sedao的团队,建议从一个小切口入手:先选取一条流程相对独立、问题较为集中的业务线进行试点,明确要解决的核心痛点,再围绕该痛点配置sedao的相关模块。试点过程中应重点关注数据反馈,记录流程耗时、异常率等指标的变化,以此判断是否具备进一步推广的条件。同时,团队也需要提前规划好权限管理与数据安全策略,避免在扩展过程中出现管理盲区。sedao的落地效果往往取决于前期梳理的细致程度,急于铺开反而容易掩盖问题。
展望未来,随着相关工具链的持续完善,sedao的适用范围有望进一步拓宽。一方面,更多标准化模块的出现会降低使用门槛,让不具备深厚技术背景的团队也能参与其中;另一方面,围绕sedao形成的实践经验和社区讨论,也将为后来者提供参考。对于关注这一方向的读者来说,保持对sedao动态的跟踪,结合自身业务场景进行小规模验证,或许是当下较为务实的做法。技术概念的热度终会回归理性,真正沉淀下来的,是那些能够切实解决实际问题的能力。
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