据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。 汇集丰富的视频内容资源，包括最新更新、热门推荐以及精选合集。平台不断优化播放体验，通过高速解析与稳定线路，为用户提供高质量观看环境。
2026年11月14日 15:17 ｜ 阅读 4
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据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
2026年11月14日 15:17 ｜ 阅读 1
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骆冰下载全攻略：安全获取渠道与使用避坑指南
近期围绕“骆冰下载”的搜索热度明显上升，不少用户希望快速找到可用资源，却常常在搜索结果中遇到跳转页、捆绑安装包和失效链接。需要先明确一点：骆冰相关资源的获取渠道较为分散，不同来源提供的文件在版本、完整度和安全性上差异很大。因此在动手下载之前，先弄清自己的使用场景——是仅需基础功能，还是需要完整组件——往往比盲目点击下载按钮更重要。本文从渠道选择、版本辨识、安全校验三个维度梳理实用经验，帮助你把下载环节的风险降到最低。
从渠道来看，目前常见的骆冰下载途径大致分为三类：一是开发者或项目主页发布的原始包，二是第三方软件站点的转载包，三是网盘与社群分享的压缩包。优先级应当明确：原始发布渠道最优，转载站点次之，网盘分享需格外谨慎。判断一个页面是否可靠，可以观察几个细节：是否标明文件版本号与更新日期，是否提供文件大小与哈希值，下载按钮是否被大量广告包裹。若页面需要先安装“下载器”才能获取文件，基本可以直接放弃，这类下载器往往是捆绑软件的主要入口。另外，建议在下载前关闭浏览器的自动打开下载文件功能，改为手动确认保存路径，避免误触执行。
版本辨识是骆冰下载过程中最容易被忽略的一环。同一名称的资源可能存在多个分支版本，功能模块、依赖组件和兼容系统各不相同。下载前应核对三处信息：版本号是否与说明文档一致，压缩包内目录结构是否完整，是否附带说明文件或校验文件。若下载得到的是单一可执行文件且体积异常偏小，需警惕其是否为引导安装器而非完整包。对于压缩包，解压后先查看文件清单，确认没有多余的可执行程序再运行主程序。若条件允许，可在隔离环境或虚拟机中首次运行，观察是否有异常联网行为与后台进程，这是验证骆冰下载资源是否干净的实用手段。
安全校验方面，建议养成两个习惯：其一下载完成后比对文件哈希值，若发布方提供了校验信息，务必逐一核对；其二使用杀毒软件对下载目录做一次全盘扫描，并对压缩包执行解压前扫描。安装过程中注意取消勾选默认附加的工具栏、导航页与第三方软件，遇到“推荐安装”字样一律跳过。此外，安装路径尽量避开系统盘，便于后续清理与回滚。若发现安装后浏览器主页被篡改或出现陌生计划任务，应立即卸载并用系统工具排查残留项。对于来源不明的骆冰下载包，宁可放弃也不要抱着“先试试”的心态运行，这是避免后续麻烦最有效的一条原则。
最后补充几点常见问题。下载速度慢通常与源站带宽有关，可尝试更换时段或使用支持断点续传的工具，但不建议为此安装来路不明的加速插件。安装失败多与依赖组件缺失或系统权限有关，可先以管理员权限运行安装程序，并确认运行库版本符合要求。若提示文件损坏，优先重新下载而非反复修复。至于版本更新，建议关注发布方的更新说明，确认改动内容后再决定是否覆盖安装，避免因版本回退导致配置丢失。总体而言，骆冰下载的关键不在于找到“最快”的链接，而在于建立一套可复用的核验流程：看清来源、核对版本、验证完整性、隔离首次运行。把这四步做扎实，绝大多数下载风险都可以提前规避。
骆冰下载全攻略：安全获取渠道与使用避坑指南
近期围绕“骆冰下载”的搜索热度明显上升，不少用户希望快速找到可用资源，却常常在搜索结果中遇到跳转页、捆绑安装包和失效链接。需要先明确一点：骆冰相关资源的获取渠道较为分散，不同来源提供的文件在版本、完整度和安全性上差异很大。因此在动手下载之前，先弄清自己的使用场景——是仅需基础功能，还是需要完整组件——往往比盲目点击下载按钮更重要。本文从渠道选择、版本辨识、安全校验三个维度梳理实用经验，帮助你把下载环节的风险降到最低。
从渠道来看，目前常见的骆冰下载途径大致分为三类：一是开发者或项目主页发布的原始包，二是第三方软件站点的转载包，三是网盘与社群分享的压缩包。优先级应当明确：原始发布渠道最优，转载站点次之，网盘分享需格外谨慎。判断一个页面是否可靠，可以观察几个细节：是否标明文件版本号与更新日期，是否提供文件大小与哈希值，下载按钮是否被大量广告包裹。若页面需要先安装“下载器”才能获取文件，基本可以直接放弃，这类下载器往往是捆绑软件的主要入口。另外，建议在下载前关闭浏览器的自动打开下载文件功能，改为手动确认保存路径，避免误触执行。
版本辨识是骆冰下载过程中最容易被忽略的一环。同一名称的资源可能存在多个分支版本，功能模块、依赖组件和兼容系统各不相同。下载前应核对三处信息：版本号是否与说明文档一致，压缩包内目录结构是否完整，是否附带说明文件或校验文件。若下载得到的是单一可执行文件且体积异常偏小，需警惕其是否为引导安装器而非完整包。对于压缩包，解压后先查看文件清单，确认没有多余的可执行程序再运行主程序。若条件允许，可在隔离环境或虚拟机中首次运行，观察是否有异常联网行为与后台进程，这是验证骆冰下载资源是否干净的实用手段。
安全校验方面，建议养成两个习惯：其一下载完成后比对文件哈希值，若发布方提供了校验信息，务必逐一核对；其二使用杀毒软件对下载目录做一次全盘扫描，并对压缩包执行解压前扫描。安装过程中注意取消勾选默认附加的工具栏、导航页与第三方软件，遇到“推荐安装”字样一律跳过。此外，安装路径尽量避开系统盘，便于后续清理与回滚。若发现安装后浏览器主页被篡改或出现陌生计划任务，应立即卸载并用系统工具排查残留项。对于来源不明的骆冰下载包，宁可放弃也不要抱着“先试试”的心态运行，这是避免后续麻烦最有效的一条原则。
最后补充几点常见问题。下载速度慢通常与源站带宽有关，可尝试更换时段或使用支持断点续传的工具，但不建议为此安装来路不明的加速插件。安装失败多与依赖组件缺失或系统权限有关，可先以管理员权限运行安装程序，并确认运行库版本符合要求。若提示文件损坏，优先重新下载而非反复修复。至于版本更新，建议关注发布方的更新说明，确认改动内容后再决定是否覆盖安装，避免因版本回退导致配置丢失。总体而言，骆冰下载的关键不在于找到“最快”的链接，而在于建立一套可复用的核验流程：看清来源、核对版本、验证完整性、隔离首次运行。把这四步做扎实，绝大多数下载风险都可以提前规避。
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