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英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
小东西泛滥成这样：抽屉一拉开，年轻人的收纳盒先撑不住了
「小东西泛滥成这样」最近成了社交平台上的高频吐槽。有人拉开抽屉，里面塞满了挂件、贴纸、徽章、钥匙扣和各式各样巴掌大的摆件；有人拍下自己的书桌，显示器边缘挂着一排小玩偶，笔筒里插着七八支造型不同的中性笔，桌角还蹲着一个会摇头的迷你风扇。评论区很快形成共鸣：明明每次只花几块钱、十几块钱，回头一看，家里已经被这些「小东西」占满了。它们的共同特征是单价低、体积小、颜值高、买起来几乎没有心理负担，于是购买行为变得像顺手点个赞一样轻巧。等到某天想找一支笔或者一个充电线，才发现自己面对的是一个微缩版的小商品批发市场。
小东西之所以能泛滥成这种规模，原因并不复杂。首先是价格门槛被压得极低，一杯奶茶的钱就能换来好几件，决策成本几乎为零；其次是即时满足感强，下单后两三天就能收到，拆快递本身就是一种快乐。平台算法也在推波助澜，你多看两眼某个可爱的摆件，首页就会源源不断推送同类商品，搭配「第二件半价」「满减凑单」的机制，很容易从「买一个」变成「买一套」。盲盒和系列化设计进一步放大了这种冲动——凑齐一整套的执念，让很多人重复购买同款不同色的小玩意。再加上短视频里常见的「桌面改造」「收纳好物」内容，小东西被包装成生活仪式感的一部分，仿佛不摆几个就不够精致。
但泛滥的代价往往在几个月后才显现。第一层是空间成本，小东西虽然单个不占地方，成百上千件堆在一起，就需要额外的收纳盒、置物架、展示柜，为了安置它们又得买新的容器，形成一种循环。第二层是使用率，很多摆件拆封拍照后就再没被碰过，迷你加湿器、小型榨汁杯这类小家电更是常年吃灰，功能有限、清洁麻烦，最后变成抽屉深处的负担。第三层是处理难题，这些东西单价低、二手不值钱，扔了可惜、留着没用，送人也不好意思，只能一年年往后堆。有整理师提到，近两年上门服务的案例中，小物件过多是常见的困扰之一，客户往往自己都说不清到底买了多少。
面对小东西泛滥成这样，完全禁止购买并不现实，也没必要，关键在于给它设一道门槛。比较实用的做法是：买之前先想清楚放置位置，如果家里已经找不到固定位置，那就说明不该买；同一类小物件设定数量上限，比如摆件不超过十个，超了就替换而不是叠加；对盲盒、系列款保持距离，避免陷入凑套心理；每隔一段时间做一次清点，把半年没动过的挑出来，通过二手平台、赠予朋友或社区交换流转出去。消费本身没有错，喜欢可爱的小东西也很正常，真正需要警惕的是那种「反正不贵」的随手一买。当购买变成习惯性动作，快乐会迅速衰减，留下的只有越来越满的抽屉。让每一件小东西都有明确的位置和用途，才是对抗泛滥最实在的办法。
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