美国人真的极度抵触数据中心
数据中心正以惊人的速度，成为左派、右派，以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题，而这场争议，部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来，本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮，纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例，更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前，向来政策宽松的得克萨斯州，共和党州长格雷格・阿博特，因担忧数据中心耗水耗电问题，叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二，宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令，严格限制本州数据中心扩建。 周三，一则短视频全网刷屏：Liquid Death 罐装水品牌，与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水，排尿后收集尿液统一运送储存，宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头，但也不敢完全下定论：Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道，业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性，各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起：几乎人人都心生反感。Embold 民调显示：共和党选民中，反对人数超出支持者 43 个百分点；独立选民差值 65 个百分点；民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时，对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师，自 2017 年开始从事民调工作，他表示：“常有人问我，做民调以来最意外的发现是什么？我一般会说，大众态度通常十分稳定，看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为，如此激烈的反数据中心情绪，历史上少有参照，和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见，各地抵制新建数据中心，对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作，进一步加剧了公众的不安。其中一大失误，就是选用了非常不妥的比喻：将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然，工厂推动了 19 世纪现代化，但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称：数据中心很棒，就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前，没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向：是效仿水力压裂技术，在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活；还是重蹈核电覆辙，在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响，尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说：“数据中心确实会产生环境影响，但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向，很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传，而不是简单一句 “人工智能前景大好，大家放心相信我们”。格林菲尔德提到：“克劳德代码模型是出色的工具，但建设数据中心的各家企业，并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议，她曾发文称：“最久经考验的公关手段，就是给民众带来实际好处。” 据报道，押注人工智能基础设施的甲骨文，已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款，甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园，供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到，Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事：人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击，认为属于夸大炒作；但作为拉拢大众的宣传攻势，“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判：其一，科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会（负责帮助共和党人拿下参议院席位）向多家头部 AI 企业发送内部备忘录，警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位，直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二，消费级人工智能硬件市场前景堪忧：OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备，会不会问世即遇冷？Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑？这款眼镜早已引发隐私争议，外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心，是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考：会有多少人愿意随身佩戴，同样勾起这类焦虑的智能设备？
三级大集合：2024年最全资源整合指南，一文看懂
在信息爆炸的时代，如何高效地获取、筛选和利用资源，成为许多人面临的共同难题。所谓「三级大集合」，并非某个单一平台的专属名称，而是一种资源整合的思路与方法论——它强调按照层级对信息进行分类归集，从基础入口到深度内容逐层递进，最终形成一个结构清晰、便于检索的资源集合体。理解这一概念，有助于我们在海量信息中快速定位所需内容，避免在无效链接和重复信息中浪费时间。近年来，围绕三级大集合的讨论逐渐增多，其核心价值也正在被更多用户所认可。
从结构上看，三级大集合通常包含三个层次：第一级是入口层，负责汇集各类基础链接与导航信息，解决「去哪里找」的问题；第二级是分类层，按照主题、类型或用途对资源进行细分，解决「怎么归类」的问题；第三级是深度层，提供经过筛选的优质内容与实用工具，解决「用什么最好」的问题。这三个层级相互衔接，形成一个完整的资源闭环。相比零散收藏的网址或随意保存的文档，三级大集合的优势在于体系化——用户不必每次从零开始搜索，而是可以沿着既定层级逐级深入，大幅提升信息获取效率。
在实际应用中，三级大集合的思路可以广泛适配多种场景。例如，学习爱好者可以用它整合理科公式、文科素材与真题解析；职场人士可以用它归集行业报告、模板工具与政策文件；生活类用户则可以用它汇总便民服务、优惠信息与实用教程。关键在于坚持「先分类、再筛选、后更新」的原则：分类要清晰，避免层级混乱；筛选要严格，剔除失效与低质内容；更新要及时，定期清理冗余条目。只有保持动态维护，三级大集合才能真正发挥长期价值，而不是沦为一次性收藏夹。
当然，使用三级大集合时也需注意几点。首先，尊重版权与平台规则，不传播未经授权的内容；其次，警惕来路不明的链接，避免因贪图便利而触及安全风险；再次，保持独立思考，不盲目依赖集合内容，重要信息应通过官方渠道二次核实。总体而言，三级大集合是一种值得推广的信息管理方法，它把分散的资源转化为有序的知识网络。掌握这一思路，你也能构建属于自己的高效资源体系，让每一次搜索都更有针对性，让每一份收藏都更有价值。
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