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蛋糕制作方法大全:从零基础到完美戚风的实用指南高阶讨论|恶魔电影系统规则漏洞与战力体系争议点汇总

2026年11月15日 18:02 · 作者:淳于发思 · 阅读 6

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最新资讯

英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

2026年11月15日 18:02 · 阮泽飘

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

名弘网

2026年11月15日 18:02 · 詹蓓谦

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蛋糕制作方法大全:从零基础到完美戚风的实用指南 · 夜勤

2026年11月15日 18:02 · 都绍良

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

武汉一女子频繁美甲感染HPV

蛋糕制作方法大全:从零基础到完美戚风的实用指南

很多人第一次尝试蛋糕制作方法时,都会遇到蛋糕塌陷、回缩、口感发硬等问题。其实家庭烘焙并不神秘,关键在于理解几个核心环节:原料比例、蛋白打发状态、翻拌手法和烘烤温度。只要把这四点掌握好,即使是零基础的新手,也能稳定做出松软细腻的蛋糕。开始之前建议先备齐基础工具:电子秤、电动打蛋器、不锈钢打蛋盆、面粉筛、硅胶刮刀和烤箱温度计,其中电子秤和温度计最能减少失败率。

以最经典的家常戚风蛋糕为例,一个8寸模具的参考配方是:鸡蛋5个、低筋面粉90克、细砂糖70克(蛋白用60克、蛋黄用10克)、牛奶50克、玉米油50克。制作时先把蛋黄与糖搅匀,加入牛奶和油搅拌至乳化,再筛入低筋面粉,用划“Z”字的方式拌至无干粉,避免过度搅拌起筋。蛋白部分分三次加入细砂糖,打至提起打蛋器呈短小直立的尖角,即硬性发泡偏干的状态,这样的蛋白霜支撑力足够,蛋糕不易塌陷。

翻拌是蛋糕制作方法中最容易出错的步骤。取三分之一蛋白霜放入蛋黄糊中,用刮刀从盆底向上翻起、同时转动打蛋盆,动作要轻快,大约十几次即可拌匀;再把混合物倒回剩余蛋白霜中,同样手法翻拌均匀。切记不要画圈搅拌,否则蛋白霜会快速消泡,烤出的蛋糕体积小、组织粗糙。拌好的面糊应细腻有光泽,倒入模具后轻震两下排出大气泡,立即送入预热好的烤箱。

烘烤温度建议上下火150℃,中下层烤50至55分钟,具体时间根据自家烤箱脾气微调。判断成熟的标准是:蛋糕涨到最高点后略有回落、表面呈均匀的金黄色,用牙签插入中心拔出无湿面糊。出炉后立刻从20厘米高处摔一下模具排出热气,然后倒扣放凉,完全冷却后再脱模,这一步对防止回缩至关重要。如果蛋糕表面开裂,多半是温度偏高或蛋白打发过度;如果底部凹陷,则可能是底火过强或出炉未及时倒扣。

掌握基础蛋糕制作方法后,还可以举一反三:把牛奶换成等量酸奶可做出酸奶蛋糕,加入可可粉或抹茶粉就能变换口味,用6寸模具时把所有材料乘以0.56即可。需要提醒的是,家庭烘焙重在反复练习与记录,每次调整一个变量并记下结果,很快就能找到适合自家烤箱和口味的稳定配方。只要耐心对待每一步,松软香甜的蛋糕并不难做。

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很多人第一次尝试蛋糕制作方法时,都会遇到蛋糕塌陷、回缩、口感发硬等问题。其实家庭烘焙并不神秘,关键在于理解几个核心环节:原料比例、蛋白打发状态、翻拌手法和烘烤温度。只要把这四点掌握好,即使是零基础的新手,也能稳定做出松软细腻的蛋糕。开始之前建议先备齐基础工具:电子秤、电动打蛋器、不锈钢打蛋盆、面粉筛、硅胶刮刀和烤箱温度计,其中电子秤和温度计最能减少失败率。

以最经典的家常戚风蛋糕为例,一个8寸模具的参考配方是:鸡蛋5个、低筋面粉90克、细砂糖70克(蛋白用60克、蛋黄用10克)、牛奶50克、玉米油50克。制作时先把蛋黄与糖搅匀,加入牛奶和油搅拌至乳化,再筛入低筋面粉,用划“Z”字的方式拌至无干粉,避免过度搅拌起筋。蛋白部分分三次加入细砂糖,打至提起打蛋器呈短小直立的尖角,即硬性发泡偏干的状态,这样的蛋白霜支撑力足够,蛋糕不易塌陷。

翻拌是蛋糕制作方法中最容易出错的步骤。取三分之一蛋白霜放入蛋黄糊中,用刮刀从盆底向上翻起、同时转动打蛋盆,动作要轻快,大约十几次即可拌匀;再把混合物倒回剩余蛋白霜中,同样手法翻拌均匀。切记不要画圈搅拌,否则蛋白霜会快速消泡,烤出的蛋糕体积小、组织粗糙。拌好的面糊应细腻有光泽,倒入模具后轻震两下排出大气泡,立即送入预热好的烤箱。

烘烤温度建议上下火150℃,中下层烤50至55分钟,具体时间根据自家烤箱脾气微调。判断成熟的标准是:蛋糕涨到最高点后略有回落、表面呈均匀的金黄色,用牙签插入中心拔出无湿面糊。出炉后立刻从20厘米高处摔一下模具排出热气,然后倒扣放凉,完全冷却后再脱模,这一步对防止回缩至关重要。如果蛋糕表面开裂,多半是温度偏高或蛋白打发过度;如果底部凹陷,则可能是底火过强或出炉未及时倒扣。

掌握基础蛋糕制作方法后,还可以举一反三:把牛奶换成等量酸奶可做出酸奶蛋糕,加入可可粉或抹茶粉就能变换口味,用6寸模具时把所有材料乘以0.56即可。需要提醒的是,家庭烘焙重在反复练习与记录,每次调整一个变量并记下结果,很快就能找到适合自家烤箱和口味的稳定配方。只要耐心对待每一步,松软香甜的蛋糕并不难做。