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英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
吃瓜曝光黑料155FUN：流量狂欢背后的信息陷阱与理性边界
最近一段时间，“吃瓜曝光黑料155FUN”这个组合词在多个社交平台和群聊里被反复转发。点进去看，内容大多是所谓的“内部消息”“独家猛料”，配图模糊、来源不明，却往往能在短时间内收获大量转发和评论。表面上看，这只是一次普通的网络吃瓜事件，但仔细梳理传播链条就会发现，从话题被制造出来到形成刷屏效应，背后有一套相当成熟的流量操作逻辑。所谓“155FUN”更像是一个被反复套用的标签，用来给爆料内容增加神秘感和可信度，而真正的事实依据却少得可怜。
观察这类黑料曝光内容，常见的套路无非几种：一是用“据说”“知情人士透露”开头，把猜测包装成事实；二是截取聊天记录或图片的局部，脱离上下文制造冲突；三是把旧闻重新剪辑，配上耸动标题当成新料发布。这些内容之所以能快速扩散，是因为它们精准踩中了人们的好奇心和情绪点。吃瓜本身无可厚非，但当“曝光黑料”变成一门生意，爆料者关心的就不再是真相，而是点击量、涨粉数和后续的变现空间。部分账号甚至会故意放出半真半假的信息，等舆论发酵后再“补充说明”，把一次爆料拆成连续剧，反复收割注意力。
更值得警惕的是，未经核实的黑料曝光很容易越过法律和伦理边界。被点名的一方往往来不及回应，个人信息、聊天记录甚至家庭情况就被扒出传播，网络暴力和人肉搜索随之而来。即使事后证明内容不实，伤害也已经造成，辟谣的传播力却远远比不上最初的爆料。我国相关法律法规对名誉权、隐私权和个人信息保护都有明确规定，编造、传播虚假信息情节严重者需要承担法律责任。对普通网友来说，随手转发一条“吃瓜曝光黑料155FUN”的帖子看似无关紧要，实际上可能成为谣言扩散链条上的一环。
面对层出不穷的爆料话题，理性的做法是先看来源、再看证据、最后看回应。来源是否可追溯，证据是否完整，当事方有没有发声渠道，这三点基本可以过滤掉大部分劣质黑料。同时也要警惕那些刻意制造对立、煽动情绪的内容，它们往往不是为了还原事实，而是为了让人站队、争吵、贡献流量。平台方面同样需要承担起审核责任，对明显缺乏信源的爆料内容加注提示，对反复造谣的账号进行限流和处罚，而不是任由“吃瓜曝光黑料155FUN”这类话题在算法推荐下不断放大。
说到底，吃瓜是一种休闲方式，但不应该成为谣言的帮凶。网络空间里的每一次点击和转发都在塑造信息环境，今天你为一条未经证实的黑料贡献了热度，明天类似的套路就可能落到任何人头上。面对“吃瓜曝光黑料155FUN”这类话题，不妨多一分迟疑、少一分冲动，让子弹飞一会儿，等事实浮出水面再下判断。真正有价值的曝光应当建立在扎实证据和公共关切之上，而不是靠标签和情绪堆砌出来的流量狂欢。
报告：就业人员中女性比重保持在43%以上，较前一年略有回升 下载说明
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