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生活观察|老年消费为何“将就”多“讲究”少

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资源简介新时代中国调研行·长城篇丨走马龙泉看振兴

国模何梵:从写真到秀场,本土模特的风格样本

「国模」这个说法最早带着点自豪意味,用来指代本土成长起来的模特群体。何梵的名字,正是在这样的语境里被越来越多人提起。相比一夜爆红的路径,她更像是在写真、短视频和线下走秀之间慢慢积累辨识度的那一类模特——作品先于话题,风格先于人设。对不少关注国内模特圈的人来说,何梵代表的是一种不急着被定义的姿态:既不完全迎合主流审美,也不刻意制造反差,而是把重心放在作品本身的完成度上。

讨论何梵,绕不开她的镜头表现。硬照里的她偏向冷感,面部线条清晰,眼神不刻意讨好镜头,这种「留白」式的表达在平面拍摄中反而更耐看。到了短视频和花絮镜头前,她又会切换到松弛的状态,动作幅度不大,但节奏感明显。业内常说模特要「一秒钟进入角色」,何梵的可取之处在于切换得比较自然,不会让人看出明显的表演痕迹。这种稳定性,恰恰是很多新人模特最缺的一环,也是品牌方愿意反复合作的原因之一。

从工作类型看,何梵的产出覆盖平面、走秀和品牌内容合作几条线。走秀考验的是台步、体态与临场反应,平面考验的是对光线和构图的敏感度,两者的训练逻辑并不相同,能同时兼顾的模特在国内并不算多。商业合作则更看重配合度与交付稳定性,一条内容往往要在有限时间内反复调整。何梵在这些环节上的表现,被合作方评价为「省心」——这个听起来平淡的词,在节奏紧凑的模特行业里其实是很高的评价。

当然,围绕何梵的讨论并不全是正面。有人觉得她的风格偏小众,难以进入更大众的商业视野;也有人认为「国模」这个概念本身被过度消费,标签带来的关注往往盖过作品本身。这类争议在国内模特圈并不新鲜——流量逻辑和专业标准之间,始终存在拉扯。何梵目前的选择看起来偏向后者:减少无效曝光,把精力放在作品质量上。这条路走得更慢,但更经得住时间的检验。

把何梵放回国内模特行业的大背景里看,她更像一个观察样本,而不是一个结论。本土模特的成长路径正在变得多元:有人靠综艺出圈,有人靠国际时装周立足,也有人像何梵这样,靠一组组作品积累口碑。观众记住一张脸很容易,记住一种风格却很难。何梵能不能把风格沉淀成长期价值,还需要更多作品来回答,但至少目前,她走在自己认定的节奏上。

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数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

「国模」这个说法最早带着点自豪意味,用来指代本土成长起来的模特群体。何梵的名字,正是在这样的语境里被越来越多人提起。相比一夜爆红的路径,她更像是在写真、短视频和线下走秀之间慢慢积累辨识度的那一类模特——作品先于话题,风格先于人设。对不少关注国内模特圈的人来说,何梵代表的是一种不急着被定义的姿态:既不完全迎合主流审美,也不刻意制造反差,而是把重心放在作品本身的完成度上。

讨论何梵,绕不开她的镜头表现。硬照里的她偏向冷感,面部线条清晰,眼神不刻意讨好镜头,这种「留白」式的表达在平面拍摄中反而更耐看。到了短视频和花絮镜头前,她又会切换到松弛的状态,动作幅度不大,但节奏感明显。业内常说模特要「一秒钟进入角色」,何梵的可取之处在于切换得比较自然,不会让人看出明显的表演痕迹。这种稳定性,恰恰是很多新人模特最缺的一环,也是品牌方愿意反复合作的原因之一。

从工作类型看,何梵的产出覆盖平面、走秀和品牌内容合作几条线。走秀考验的是台步、体态与临场反应,平面考验的是对光线和构图的敏感度,两者的训练逻辑并不相同,能同时兼顾的模特在国内并不算多。商业合作则更看重配合度与交付稳定性,一条内容往往要在有限时间内反复调整。何梵在这些环节上的表现,被合作方评价为「省心」——这个听起来平淡的词,在节奏紧凑的模特行业里其实是很高的评价。

当然,围绕何梵的讨论并不全是正面。有人觉得她的风格偏小众,难以进入更大众的商业视野;也有人认为「国模」这个概念本身被过度消费,标签带来的关注往往盖过作品本身。这类争议在国内模特圈并不新鲜——流量逻辑和专业标准之间,始终存在拉扯。何梵目前的选择看起来偏向后者:减少无效曝光,把精力放在作品质量上。这条路走得更慢,但更经得住时间的检验。

把何梵放回国内模特行业的大背景里看,她更像一个观察样本,而不是一个结论。本土模特的成长路径正在变得多元:有人靠综艺出圈,有人靠国际时装周立足,也有人像何梵这样,靠一组组作品积累口碑。观众记住一张脸很容易,记住一种风格却很难。何梵能不能把风格沉淀成长期价值,还需要更多作品来回答,但至少目前,她走在自己认定的节奏上。