据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
女人自熨图片走红网络：背后真相与安全提醒
最近一段时间，「女人自熨图片」这个说法在部分社交平台和搜索框里频繁出现，不少网友出于好奇点开相关结果，却发现内容五花八门。有人看到的是女性在家中使用挂烫机、电熨斗整理衣物的生活照，有人看到的则是经过裁剪、加滤镜处理的摆拍图，还有人遇到的其实是标题党引流页面。所谓「女人自熨图片」，本质上并不是一个严谨的图片分类，而是网络传播中形成的模糊搜索词，它既可能指向真实的生活记录，也可能被个别账号用来制造噱头、吸引流量。理解这一点，是理性看待这类图片的第一步。
从来源上看，女人自熨图片大致可以分为三类。第一类是正常的生活分享，比如家居博主演示如何熨烫衬衫、连衣裙，镜头里出现女性操作熨烫设备的过程，画面重点其实是衣物护理技巧。第二类是电商平台的商品展示图，商家为了突出挂烫机轻便、蒸汽量大，会请模特演示熨衣动作，这类图片往往经过专业打光，和真实居家场景差别较大。第三类则是被二次加工甚至移花接木的图片，个别账号把普通生活照配上夸张标题，诱导用户点击，实际内容与标题严重不符。读者在搜索女人自熨图片时，不妨先判断图片的发布场景：是教程、是带货，还是单纯的情绪化标题，这能帮助过滤掉大量无效信息。
值得注意的是，围绕「女人自熨图片」的传播，有两个问题需要特别提醒。其一是版权与肖像权。很多生活照原本发布在私人社交账号，被搬运到其他平台后，当事人并不知情。随意转发、拼接甚至恶搞这类图片，可能侵犯他人的肖像权和著作权，情节严重的还会承担法律责任。其二是人身安全。熨烫衣物涉及高温蒸汽和电器，操作不当容易烫伤或引发短路。网上一些所谓「自熨」演示为了画面好看，省略了断电、加水、放置隔热垫等关键步骤，普通用户如果照搬模仿，存在实实在在的安全隐患。看图片学技巧可以，但一定要以产品说明书和安全规范为准。
那么，普通网友该如何理性对待女人自熨图片这类网络热图？首先，搜索时尽量使用更准确的词，比如「挂烫机使用教程」「衬衫熨烫技巧」，这样得到的內容更实用，也不容易被标题党带偏。其次，看到来源不明、标题夸张的图片，先看发布账号是否正规、配文是否交代了拍摄背景，不要急于转发到群聊或朋友圈。再次，如果图片涉及他人隐私或明显侵权，可以通过平台举报渠道反馈，而不是二次传播。对于内容创作者来说，使用女性生活类图片时也应取得授权，标注来源，避免把正常的家务场景包装成猎奇内容。
总的来说，「女人自熨图片」只是一个搜索现象，它背后既有真实的家居生活记录，也混杂着流量驱动下的标题套路。与其被夸张标题牵着走，不如把注意力放回图片本身传递的信息：熨烫技巧是否靠谱、电器使用是否安全、图片来源是否正当。网络信息繁杂，保持一份审慎和尊重，既能保护自己，也能保护图片中的普通人。下次再遇到类似热词，先停一停、想一想，再决定要不要点开，这才是更成熟的浏览习惯。
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