英伟达AI芯片价格或将上涨约17%,服务器厂商通知客户
据两家企业知情人士透露,服务器厂商已向其客户发出通知,英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示,涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统,这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算,涨价后,建设一座1 吉瓦规模的数据中心,成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称,内存及其他零部件涨价,是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题:甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本,OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升,新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商,是会自行消化一部分涨价成本,还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示,云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。(英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区,提供约 1000 亿美元信贷支持。) 本次预期涨价之后,一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架,成本将达到约 800 万美元。 今年,英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议,规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模,远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付,但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
免费网络游戏下载全攻略:渠道选择与避坑指南
随着宽带和云服务的普及,免费网络游戏下载的需求持续走高。与买断制单机不同,市面上的免费网游大多采用“游戏免费、道具付费”的运营模式:玩家可以零门槛进入,再根据喜好决定是否消费。这种模式降低了尝试成本,也让不少作品依靠长期更新留住用户。对新手来说,先明确自己想玩竞技对抗、角色扮演还是休闲社交,再去挑选下载渠道,能省下大量试错时间。
下载渠道大致可以分为四类:一是游戏官方站点,版本最新、更新最及时,安全性最高;二是综合性游戏平台客户端,游戏库庞大,带社区、云存档等功能,适合长期玩家;三是手机应用商店与官方公众号入口,适合手游用户;四是各类下载站与网盘分享,资源杂但风险也最高。建议优先选择前两类,尤其是需要长期登录的账号型游戏,官方渠道能避免版本落后和登录异常问题。
从类型上看,竞技类网游对网络延迟敏感,下载前最好确认服务器区域与自身网络是否匹配;角色扮演类往往体积动辄几十GB,需预留足够硬盘空间,并留意显卡和内存要求;休闲与社交类体积小、上手快,适合碎片时间;沙盒与生存类则更看重后续更新频率和社区活跃度。下载页面上的配置说明和近期玩家评价,是判断一款游戏是否值得长期留在电脑里的重要参考。
安全方面要格外留心。部分整合站会把网游安装包与浏览器插件、推广软件捆绑在一起,安装时需逐项取消勾选;标榜“破解版”“无限金币”的下载链接不仅违法,还极易携带木马,导致账号被盗。正规免费网游无需付费解锁,凡是要求先充值才能下载的都要警惕。下载完成后,可用杀毒软件扫描安装包,确认文件大小、数字签名与官方公布信息一致,再执行安装。
最后提醒一点:网游的体验很大程度取决于服务器状态与版本节奏,下载只是第一步。建议关注官方公告和社区更新日志,及时升级客户端;遇到闪退、卡顿先排查驱动与运行库,而不是盲目下载来路不明的“修复补丁”。把渠道选对、把安全检查做足,免费网络游戏下载这件事其实并不复杂,剩下的就是找到那款真正让你愿意长期投入的作品。

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据两家企业知情人士透露,服务器厂商已向其客户发出通知,英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示,涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统,这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算,涨价后,建设一座1 吉瓦规模的数据中心,成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称,内存及其他零部件涨价,是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题:甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本,OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升,新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商,是会自行消化一部分涨价成本,还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示,云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。(英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区,提供约 1000 亿美元信贷支持。) 本次预期涨价之后,一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架,成本将达到约 800 万美元。 今年,英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议,规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模,远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付,但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
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