明学是什么梗？从黄晓明到网络顶流的爆红逻辑
如果你在社交平台上看到有人一本正经地说“我不要你觉得，我要我觉得”，却并非在讨论工作安排，那多半是在玩“明学”。明学并非一门严肃的学术体系，而是网友从演员黄晓明在综艺节目《中餐厅》第三季中的言行里提炼出的一套话语风格与行为逻辑。2019年节目播出后，他作为店长的一系列强势表达迅速被剪成短视频传播，网友仿照“六学”“杠精学”的命名方式，将其戏称为“明学”。从此，一个带有调侃意味的网络热词正式进入大众视野。
明学的核心素材，是节目中那些语气笃定、逻辑闭环、以自我判断为最终标准的表达。最出圈的当属“我不要你觉得，我要我觉得”“这事不需要讨论”“听我的，一个人说了算”等句子。这些语录之所以被反复引用，是因为它们精准捕捉了一种“霸道总裁式”的沟通姿态：先下结论，再找理由，把商量变成通知。网友把这些句子整理成“明学语录”，配上表情包、短视频和模仿秀，迅速完成二次创作。明学也从综艺片段升级为一种可复制、可套用的表达模板。
明学的传播路径颇具代表性。第一阶段是节目片段被剪成高能合集，在短视频平台完成原始积累；第二阶段是网友自发模仿，把明学句式套进职场、家庭、恋爱等场景，形成“万物皆可明学”的创作潮；第三阶段则是主流媒体与品牌方跟进，借用明学梗做营销和话题讨论。黄晓明本人也以自嘲方式回应，进一步消解了争议，让明学从批判性调侃转向全民娱乐。值得注意的是，明学能持续走红，靠的不是单一金句，而是它提供了一种低成本、高辨识度的社交货币——谁都能说两句，谁都能接上梗。
从文化角度看，明学折射出公众对强势沟通方式的复杂态度。一方面，网友用玩梗表达对“不听人说话”“以自我为中心”的不满；另一方面，明学又被转化为职场自嘲和情绪出口，成为年轻人化解压力的语言工具。它与“凡尔赛文学”“废话文学”等网络现象一样，都是网民对现实语境的再编码。需要提醒的是，玩梗应有边界：明学可以用于娱乐和反思，但若被当作真实沟通范本，反而会加剧交流成本。理解明学的流行逻辑，比记住几句语录更有价值。
如今，明学已从一时热梗沉淀为网络流行语库中的稳定词条，相关表情包、短视频和模仿句式仍在更新。它的生命力说明，网络热词能否长久，取决于是否具备可复用的话语结构和社会情绪基础。对普通用户而言，明学是一面镜子：它提醒我们在表达观点时多留一点倾听空间，也提醒我们在围观热梗时保持清醒。下次再听到“我要我觉得”，不妨先笑一笑，再想想这句话背后的沟通课题——这或许才是明学留给互联网最实际的启示。
美国货币市场基金汹涌，谁接住了这“泼天的富贵”？
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明学是什么梗？从黄晓明到网络顶流的爆红逻辑
如果你在社交平台上看到有人一本正经地说“我不要你觉得，我要我觉得”，却并非在讨论工作安排，那多半是在玩“明学”。明学并非一门严肃的学术体系，而是网友从演员黄晓明在综艺节目《中餐厅》第三季中的言行里提炼出的一套话语风格与行为逻辑。2019年节目播出后，他作为店长的一系列强势表达迅速被剪成短视频传播，网友仿照“六学”“杠精学”的命名方式，将其戏称为“明学”。从此，一个带有调侃意味的网络热词正式进入大众视野。
明学的核心素材，是节目中那些语气笃定、逻辑闭环、以自我判断为最终标准的表达。最出圈的当属“我不要你觉得，我要我觉得”“这事不需要讨论”“听我的，一个人说了算”等句子。这些语录之所以被反复引用，是因为它们精准捕捉了一种“霸道总裁式”的沟通姿态：先下结论，再找理由，把商量变成通知。网友把这些句子整理成“明学语录”，配上表情包、短视频和模仿秀，迅速完成二次创作。明学也从综艺片段升级为一种可复制、可套用的表达模板。
明学的传播路径颇具代表性。第一阶段是节目片段被剪成高能合集，在短视频平台完成原始积累；第二阶段是网友自发模仿，把明学句式套进职场、家庭、恋爱等场景，形成“万物皆可明学”的创作潮；第三阶段则是主流媒体与品牌方跟进，借用明学梗做营销和话题讨论。黄晓明本人也以自嘲方式回应，进一步消解了争议，让明学从批判性调侃转向全民娱乐。值得注意的是，明学能持续走红，靠的不是单一金句，而是它提供了一种低成本、高辨识度的社交货币——谁都能说两句，谁都能接上梗。
从文化角度看，明学折射出公众对强势沟通方式的复杂态度。一方面，网友用玩梗表达对“不听人说话”“以自我为中心”的不满；另一方面，明学又被转化为职场自嘲和情绪出口，成为年轻人化解压力的语言工具。它与“凡尔赛文学”“废话文学”等网络现象一样，都是网民对现实语境的再编码。需要提醒的是，玩梗应有边界：明学可以用于娱乐和反思，但若被当作真实沟通范本，反而会加剧交流成本。理解明学的流行逻辑，比记住几句语录更有价值。
如今，明学已从一时热梗沉淀为网络流行语库中的稳定词条，相关表情包、短视频和模仿句式仍在更新。它的生命力说明，网络热词能否长久，取决于是否具备可复用的话语结构和社会情绪基础。对普通用户而言，明学是一面镜子：它提醒我们在表达观点时多留一点倾听空间，也提醒我们在围观热梗时保持清醒。下次再听到“我要我觉得”，不妨先笑一笑，再想想这句话背后的沟通课题——这或许才是明学留给互联网最实际的启示。
数据中心正以惊人的速度，成为左派、右派，以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题，而这场争议，部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来，本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮，纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例，更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前，向来政策宽松的得克萨斯州，共和党州长格雷格・阿博特，因担忧数据中心耗水耗电问题，叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二，宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令，严格限制本州数据中心扩建。 周三，一则短视频全网刷屏：Liquid Death 罐装水品牌，与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水，排尿后收集尿液统一运送储存，宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头，但也不敢完全下定论：Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道，业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性，各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起：几乎人人都心生反感。Embold 民调显示：共和党选民中，反对人数超出支持者 43 个百分点；独立选民差值 65 个百分点；民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时，对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师，自 2017 年开始从事民调工作，他表示：“常有人问我，做民调以来最意外的发现是什么？我一般会说，大众态度通常十分稳定，看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为，如此激烈的反数据中心情绪，历史上少有参照，和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见，各地抵制新建数据中心，对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作，进一步加剧了公众的不安。其中一大失误，就是选用了非常不妥的比喻：将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然，工厂推动了 19 世纪现代化，但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称：数据中心很棒，就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前，没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向：是效仿水力压裂技术，在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活；还是重蹈核电覆辙，在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响，尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说：“数据中心确实会产生环境影响，但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向，很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传，而不是简单一句 “人工智能前景大好，大家放心相信我们”。格林菲尔德提到：“克劳德代码模型是出色的工具，但建设数据中心的各家企业，并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议，她曾发文称：“最久经考验的公关手段，就是给民众带来实际好处。” 据报道，押注人工智能基础设施的甲骨文，已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款，甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园，供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到，Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事：人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击，认为属于夸大炒作；但作为拉拢大众的宣传攻势，“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判：其一，科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会（负责帮助共和党人拿下参议院席位）向多家头部 AI 企业发送内部备忘录，警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位，直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二，消费级人工智能硬件市场前景堪忧：OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备，会不会问世即遇冷？Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑？这款眼镜早已引发隐私争议，外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心，是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考：会有多少人愿意随身佩戴，同样勾起这类焦虑的智能设备？
美国人真的极度抵触数据中心
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从文化角度看，明学折射出公众对强势沟通方式的复杂态度。一方面，网友用玩梗表达对“不听人说话”“以自我为中心”的不满；另一方面，明学又被转化为职场自嘲和情绪出口，成为年轻人化解压力的语言工具。它与“凡尔赛文学”“废话文学”等网络现象一样，都是网民对现实语境的再编码。需要提醒的是，玩梗应有边界：明学可以用于娱乐和反思，但若被当作真实沟通范本，反而会加剧交流成本。理解明学的流行逻辑，比记住几句语录更有价值。
如今，明学已从一时热梗沉淀为网络流行语库中的稳定词条，相关表情包、短视频和模仿句式仍在更新。它的生命力说明，网络热词能否长久，取决于是否具备可复用的话语结构和社会情绪基础。对普通用户而言，明学是一面镜子：它提醒我们在表达观点时多留一点倾听空间，也提醒我们在围观热梗时保持清醒。下次再听到“我要我觉得”，不妨先笑一笑，再想想这句话背后的沟通课题——这或许才是明学留给互联网最实际的启示。
数据中心正以惊人的速度，成为左派、右派，以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题，而这场争议，部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来，本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮，纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例，更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前，向来政策宽松的得克萨斯州，共和党州长格雷格・阿博特，因担忧数据中心耗水耗电问题，叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二，宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令，严格限制本州数据中心扩建。 周三，一则短视频全网刷屏：Liquid Death 罐装水品牌，与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水，排尿后收集尿液统一运送储存，宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头，但也不敢完全下定论：Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道，业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性，各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起：几乎人人都心生反感。Embold 民调显示：共和党选民中，反对人数超出支持者 43 个百分点；独立选民差值 65 个百分点；民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时，对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师，自 2017 年开始从事民调工作，他表示：“常有人问我，做民调以来最意外的发现是什么？我一般会说，大众态度通常十分稳定，看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为，如此激烈的反数据中心情绪，历史上少有参照，和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见，各地抵制新建数据中心，对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作，进一步加剧了公众的不安。其中一大失误，就是选用了非常不妥的比喻：将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然，工厂推动了 19 世纪现代化，但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称：数据中心很棒，就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前，没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向：是效仿水力压裂技术，在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活；还是重蹈核电覆辙，在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响，尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说：“数据中心确实会产生环境影响，但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向，很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传，而不是简单一句 “人工智能前景大好，大家放心相信我们”。格林菲尔德提到：“克劳德代码模型是出色的工具，但建设数据中心的各家企业，并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议，她曾发文称：“最久经考验的公关手段，就是给民众带来实际好处。” 据报道，押注人工智能基础设施的甲骨文，已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款，甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园，供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到，Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事：人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击，认为属于夸大炒作；但作为拉拢大众的宣传攻势，“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判：其一，科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会（负责帮助共和党人拿下参议院席位）向多家头部 AI 企业发送内部备忘录，警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位，直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二，消费级人工智能硬件市场前景堪忧：OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备，会不会问世即遇冷？Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑？这款眼镜早已引发隐私争议，外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心，是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考：会有多少人愿意随身佩戴，同样勾起这类焦虑的智能设备？
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