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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月15日 13:27莫霞烁阅读 2

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    据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

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    英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

    据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

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发布时间:2026年11月15日 13:27编辑:寇晨希阅读:8

ed2k 橘梨纱资源再引热议:下载安全与版权边界解析

「ed2k 橘梨纱」这一组合词近期在部分论坛和搜索框中反复出现,背后折射的是老牌P2P网络与已引退艺人作品之间的特殊关系。橘梨纱作为早期通过写真与影像作品进入公众视野的人物,其相关内容在正规平台早已下架,但在ed2k(电驴)这类分布式文件分享网络中,仍有人以链接形式传播所谓“合集”。不少新网民出于好奇搜索「ed2k 橘梨纱」,却未必清楚这类链接的运作机制——ed2k依靠文件哈希值定位资源,链接本身不存储文件,而是指向其他在线节点,因此链接的有效性高度依赖是否还有人持续做种。

从实际检索情况看,「ed2k 橘梨纱」相关链接普遍存在三个问题。其一是失效率高,大量链接发布于数年前,做种节点早已离线,点击后长时间停留在“连接中”状态,用户体验极差。其二是文件真伪难辨,ed2k网络缺乏统一审核,文件名可以随意伪造,部分打着橘梨纱旗号的压缩包实为捆绑软件、广告插件甚至恶意程序,解压或运行后可能危及设备安全。其三是内容边界模糊,所谓“全集”“未公开”等描述多为吸引点击的噱头,实际内容往往与描述不符,用户耗费时间下载后得到的可能是重复片段或无关文件。

更值得关注的是版权与合规风险。橘梨纱相关影像作品受著作权保护,未经授权通过ed2k等渠道上传、分享、下载,均可能构成侵权行为。近年来,多地法院已对利用P2P网络传播他人作品的行为作出判例,强调“分享即传播”的法律定性。对于普通用户而言,即便只是下载自用,在部分司法实践中也可能被认定为获取侵权复制品,面临民事索赔风险。此外,ed2k客户端常伴随弹窗广告和流量劫持,部分改版客户端还会收集用户浏览记录,隐私泄露隐患不容忽视。因此,搜索「ed2k 橘梨纱」时保持警惕,远比找到一条“可用链接”更重要。

那么,面对这类搜索需求,理性的做法是什么?首先,应优先选择合法渠道,通过正版影视平台或官方发行渠道获取内容,既保障画质与安全,也尊重创作者权益。其次,若确需了解ed2k网络的使用常识,应选择开源、无捆绑的客户端,并在虚拟机或沙箱环境中测试不明文件,切勿在主力设备上直接运行来源不明的可执行文件。再次,对任何要求关闭杀毒软件、输入账号密码或支付“解压密码费”的链接,一律视为高风险信号。最后,建议用户培养信息甄别能力,看到“ed2k 橘梨纱”这类关键词时,先判断来源网站的可信度,避免被聚合页和钓鱼站引流。

总体而言,「ed2k 橘梨纱」的搜索热度更多反映的是怀旧心理与信息猎奇,而非真实的内容需求。ed2k作为早期P2P技术的代表,其开放性与匿名性在带来便利的同时,也放大了版权和安全风险。对于橘梨纱这类已淡出公众视野的艺人,与其在失效链接和可疑文件中反复尝试,不如将注意力转向合法的影像资料与健康的娱乐消费。网络资源千千万,安全与合规始终是第一条底线,切勿因一时好奇而让自己陷入不必要的麻烦。

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世卫组织将南非新变种列为需要关注变异株 多国对南部非洲国家进行旅行限制|大流行手记(11月26日)·作为综合性视频内容平台,持续收录全网热门资源与精选视频合集。系统支持多终端同步播放,保证用户在不同设备上均可获得一致体验。·新年快乐!·通过平台,用户可获取最新视频资源与热门内容推荐。系统支持智能分发与多线路播放,确保观看过程顺畅无延迟。

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「ed2k 橘梨纱」这一组合词近期在部分论坛和搜索框中反复出现,背后折射的是老牌P2P网络与已引退艺人作品之间的特殊关系。橘梨纱作为早期通过写真与影像作品进入公众视野的人物,其相关内容在正规平台早已下架,但在ed2k(电驴)这类分布式文件分享网络中,仍有人以链接形式传播所谓“合集”。不少新网民出于好奇搜索「ed2k 橘梨纱」,却未必清楚这类链接的运作机制——ed2k依靠文件哈希值定位资源,链接本身不存储文件,而是指向其他在线节点,因此链接的有效性高度依赖是否还有人持续做种。

从实际检索情况看,「ed2k 橘梨纱」相关链接普遍存在三个问题。其一是失效率高,大量链接发布于数年前,做种节点早已离线,点击后长时间停留在“连接中”状态,用户体验极差。其二是文件真伪难辨,ed2k网络缺乏统一审核,文件名可以随意伪造,部分打着橘梨纱旗号的压缩包实为捆绑软件、广告插件甚至恶意程序,解压或运行后可能危及设备安全。其三是内容边界模糊,所谓“全集”“未公开”等描述多为吸引点击的噱头,实际内容往往与描述不符,用户耗费时间下载后得到的可能是重复片段或无关文件。

更值得关注的是版权与合规风险。橘梨纱相关影像作品受著作权保护,未经授权通过ed2k等渠道上传、分享、下载,均可能构成侵权行为。近年来,多地法院已对利用P2P网络传播他人作品的行为作出判例,强调“分享即传播”的法律定性。对于普通用户而言,即便只是下载自用,在部分司法实践中也可能被认定为获取侵权复制品,面临民事索赔风险。此外,ed2k客户端常伴随弹窗广告和流量劫持,部分改版客户端还会收集用户浏览记录,隐私泄露隐患不容忽视。因此,搜索「ed2k 橘梨纱」时保持警惕,远比找到一条“可用链接”更重要。

那么,面对这类搜索需求,理性的做法是什么?首先,应优先选择合法渠道,通过正版影视平台或官方发行渠道获取内容,既保障画质与安全,也尊重创作者权益。其次,若确需了解ed2k网络的使用常识,应选择开源、无捆绑的客户端,并在虚拟机或沙箱环境中测试不明文件,切勿在主力设备上直接运行来源不明的可执行文件。再次,对任何要求关闭杀毒软件、输入账号密码或支付“解压密码费”的链接,一律视为高风险信号。最后,建议用户培养信息甄别能力,看到“ed2k 橘梨纱”这类关键词时,先判断来源网站的可信度,避免被聚合页和钓鱼站引流。

总体而言,「ed2k 橘梨纱」的搜索热度更多反映的是怀旧心理与信息猎奇,而非真实的内容需求。ed2k作为早期P2P技术的代表,其开放性与匿名性在带来便利的同时,也放大了版权和安全风险。对于橘梨纱这类已淡出公众视野的艺人,与其在失效链接和可疑文件中反复尝试,不如将注意力转向合法的影像资料与健康的娱乐消费。网络资源千千万,安全与合规始终是第一条底线,切勿因一时好奇而让自己陷入不必要的麻烦。