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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

发布时间:2026年11月15日 13:44

来源:人民日报

中文彩漫,彩漫平台,竖屏条漫,彩色漫画,国漫,漫画创作,AI辅助漫画,漫画IP改编据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

(责任编辑:申屠婉飘)

词性查词:
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结构查词:
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首字母查词:
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中文彩漫通常指以中文创作、以全彩画面呈现的漫画作品,既包括传统的彩色页漫,也包括在移动端以竖向滑动方式阅读的彩色条漫。它的兴起与智能手机普及密切相关:读者习惯在通勤、午休等碎片时间用手机看漫画,竖屏条漫的排版更贴合手指滑动,画面连贯、分镜简洁、单话篇幅短,读起来节奏明快。相比黑白漫画,全彩呈现让场景氛围、角色服饰与情绪表达更为直观,也在一定程度上降低了新读者的阅读门槛,这正是中文彩漫近几年快速积累受众的重要原因。

题材方面,中文彩漫的覆盖面不断拓宽。早期以校园恋爱、轻松搞笑为主,如今玄幻修真、都市异能、悬疑推理、职场成长、历史传奇、美食日常等类型都有稳定读者。不少作品改编自网络小说或原创剧本,先由编剧拆分章节,再用漫画语言重构分镜。女性向作品常强调情感线与人物关系,男性向作品更侧重成长、战斗与世界观搭建,也有不少作品刻意淡化性别标签,依靠角色塑造和叙事张力吸引跨圈层读者。题材的多样化,让中文彩漫不再只是“快消品”,而逐渐形成分层的内容生态。

平台层面,中文彩漫主要通过专门的漫画App与综合内容平台分发,常见的运营方式是“免费章节加付费解锁”、会员订阅以及广告分成。竖屏条漫的单话页数有限,平台往往以高频更新维持读者黏性,日更、周更、月更形成不同节奏。当一部作品积累到足够人气,就会进入IP开发环节:有声漫、动态漫、动画、短剧、影视剧以及周边文创都成为延伸方向。部分作品还通过多语种翻译走向海外,在东南亚、北美等市场获得新读者,这也反过来推动创作端更重视画面品质与叙事完整性。

创作端的变化同样明显。条漫对分镜的要求与页漫不同,需要控制每一屏的信息量,避免读者滑动时丢失上下文;上色环节则讲究色调统一、光影层次与情绪匹配。近几年AI辅助工具被引入线稿清理、上色、背景生成与排版等流程,确实能压缩制作周期,但原创性、版权归属和画面一致性仍需人工把关。成熟工作室通常采用“主笔加分镜加上色加编剧加校对”的协作模式,个人作者则更依赖稳定更新与鲜明的个人风格。

对读者而言,挑选中文彩漫时可以关注三点:一是更新是否稳定,长期断更会严重影响追更体验;二是画质与排版,正版渠道的清晰度、字号和阅读节奏通常更好;三是题材匹配度,先看简介与前十话再决定是否追更,能节省大量时间。从行业趋势看,中文彩漫正走向精品化与多元化,单靠画风取胜的时代在减弱,故事结构、角色弧光和更新效率共同决定作品能走多远。对创作者来说,理解移动端阅读习惯、保持原创表达,仍然是长期立足的关键。