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郑紫紫2026年11月15日 11:38

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  • 美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。提供全网视频内容聚合服务,实时更新热门资源与精选推荐内容。平台支持多设备访问,并通过优化加载机制提升整体播放效率,让观看更加顺畅。

    2026年11月15日 11:38 · 利桂行
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    《我们的时代》出版:展现中国创业者激荡三十年|洛克王国豹子头

    基于的视频内容平台,持续更新海量资源库,涵盖多种类型的视频内容。用户可通过简单操作快速访问所需内容,同时享受高清无卡顿播放体验。,“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

    2026年11月15日 11:38 · 杨群仪
  • 英国的逻辑(下):英美特殊文化传承,导致利益绑定

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    2026年11月15日 11:38 · 公羊厚俊
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    2026年11月15日 11:38 · 党树紫
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作者:夏欣妮 | 发布时间:2026年11月15日 11:38 | 浏览:4

触手怪辱美女传闻引热议 多方辟谣还原事件真相

近日,一段声称涉及“触手怪辱美女”的视频截图在社交平台快速扩散,短时间内登上多个热搜榜单。画面中所谓怪兽形象与女性角色同框,配以煽动性文字,迅速引发网友围观和转发。不少账号以“独家爆料”“现场画面”为噱头推波助澜,使“触手怪辱美女”这一说法在评论区不断发酵。然而,随着讨论热度攀升,越来越多细心网友发现,流传素材存在明显的拼接痕迹,部分截图边缘模糊、光影不统一,疑似经过后期处理。

针对舆论关切,相关平台与内容审核团队先后作出回应。经技术比对,网传“触手怪辱美女”画面中的怪兽形象来自一款早已下架的老旧游戏素材,女性角色截图则源自另一组公开写真,两者被第三方软件强行合成。平台方面表示,已对首发账号进行核查,并对涉及“触手怪辱美女”的不实内容批量下架,同时上线提示词条,提醒用户谨慎辨别。多位从事图像鉴定的技术人员也指出,网传图片存在典型的AI生成与图层叠加特征,所谓“现场视频”实为静态图配乐剪辑,不具备真实性。

事件背后,折射出部分自媒体为追逐流量而刻意制造猎奇话题的乱象。“触手怪辱美女”这类表述本身就带有强烈诱导性,容易激发点击欲望,却在传播中不断失真。有法律人士提醒,编造、传播此类不实信息,若造成恶劣影响,可能涉及侵犯名誉权、扰乱公共秩序等法律责任。近年来,监管部门持续开展网络清朗行动,重点整治造谣传谣、恶意拼接等行为,平台也在完善溯源机制,对首发造谣账号采取限流、封禁等措施。此次“触手怪辱美女”谣言的快速澄清,正是多方联动治理的一次体现。

对于普通网友而言,面对“触手怪辱美女”这类吸睛标题,最有效的做法是先看来源、再查证据,不轻信、不转发、不跟风评论。遇到疑似拼接或AI生成的图片,可通过反向搜图、查看原始发布记录等方式初步判断。资讯的传播速度越快,越需要保持冷静。网络空间不是法外之地,每一次转发都可能成为谣言扩散的推手。目前,围绕“触手怪辱美女”的讨论已逐渐回归理性,相关平台表示将持续跟进,对恶意炒作行为保持高压态势,也呼吁广大用户积极举报不实信息,共同维护清朗的网络环境。

记宣砚制作技艺非物质文化遗产传承人——黄太海

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近日,一段声称涉及“触手怪辱美女”的视频截图在社交平台快速扩散,短时间内登上多个热搜榜单。画面中所谓怪兽形象与女性角色同框,配以煽动性文字,迅速引发网友围观和转发。不少账号以“独家爆料”“现场画面”为噱头推波助澜,使“触手怪辱美女”这一说法在评论区不断发酵。然而,随着讨论热度攀升,越来越多细心网友发现,流传素材存在明显的拼接痕迹,部分截图边缘模糊、光影不统一,疑似经过后期处理。

针对舆论关切,相关平台与内容审核团队先后作出回应。经技术比对,网传“触手怪辱美女”画面中的怪兽形象来自一款早已下架的老旧游戏素材,女性角色截图则源自另一组公开写真,两者被第三方软件强行合成。平台方面表示,已对首发账号进行核查,并对涉及“触手怪辱美女”的不实内容批量下架,同时上线提示词条,提醒用户谨慎辨别。多位从事图像鉴定的技术人员也指出,网传图片存在典型的AI生成与图层叠加特征,所谓“现场视频”实为静态图配乐剪辑,不具备真实性。

事件背后,折射出部分自媒体为追逐流量而刻意制造猎奇话题的乱象。“触手怪辱美女”这类表述本身就带有强烈诱导性,容易激发点击欲望,却在传播中不断失真。有法律人士提醒,编造、传播此类不实信息,若造成恶劣影响,可能涉及侵犯名誉权、扰乱公共秩序等法律责任。近年来,监管部门持续开展网络清朗行动,重点整治造谣传谣、恶意拼接等行为,平台也在完善溯源机制,对首发造谣账号采取限流、封禁等措施。此次“触手怪辱美女”谣言的快速澄清,正是多方联动治理的一次体现。

对于普通网友而言,面对“触手怪辱美女”这类吸睛标题,最有效的做法是先看来源、再查证据,不轻信、不转发、不跟风评论。遇到疑似拼接或AI生成的图片,可通过反向搜图、查看原始发布记录等方式初步判断。资讯的传播速度越快,越需要保持冷静。网络空间不是法外之地,每一次转发都可能成为谣言扩散的推手。目前,围绕“触手怪辱美女”的讨论已逐渐回归理性,相关平台表示将持续跟进,对恶意炒作行为保持高压态势,也呼吁广大用户积极举报不实信息,共同维护清朗的网络环境。