《疯狂主妇大采购3》定档:主妇们的购物狂欢再升级 · 最新资讯列表

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

07版特别报道 - 本版责编:孟扬唐中科曹怡晴

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2026年11月14日 18:18作者:林珠东伊拉克公布省级议会选举结果
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美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

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2026年11月14日 18:18编辑:宋羽娥阅读:1

《疯狂主妇大采购3》定档:主妇们的购物狂欢再升级

备受关注的综艺《疯狂主妇大采购3》终于传来新消息。作为“疯狂主妇”系列的第三季,本季节目在延续前两季“限时、限预算、高压力采购”核心玩法的基础上,对赛制、场景和嘉宾阵容进行了全面升级。据节目组透露,新一季将不再局限于单一商超场景,而是把采购任务延伸到生鲜市场、折扣仓储店、社区便利店等多种消费场所,让主妇们在更贴近真实生活的环境中完成挑战。消息一出,不少老观众直呼“等了好久”,相关话题也迅速在社交平台引发讨论。

从目前曝光的节目设定来看,《疯狂主妇大采购3》最大的变化在于任务难度的提升。每位嘉宾在开局时获得的预算更加紧张,却要在规定时间内凑齐指定清单上的全部商品,还要兼顾品质、性价比与营养搭配。节目组还加入了“临时加单”“隐藏折扣”“限购突发”等随机事件,考验主妇们的临场应变能力。有参与录制的观众透露,本季不少任务需要在多个地点之间来回奔波,节奏明显快于前两季,笑点和紧张感并存。

嘉宾阵容方面,《疯狂主妇大采购3》延续了“熟面孔+新成员”的搭配思路。几位在前两季中表现亮眼的主妇将继续回归,她们各自擅长的采购风格——有人精打细算、有人擅长砍价、有人专攻品质挑选——依然是节目看点。同时,新加入的成员也为节目带来不同视角,有的擅长规划路线,有的对食材格外挑剔,碰撞出不少意外火花。节目组表示,本季更强调团队协作与家庭分工,部分任务需要主妇们组队完成,个人能力与配合默契都将影响最终结果。

在内容表达上,《疯狂主妇大采购3》依然保留了生活化、接地气的风格。节目不刻意制造冲突,而是通过真实的采购过程展现主妇们的消费智慧和生活经验。比如如何在预算内兼顾一家人的口味,如何辨别促销噱头,如何把有限食材搭配出丰富餐桌,这些细节让观众在娱乐之外也能获得实用参考。有业内人士认为,这类聚焦日常消费的综艺之所以受欢迎,正是因为它贴近普通人的生活,容易引发共鸣。

目前,《疯狂主妇大采购3》的具体播出时间尚未完全公布,但节目组已陆续释放预告物料,社交平台上的讨论热度持续攀升。对于喜欢生活类综艺的观众来说,这档节目无疑是近期值得期待的选择。随着更多嘉宾信息和任务细节曝光,这场主妇们的购物狂欢还将带来哪些惊喜,值得持续关注。

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“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

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备受关注的综艺《疯狂主妇大采购3》终于传来新消息。作为“疯狂主妇”系列的第三季,本季节目在延续前两季“限时、限预算、高压力采购”核心玩法的基础上,对赛制、场景和嘉宾阵容进行了全面升级。据节目组透露,新一季将不再局限于单一商超场景,而是把采购任务延伸到生鲜市场、折扣仓储店、社区便利店等多种消费场所,让主妇们在更贴近真实生活的环境中完成挑战。消息一出,不少老观众直呼“等了好久”,相关话题也迅速在社交平台引发讨论。

从目前曝光的节目设定来看,《疯狂主妇大采购3》最大的变化在于任务难度的提升。每位嘉宾在开局时获得的预算更加紧张,却要在规定时间内凑齐指定清单上的全部商品,还要兼顾品质、性价比与营养搭配。节目组还加入了“临时加单”“隐藏折扣”“限购突发”等随机事件,考验主妇们的临场应变能力。有参与录制的观众透露,本季不少任务需要在多个地点之间来回奔波,节奏明显快于前两季,笑点和紧张感并存。

嘉宾阵容方面,《疯狂主妇大采购3》延续了“熟面孔+新成员”的搭配思路。几位在前两季中表现亮眼的主妇将继续回归,她们各自擅长的采购风格——有人精打细算、有人擅长砍价、有人专攻品质挑选——依然是节目看点。同时,新加入的成员也为节目带来不同视角,有的擅长规划路线,有的对食材格外挑剔,碰撞出不少意外火花。节目组表示,本季更强调团队协作与家庭分工,部分任务需要主妇们组队完成,个人能力与配合默契都将影响最终结果。

在内容表达上,《疯狂主妇大采购3》依然保留了生活化、接地气的风格。节目不刻意制造冲突,而是通过真实的采购过程展现主妇们的消费智慧和生活经验。比如如何在预算内兼顾一家人的口味,如何辨别促销噱头,如何把有限食材搭配出丰富餐桌,这些细节让观众在娱乐之外也能获得实用参考。有业内人士认为,这类聚焦日常消费的综艺之所以受欢迎,正是因为它贴近普通人的生活,容易引发共鸣。

目前,《疯狂主妇大采购3》的具体播出时间尚未完全公布,但节目组已陆续释放预告物料,社交平台上的讨论热度持续攀升。对于喜欢生活类综艺的观众来说,这档节目无疑是近期值得期待的选择。随着更多嘉宾信息和任务细节曝光,这场主妇们的购物狂欢还将带来哪些惊喜,值得持续关注。