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旧宫新语︱园景入画:论《十二月禁御图》的建筑图像原型 | 思想市场

「禁止下载」背后:平台为何要锁住你的右键点击进入专题页,查看最新鉴别案例与用户真实反馈汇总

2026年11月15日 18:20 · 作者:燕树谦 · 阅读 7

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最新资讯

英伟达AI芯片价格或将上涨约17%,服务器厂商通知客户

2026年11月15日 18:20 · 闻罡爽

据两家企业知情人士透露,服务器厂商已向其客户发出通知,英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示,涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统,这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算,涨价后,建设一座1 吉瓦规模的数据中心,成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称,内存及其他零部件涨价,是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题:甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本,OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升,新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商,是会自行消化一部分涨价成本,还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示,云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。(英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区,提供约 1000 亿美元信贷支持。) 本次预期涨价之后,一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架,成本将达到约 800 万美元。 今年,英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议,规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模,远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付,但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。

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2026年11月15日 18:20 · 周雪明

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「禁止下载」背后:平台为何要锁住你的右键 · 乐锋网

2026年11月15日 18:20 · 乔诚勤

据两家企业知情人士透露,服务器厂商已向其客户发出通知,英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示,涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统,这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算,涨价后,建设一座1 吉瓦规模的数据中心,成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称,内存及其他零部件涨价,是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题:甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本,OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升,新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商,是会自行消化一部分涨价成本,还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示,云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。(英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区,提供约 1000 亿美元信贷支持。) 本次预期涨价之后,一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架,成本将达到约 800 万美元。 今年,英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议,规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模,远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付,但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。

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「禁止下载」背后:平台为何要锁住你的右键

在网盘、文档分享站和在线视频平台浏览时,很多人都会遇到同一个提示——禁止下载。这个提示可能是一行灰色小字,也可能是点击右键后弹出的警告窗口,甚至表现为下载按钮明明在那儿,点下去却毫无反应。对普通用户来说,它像一道路障;对平台和内容方来说,它却是一整套版权保护与商业策略的入口。

从法律角度看,禁止下载并不是平台随意设置的门槛。《著作权法》赋予权利人信息网络传播权,任何未经许可的复制、下载和再传播都可能构成侵权。平台作为网络服务提供者,一旦被认定明知侵权而未采取必要措施,就要承担连带责任。因此,站内设置下载限制、要求登录或付费、对文档叠加水印,本质上都是在履行版权审核义务,同时把使用行为限定在可控范围内,便于追溯与举证。

技术层面的实现方式比想象中复杂。常见手段包括:前端禁用右键菜单与复制快捷键、把正文渲染成图片或 Canvas 画布、对 PDF 分页按需加载、在视频流中插入动态水印并采用 HLS 分片传输。更完整的方案会引入 DRM 数字版权管理,用加密密钥绑定设备与账号,即使内容被截获也只是一堆无法直接播放的碎片。这些技术叠加起来,使得「下载」从一次简单的复制请求,变成需要绕过校验、解密与重新合并的高成本操作。

对用户而言,理解禁止下载的边界很重要。个人为学习研究少量引用,通常属于合理使用范畴;但把付费文档批量导出、在第三方渠道转卖,或在未获授权的情况下二次上传,就明显越界了。现实中不少账号封禁与法律纠纷,都源于把「能保存」误当成「可以随意传播」。遇到禁止下载的资源,更稳妥的做法是通过官方渠道获取授权,或直接联系权利人申请许可,而不是寻找所谓捷径。

还需要警惕的是,市面上流传着大量号称能破解下载限制的工具,其中相当一部分捆绑了恶意脚本或窃取账号信息的模块。这类工具本身往往也构成对技术保护措施的规避,风险远大于那点便利。总体来看,禁止下载既是版权制度的必然产物,也是内容平台寻找商业平衡的结果——它不会消失,只会随着技术演进而变得更隐形、更精细。

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在网盘、文档分享站和在线视频平台浏览时,很多人都会遇到同一个提示——禁止下载。这个提示可能是一行灰色小字,也可能是点击右键后弹出的警告窗口,甚至表现为下载按钮明明在那儿,点下去却毫无反应。对普通用户来说,它像一道路障;对平台和内容方来说,它却是一整套版权保护与商业策略的入口。

从法律角度看,禁止下载并不是平台随意设置的门槛。《著作权法》赋予权利人信息网络传播权,任何未经许可的复制、下载和再传播都可能构成侵权。平台作为网络服务提供者,一旦被认定明知侵权而未采取必要措施,就要承担连带责任。因此,站内设置下载限制、要求登录或付费、对文档叠加水印,本质上都是在履行版权审核义务,同时把使用行为限定在可控范围内,便于追溯与举证。

技术层面的实现方式比想象中复杂。常见手段包括:前端禁用右键菜单与复制快捷键、把正文渲染成图片或 Canvas 画布、对 PDF 分页按需加载、在视频流中插入动态水印并采用 HLS 分片传输。更完整的方案会引入 DRM 数字版权管理,用加密密钥绑定设备与账号,即使内容被截获也只是一堆无法直接播放的碎片。这些技术叠加起来,使得「下载」从一次简单的复制请求,变成需要绕过校验、解密与重新合并的高成本操作。

对用户而言,理解禁止下载的边界很重要。个人为学习研究少量引用,通常属于合理使用范畴;但把付费文档批量导出、在第三方渠道转卖,或在未获授权的情况下二次上传,就明显越界了。现实中不少账号封禁与法律纠纷,都源于把「能保存」误当成「可以随意传播」。遇到禁止下载的资源,更稳妥的做法是通过官方渠道获取授权,或直接联系权利人申请许可,而不是寻找所谓捷径。

还需要警惕的是,市面上流传着大量号称能破解下载限制的工具,其中相当一部分捆绑了恶意脚本或窃取账号信息的模块。这类工具本身往往也构成对技术保护措施的规避,风险远大于那点便利。总体来看,禁止下载既是版权制度的必然产物,也是内容平台寻找商业平衡的结果——它不会消失,只会随着技术演进而变得更隐形、更精细。