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“中国医疗人员真专业”

中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

2026年11月14日 23:25 · 扶胜峰
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甘肃白银市平川区发生4.9级地震,暂未接到人员伤亡报告

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2026年11月14日 23:25 · 闵有柔
几内亚前军政府领导人已被带回监狱

抖音年度好书榜发布,《我与地坛》《晚熟的人》等入选 · 大耳朵图图第四季17

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

2026年11月14日 23:25 · 郝启锦
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原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

2026年11月14日 23:25 · 阎影红

唐卡艺术:从宗教画卷到世界非遗的千年传承持续更新花王混王千千女最新动态与名场面解析|收藏不迷路

发布时间:2026年11月14日 23:25  |  作者:李菁翰  |  阅读:1

唐卡艺术:从宗教画卷到世界非遗的千年传承

唐卡艺术是藏族文化中最具代表性的视觉艺术形式之一,藏语中“唐卡”意为“平坦的画卷”,指用彩缎装裱后悬挂供奉的宗教卷轴画。它起源于吐蕃时期,距今已有一千多年历史,在佛教传入西藏后逐步成熟,并随着藏传佛教的传播而遍布青藏高原及蒙古地区。2006年,藏族唐卡被列入第一批国家级非物质文化遗产名录,热贡唐卡等流派更成为地方文化名片。唐卡不仅是宗教仪轨中的观想工具,更是一部用图像写成的“百科全书”,内容涵盖佛像、菩萨、曼陀罗、历史人物、医药天文与民俗生活,堪称藏族社会的视觉档案。

唐卡艺术按材质与工艺可分为彩绘、堆绣、刺绣、缂丝、贴花与金汁绘画等多种类型,其中彩绘唐卡最为常见。一幅传统彩绘唐卡需经过绷布、打磨、起稿、上色、勾线、描金、开眼等多道工序,耗时数月甚至数年。颜料多取自天然矿物与植物,如朱砂、石青、石绿、藏红花与黄金,色泽沉稳持久,历经数百年仍不褪色。画师须严格遵循《造像量度经》规定的比例与仪轨,同时又在细节中融入个人风格,使唐卡在神圣性与艺术性之间保持微妙平衡。

从地域与风格看,唐卡艺术形成了勉唐、钦则、噶玛噶智、热贡等主要流派。勉唐画派讲究线条流畅、色彩雅致,钦则画派以怒相神刻画见长、动态强烈,噶玛噶智画派则受汉地绘画影响,注重写意与留白。青海热贡地区的唐卡以色彩浓烈、装饰繁复著称,当地画师群体庞大,形成了从绘制到销售的完整产业链。不同流派之间的交流与竞争,推动了唐卡艺术在构图、用色与人物塑造上的持续演进。

当代语境下,唐卡艺术既面临挑战也迎来机遇。一方面,传统师徒传承周期长、天然颜料成本高,年轻画师数量有限;另一方面,非遗保护政策、博物馆展览与文创开发让唐卡走入更广阔的公共视野。数字扫描与高清复制技术为唐卡研究与传播提供便利,但也引发关于原创性与商业化的讨论。业内普遍认为,唐卡的核心价值在于其宗教内涵与手工技艺,任何创新都应尊重传统仪轨。如今,越来越多唐卡画师尝试在题材与展陈方式上探索,让这一古老艺术在当代文化生活中继续生长。对普通观众而言,欣赏唐卡艺术可从了解其图像符号与绘制工艺入手,在色彩与线条之间感受藏族文化的深厚底蕴。

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原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。 『OMEGA 特邀专栏』丁之方:年终的最佳礼物提供稳定的视频播放环境与丰富的内容资源库。用户可通过平台快速访问最新更新内容,并享受高清播放体验。。

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唐卡艺术是藏族文化中最具代表性的视觉艺术形式之一,藏语中“唐卡”意为“平坦的画卷”,指用彩缎装裱后悬挂供奉的宗教卷轴画。它起源于吐蕃时期,距今已有一千多年历史,在佛教传入西藏后逐步成熟,并随着藏传佛教的传播而遍布青藏高原及蒙古地区。2006年,藏族唐卡被列入第一批国家级非物质文化遗产名录,热贡唐卡等流派更成为地方文化名片。唐卡不仅是宗教仪轨中的观想工具,更是一部用图像写成的“百科全书”,内容涵盖佛像、菩萨、曼陀罗、历史人物、医药天文与民俗生活,堪称藏族社会的视觉档案。

唐卡艺术按材质与工艺可分为彩绘、堆绣、刺绣、缂丝、贴花与金汁绘画等多种类型,其中彩绘唐卡最为常见。一幅传统彩绘唐卡需经过绷布、打磨、起稿、上色、勾线、描金、开眼等多道工序,耗时数月甚至数年。颜料多取自天然矿物与植物,如朱砂、石青、石绿、藏红花与黄金,色泽沉稳持久,历经数百年仍不褪色。画师须严格遵循《造像量度经》规定的比例与仪轨,同时又在细节中融入个人风格,使唐卡在神圣性与艺术性之间保持微妙平衡。

从地域与风格看,唐卡艺术形成了勉唐、钦则、噶玛噶智、热贡等主要流派。勉唐画派讲究线条流畅、色彩雅致,钦则画派以怒相神刻画见长、动态强烈,噶玛噶智画派则受汉地绘画影响,注重写意与留白。青海热贡地区的唐卡以色彩浓烈、装饰繁复著称,当地画师群体庞大,形成了从绘制到销售的完整产业链。不同流派之间的交流与竞争,推动了唐卡艺术在构图、用色与人物塑造上的持续演进。

当代语境下,唐卡艺术既面临挑战也迎来机遇。一方面,传统师徒传承周期长、天然颜料成本高,年轻画师数量有限;另一方面,非遗保护政策、博物馆展览与文创开发让唐卡走入更广阔的公共视野。数字扫描与高清复制技术为唐卡研究与传播提供便利,但也引发关于原创性与商业化的讨论。业内普遍认为,唐卡的核心价值在于其宗教内涵与手工技艺,任何创新都应尊重传统仪轨。如今,越来越多唐卡画师尝试在题材与展陈方式上探索,让这一古老艺术在当代文化生活中继续生长。对普通观众而言,欣赏唐卡艺术可从了解其图像符号与绘制工艺入手,在色彩与线条之间感受藏族文化的深厚底蕴。