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汉语词典

美国人真的极度抵触数据中心

发布时间:2026年11月15日 18:31

来源:人民日报

百度精准广告,百度竞价推广,搜索广告投放,关键词优化,信息流广告,落地页优化,获客成本,中小企业营销数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

(责任编辑:管榕妹)

词性查词:
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结构查词:
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首字母查词:
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第一步是关键词策略。建议按“品牌词—产品词—行业词—长尾词”分层建组,每类词单独设置预算与出价,避免高意图词被泛词稀释。产品词和长尾词是中小企业的主战场,竞争度低、转化意图强,例如“附近+服务”“价格+型号”类组合往往能带来高质量咨询。同时要善用否定关键词,定期清理无效搜索词,把预算集中到真正带来线索的词上。出价方面,不必一味抢首位,可结合时段、地域、设备端设置差异化系数,把预算投向转化率更高的时段和区域。

第二步是创意与落地页的匹配。百度精准广告的点击成本只是开始,转化才决定ROI。创意标题要直击用户痛点,突出价格、服务或资质等差异化卖点;落地页则需与关键词高度一致,首屏给出明确的价值主张和行动按钮,减少跳转层级。移动端加载速度、表单字段数量、在线咨询入口位置都会显著影响转化率。建议对同一批关键词准备两到三版落地页做A/B测试,用数据判断哪一版留资效率更高,再逐步放大。

第三步是数据复盘与预算分配。投放初期可先用小预算测试不同词包和创意组合,跑出稳定转化后,再按“转化成本优先、线索质量并重”的原则倾斜预算。要建立从展现、点击、咨询到成交的完整追踪,区分无效点击与真实意向,避免只看点击率而忽略后端转化。对于线索量稳定但成交率低的账户,应回头检查关键词意图是否偏差、落地页承诺是否过度。定期做搜索词报告和地域报告,砍掉长期不转化的词与区域,是控制获客成本最直接的手段。

总体来看,百度精准广告并非“投了就有效”的万能工具,而是一套需要持续优化的获客系统。中小企业应把有限预算集中在高意图关键词和高质量落地页上,用分层账户结构控制风险,用数据复盘驱动调整。只有把关键词、创意、落地页与后端转化打通,才能在竞争激烈的搜索场景中以较低成本获得稳定线索,让百度精准广告成为可持续的增长渠道。