据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
动物交配最刺激：自然界那些令人惊叹的繁殖奇观
在自然界中，动物交配最刺激的场景往往伴随着极端的能量消耗、激烈的竞争甚至死亡。澳大利亚的宽足袋鼬堪称典型代表：每年繁殖季，雄性会连续数小时追逐雌性，交配过程可持续长达14小时，期间几乎不进食不休息。这种疯狂的交配方式导致雄性在繁殖季后大量死亡，成为自然界中“为爱献身”的极端案例。类似的高强度交配策略在小型有袋类和有蹄类动物中并不罕见，背后是精子竞争与繁殖窗口短暂的双重压力——雄性必须在有限时间内尽可能多次交配，才能提高留下后代的概率。
性食同类现象则把动物交配最刺激的一面推向血腥。雌性螳螂、黑寡妇蜘蛛在交配后或交配过程中捕食雄性，看似残忍，实则是雌性为繁殖后代补充蛋白质的策略。研究发现，被吃掉的雄性螳螂其精子传递量反而更高，因为雌性在取食后更愿意接受长时间交配。雄性并非完全被动，部分物种演化出规避策略，如雄性螳螂会从侧面接近、快速完成交配后逃离。这种两性间的演化军备竞赛，使交配行为成为自然选择最激烈的战场之一。
求偶竞争同样充满刺激场面。座头鲸雄性会在繁殖海域追逐雌性，通过跃出水面、拍打胸鳍和发出复杂鸣唱来争夺交配机会，竞争激烈时多只雄性会围堵同一雌性，爆发高速追逐与身体冲撞。陆地上的马鹿则用鹿角角力和吼叫建立等级，胜者获得大部分交配权。这类竞争看似壮观，本质是雌性选择与雄性竞争共同作用的结果：雌性通过观察雄性表现筛选优质基因，雄性则投入大量能量用于争斗和展示，形成性选择驱动的演化压力。
昆虫世界的空中婚飞则展现了另一种极致。蜜蜂雄蜂在空中追逐蜂王，成功交配者生殖器官会断裂留在蜂王体内，随即死亡，而蜂王可储存多只雄蜂的精子供终生使用。这种行为看似悲壮，却最大限度保证了蜂群基因多样性。从袋鼬的疲劳交配到蜜蜂的空中牺牲，动物交配最刺激的现象背后贯穿同一逻辑：繁殖是演化中回报最高也代价最大的投资，每个极端行为都是物种在特定生态压力下形成的生存策略。理解这些奇观，不仅满足好奇心，更让我们看到自然选择塑造生命的精密与残酷。
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