据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
「梅宫彩乃」搜索热度上升，网络人物信息该如何辨别
近期，「梅宫彩乃」这一名字在中文互联网上的搜索量出现明显波动，不少网友在社交平台、搜索引擎和问答社区中反复检索相关信息。这类现象并不罕见：一个此前相对陌生的名字，往往因为一张图片、一段短视频或一句评论而被迅速放大，形成短时间内的集中关注。对于资讯网站而言，如何在庞大的搜索需求中提供准确、克制且有价值的内容，比单纯追逐热度更为重要。
从传播路径看，类似「梅宫彩乃」的名字通常先在小圈子内出现，随后经由截图、二次剪辑和跨平台搬运扩散到更大的受众面前。由于名字本身带有明显的日式特征，部分网友会将其与写真、影视或二次元内容联系起来，也有人只是出于好奇点击。问题在于，传播链条每经过一次转手，信息就可能被添油加醋，最终形成与事实相去甚远的网络版本。截至目前，围绕这一名字的公开、可核实信息仍然有限，任何具体到出身、经历、作品的描述都需要谨慎对待。
面对这类陌生名字，普通用户可以通过几个简单方法降低被误导的概率。第一，优先查看一手来源，比如官方账号、正式发布渠道，而非二手截图；第二，注意信息的时间戳，很多所谓的新消息其实是多年前的旧图重新包装；第三，警惕带有强诱导性的标题和导流链接，这类页面往往以信息为饵，实际目的是广告或引流；第四，对无法交叉验证的细节保持保留态度，不轻易转发。养成这几个习惯，能过滤掉大部分噪音，也能减少无意中成为谣言扩散一环的可能。
从内容生态的角度看，「梅宫彩乃」式的搜索热词也折射出平台推荐机制的某些特点：越是模糊、神秘、缺乏权威解释的名字，越容易激发点击欲望，因为用户想补上那块认知空白。这种心理被部分账号利用，进而产生大量低质拼凑内容，形成热度越高、信息越乱的正反馈。对创作者来说，与其生产同质化的猜测文章，不如把重点放在信息核实与背景解释上；对读者来说，把注意力从她是谁转向这条信息是否可信，才是更有价值的收获。
总的来说，「梅宫彩乃」目前更像一个处于信息模糊期的网络符号，围绕它的讨论热度可能还会持续一段时间。在缺乏权威信源的情况下，保持耐心、等待可靠信息浮出水面，比急于下结论更明智。资讯的价值不在于抢先，而在于准确；对陌生名字保持一份审慎，也是对自身信息环境的一种保护。
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