英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
丝袜文章：从选款到保养，一篇读懂丝袜穿搭全攻略
丝袜作为女性衣橱中的基础单品，看似简单，实则大有讲究。很多人在选购丝袜时只看颜色和价格，结果穿不了几次就勾丝、松垮、掉档，既浪费钱又影响心情。一篇实用的丝袜文章，首先要讲清楚丹尼数这个核心参数。丹尼数代表丝袜纤维的粗细，数值越低越薄透，越高越厚实。10D以下属于超薄隐形款，适合正式场合搭配高跟鞋；20D到40D是日常通勤的黄金区间，既有一定遮盖力又不显闷热；80D以上则偏向打底袜，秋冬保暖或搭配短裙短裤都更稳妥。理解丹尼数，等于掌握了丝袜选购的第一把钥匙。
选对厚度之后，颜色与肤色的匹配同样关键。肤色丝袜最忌“假白”和“发灰”，建议选择比自己肤色略深半号的色号，上腿后反而更自然。黑色丝袜百搭显瘦，但要注意透肤度：15D左右的透肉黑丝适合休闲或约会场景，40D以上的不透黑丝更适合职场。近年来，咖啡色、深灰色、酒红色等低饱和色系逐渐流行，比纯黑更柔和，搭配同色系鞋履能拉长腿部线条。此外，丝袜文章提醒读者关注腰头和裆部设计，宽边腰头不易卷边，加裆设计能减少掉档尴尬，这些细节往往比外观更影响穿着体验。
防勾丝是丝袜保养中最受关注的话题。新丝袜拆封后，可以先放入冰箱冷冻室冷藏一两天，低温能让纤维更紧致，提升耐磨性。穿脱时摘掉戒指、修剪指甲，避免指甲边缘刮伤面料。洗涤时建议手洗，水温不超过30摄氏度，使用中性洗涤剂，不要用力拧干，而是用毛巾吸走水分后平铺阴干。若丝袜已经出现小勾丝，可在破洞处涂少量透明指甲油防止继续脱线，但这只是应急手段，大面积破损还是应及时更换。收纳时将丝袜单独装进网袋或分格收纳盒，避免与拉链、扣子等硬物混放，能显著延长使用寿命。
从穿搭角度看，丝袜文章不能只谈单品，还要讲搭配逻辑。肤色丝袜搭配浅口高跟鞋是职场标配，但鞋口与袜口之间要留出适当留白，避免视觉上截断腿部线条。黑色透肤丝袜配乐福鞋或玛丽珍鞋，能营造复古学院风；厚款打底袜搭配短靴和半身裙，则是秋冬保暖又利落的组合。需要提醒的是，丝袜并非越贵越好，关键看使用场景：高频通勤可以投资耐磨防勾丝的款式，偶尔搭配造型则可以选择平价多色装。掌握选购、穿着、保养三个环节，丝袜才能真正从消耗品变成提升造型质感的实用工具。
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