e都市上海：数字地图如何重塑本地生活服务

提起电子地图，很多人第一反应是平面导航。但e都市上海提供的三维城市地图，正在用另一种方式呈现这座城市。打开平台，陆家嘴的摩天楼群、石库门里弄的街巷肌理、苏州河沿岸的桥梁走向，都以立体模型的形式铺展开来。这种可视化的呈现方式，让不熟悉上海路况的人也能快速建立空间认知。对于初到上海的外地游客、刚入学的大学生，或者需要频繁跨区办事的上班族来说，三维地图降低了理解城市空间的门槛。e都市上海的核心价值，不在于替代传统导航，而在于提供一种“先看懂、再出发”的城市认知工具。

在本地生活服务层面，e都市上海把地图与商户信息做了结合。用户点击某栋建筑，可以看到楼内的餐饮、银行、便利店、健身房等业态分布；搜索“修鞋”“配钥匙”“打印店”这类高频小需求，地图会按距离和评价给出周边选项。这种“地图+生活服务”的模式，特别适合上海这样街区差异大、商业密度高的城市。比如在静安寺商圈，同一栋写字楼里可能分布着十几种服务业态，平面地图难以呈现楼层信息，三维地图则能直观展示。对小微商户而言，入驻这类平台也增加了被周边居民发现的机会。

出行场景是e都市上海另一个被高频使用的功能。上海地铁网络密集，换乘站结构复杂，三维地图可以把地下通道、出入口方位、站厅层关系可视化，帮助乘客提前判断走哪个出口更近。公交方面，平台整合了线路走向和站点周边环境，方便市民在陌生区域找到返程站点。此外，针对上海常见的“最后一公里”问题，地图会标注共享单车停放区、非机动车道走向和过街天桥位置。这些细节信息看似琐碎，却直接影响日常通勤效率。有用户反馈，在五角场、徐家汇这类路口复杂、商场连廊多的区域，三维地图的指引比单纯看平面路线更实用。

从城市数字化角度看，e都市上海的意义还在于把分散的公共信息做了空间化整合。政务服务网点、社区事务受理中心、图书馆、社区卫生服务站等设施，被标注在统一的地图框架下，市民办事前可以先查看位置、周边交通和楼层分布。部分区域还接入了停车场空位、口袋公园、早餐网点等动态或静态信息。这种整合减少了信息查找的碎片化，也让城市公共服务更容易被触达。当然，平台也面临数据更新频率、商户信息准确性等挑战，尤其是在上海这样店铺更替较快的城市，保持信息鲜度需要持续投入。

总体来看，e都市上海代表了一种“地图即服务”的思路：地图不只是找路工具，而是城市信息的入口。随着三维建模成本下降和移动端性能提升，这类平台在社区服务、商圈导览、应急疏散指引等场景还有拓展空间。对上海市民来说，多一个看懂城市的窗口，就多一分生活便利。未来能否在数据准确性和用户体验之间找到平衡，将决定这类三维城市平台能走多远。

据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。