据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
做暖暖视频大全高清：从素材到成片的完整实操指南
「做暖暖视频大全高清」是不少内容创作者近期频繁搜索的需求。所谓暖暖视频，通常指围绕治愈系、生活记录、萌宠日常或柔光氛围感内容展开的短视频作品，画面讲究柔和、干净、有温度。而“大全高清”则指向两个核心诉求：一是内容成体系、可长期更新，二是画质必须过硬，不能糊、不能卡、不能有压缩痕迹。很多新手误以为高清只取决于设备，其实从素材采集到最终导出的每一个环节，都会影响成片的清晰度。本文按制作流程拆解，帮你把这条链路打通。
第一步是素材端的把控。拍摄时尽量选择自然光充足的环境，避免逆光和大面积噪点场景；手机拍摄建议锁定曝光和对焦，减少画面反复调整造成的模糊。分辨率优先选择1080P及以上，帧率保持30帧或60帧统一，不要混用不同帧率素材，否则后期容易出现卡顿感。素材导入电脑后，按主题、场景、时间分类建立文件夹，命名为“日期+内容关键词”，这样在剪辑时能快速定位，避免因反复预览压缩素材而浪费时间。对于想做“大全”的创作者，建议建立自己的素材库，把常用片头、转场、背景音乐、字幕样式统一归档，形成可复用的模板。
第二步是剪辑与画质保护。剪辑软件的时间线设置要与素材分辨率一致，不要在低分辨率工程里剪高清素材。添加转场和特效时控制数量，过多滤镜叠加会放大噪点。调色环节建议先做基础校正，再轻调色温与对比度，暖暖视频的氛围感来自柔和的中间调和偏暖的高光，而不是一味拉高饱和度。字幕选择清晰度高的字体，避免细笔画字体在小屏幕上发虚。配乐音量控制在人声之下，防止爆音。若需要加贴纸或光效，优先使用矢量或高分辨率素材，低分辨率贴纸会明显拉低整体观感。
第三步是导出设置，这也是“高清”最容易翻车的地方。导出时分辨率与工程一致，码率建议选择8-12Mbps（1080P）或更高，编码格式优先H.264，兼容性最好；若平台支持，可选H.265以获得更小体积。帧率与素材保持一致，不要随意改成24帧或25帧。导出后务必在手机和电脑上各看一遍，重点检查暗部是否出现色块、快速运动画面是否拖影。上传平台时，尽量选择原画上传，避免经过聊天软件二次压缩。很多创作者反映“剪的时候很清楚，发出去就糊了”，问题往往就出在传输和上传环节。
最后提醒几个常见误区：一是盲目追求4K而忽略光线和稳定，画面抖动、噪点多的4K远不如干净的1080P；二是过度依赖美颜和磨皮，导致细节丢失、画面发腻；三是忽略封面和标题的统一性，影响“大全”系列的整体辨识度。建议每周固定更新节奏，用同一套片头、配色和字幕规范，让观众形成记忆点。把素材管理、剪辑规范和导出参数三件事做扎实，「做暖暖视频大全高清」就不再是难题，而是可以稳定复用的生产流程。
