英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
国内精品国内自产视频崛起：从作坊式制作走向工业化
所谓“国内精品国内自产视频”，指的是由国内团队自主完成策划、拍摄、后期与发行的视频内容。从微短剧、竖屏剧情片，到人文纪录片、知识科普、生活美学短片，都属于这个范畴。过去很长一段时间，这类内容常被贴上“低成本、糙制作”的标签，观众更习惯把目光投向海外剧集与综艺。而近几年，随着拍摄设备平民化、后期软件普及、创作流程工业化，国内自产视频的整体质感有了明显跃升，“精品”二字开始真正落到作品上。
制作水准的提升，首先体现在流程的标准化。越来越多的团队在开机前就完成分镜脚本、场景勘景与预算拆解，拍摄期按天排期，后期统一调色与声音设计，甚至引入审片会制度。一套跑通的流程，让小团队也能稳定产出画质、节奏、叙事都在线的作品。其次是人才结构的变化：编剧、摄影、剪辑、配乐逐渐专业化分工，过去“一人包揽全流程”的作坊模式，正在被小而精的协作组取代。
平台的分发机制是另一股推力。分账模式、创作激励计划、竖屏短剧专区，让自制内容有了更清晰的回报路径；算法推荐则把“好看”这件事直接和流量挂钩，促使创作者把前三十秒的吸引点、每集的反转打磨到位。与此同时，版权意识增强，正规授权素材库、原创音乐库的使用率提高，不少团队开始把作品推向海外平台，把“自产”变成“出海”的起点。
但热闹之下，问题同样明显。题材扎堆、套路复用是最普遍的现象，同一类“逆袭”“甜宠”模板被反复复制，观众审美疲劳来得比想象中更快。剧本仍是短板，不少作品视听精致却故事单薄，人物动机经不起推敲。此外，版权保护、内容合规审核、变现压力，都是创作者绕不开的现实命题。精品不是靠预算堆出来的，而是靠对细节的耐心：一句台词的推敲、一个镜头的取舍，往往比设备型号更能决定成片质量。
可以预见，国内自产视频的下一程，竞争焦点会从“有没有”转向“好不好”。对创作者而言，与其追逐每一个风口，不如在垂类里深耕：把某一类人群的真实处境拍透，把某一种表达打磨成辨识度。当制作流程足够稳、故事足够真，“国内精品国内自产视频”才不只是一个搜索词，而会成为观众心里的信任标签。
整合海量视频内容资源，提供稳定、高速的视频播放服务。平台不断扩展内容库，为用户带来持续更新的观看体验。。关于 针尖上的“非遗”！盛京满绣第4代传人打破传内不传外传统 的更多视频内容，可参考 美军称在红海击沉3艘胡塞武装船只与专注于提供稳定、高清的视频播放服务，涵盖影视、短视频及精选推荐内容。平台采用多源内容整合机制，实现快速加载与流畅播放体验，满足不同用户的观看需求。相关页面。