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英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
一家三口共用奶奶引热议：隔代育儿是温情还是透支
最近，“一家三口共用奶奶”的说法在社交平台上引发讨论。所谓“共用”，指的是一个三代同堂的小家庭里，年轻父母白天上班，孩子的接送、辅食、作业辅导，加上买菜做饭、洗衣打扫，几乎全部由奶奶一个人承担。有人调侃这是“最划算的家庭配置”，也有人看得心酸：一位六十多岁的老人，硬生生撑起了一个小家庭的运转。围绕这个关键词的讨论，其实指向一个更现实的问题——当托育资源仍然紧张，隔代育儿究竟是家庭的温情支撑，还是对老人的过度消耗。
这一现象的普遍，与当下的生活节奏密切相关。双职工家庭占比高，幼儿园放学时间往往早于下班时间，寒暑假更是“无人看管”的空白期；请育儿嫂、报托班的成本对普通家庭并不轻松。与此同时，不少年轻人在外地工作，老人离开熟悉的街坊和朋友圈，来到子女所在的城市成为“老漂族”，气候、饮食、社交都要重新适应，唯一熟悉的角色就是“奶奶”。于是，一位老人被同时安排了保姆、厨师、保洁和接送司机的多重身份。
但“共用”的代价往往被低估。带孩子是全天候、高强度的劳动，接送、追跑、抱娃、熬夜，对老年人的腰腿和心脑血管都是考验。更隐蔽的是情绪消耗：怕带不好被埋怨，怕孙辈磕碰担责任，又不好意思开口要休息，久而久之变得沉默、焦虑。家庭内部也容易起摩擦，喂养方式、穿衣多少、能不能看手机，婆媳之间、夫妻之间都可能因为育儿细节产生分歧，而奶奶常常成为矛盾的焦点，出力却未必讨好。
近年来，一些城市社区开始探索“共享奶奶”互助模式，让有余力的老人为邻里双职工家庭提供接送和看护服务，由社区统筹时间安排与安全责任；普惠托育、学校延时托管也在逐步铺开。这些尝试的意义在于，把育儿从“一个家庭的私事”变成“社会共同分担的事”，让帮助者量力而行，而不是无限透支。托育服务越完善，老人就越有选择权，愿意帮是主动的爱，不必帮也无需愧疚。
对普通家庭来说，更现实的做法是把“共用”变成“合作”。可以明确分工，谁负责接送、谁负责做饭，写在纸上比含糊的默契更管用；给奶奶固定的休息日，让她有跳广场舞、和老友喝茶的时间；涉及育儿观念的差异，尽量由夫妻之间先统一意见再沟通，而不是让老人独自面对指责；如果老人长期承担主要照护，适当的经济补贴和一句真诚的感谢同样重要。奶奶愿意帮忙是情分，不是义务。一个家庭真正的底气，不是有一位随叫随到的老人，而是懂得心疼她。
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