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蓉平:修复战国漆床是成都文化基因的现代表达

公主服装店生意火爆背后:选址、选品与运营的三大秘诀

近两年,主打公主风、礼服风的童装门店在商场和社区周边密集出现,公主服装店成为不少创业者眼中的热门赛道。所谓公主服装店,并非只卖一条蓬蓬裙,而是围绕3—12岁女童的“仪式感穿搭”做文章:生日宴、钢琴演出、家庭旅行、节日聚会,每个场景都对应不同的款式和价位。真正做得好的门店,往往不是款式最多的那家,而是把选址、选品和复购三件事想得最清楚的那家。

先看选址。公主服装店的客群高度依赖“目的性消费”,家长通常是带着明确需求进店,因此临街旺铺的流量价值反而不如精准位置。实践中较优的选择有三类:一是中高端社区底商,靠近幼儿园和小学,接送时段自然曝光;二是儿童摄影机构、舞蹈培训机构、钢琴教室聚集的楼层或街区,异业客群高度重合;三是商场内的儿童业态层,借助母婴、游乐、教培的连带客流。需要提醒的是,公主裙单价普遍高于普通童装,选址时要把“客单价能否支撑租金”算清楚,避免只盯人流不看消费力。

再说选品,这是公主服装店的核心竞争力。建议按“532”结构配置货盘:五成是日常可穿的公主元素连衣裙、纱裙,价格带亲民、周转快;三成是演出礼服、生日定制款,单价高、毛利好,承担利润任务;两成是配饰,包括皇冠、手套、披风、公主鞋和发饰,用来提高连带率。进货渠道上,广州、湖州织里是主要的童装货源地,前者款式更新快,后者性价比更高,新手可先小批量多款式试销,观察两周动销数据再补单。此外,尺码要覆盖100—160cm,并适当增加大童码段,因为10岁以上女童的礼服需求长期被市场忽视,竞争反而更小。

陈列和体验决定成交率。公主服装店最适合做场景化陈列:把橱窗布置成小型舞台,用背景帘、串灯和地毯营造仪式感,让路过的孩子主动拉家长进店。店内按场景分区,生日区、演出区、日常区分明,每区搭配对应配饰,方便一站式选购。试穿环节要留足空间,试衣镜前加一个小台阶,孩子穿上裙子转圈的瞬间,往往就是家长掏钱的瞬间。有条件的门店可设置简易拍照角,鼓励家长拍照分享,配合“打卡送发饰”等活动,把线下体验转化为社交传播。

最后是运营与复购。公主服装店的天然优势是客户生命周期长,从3岁到12岁可持续经营,关键在于建立会员档案:记录孩子身高、体重、生日和已购款式,生日前两周推送定制款提醒,换季时推荐大一码的日常裙。可以推出“公主成长计划”,按消费累计升级权益,赠送礼服租赁、免费改衣等服务,提高黏性。需要避开的坑也很明确:一是盲目压货,礼服类款式生命周期短,宁缺毋滥;二是忽视退换货体验,童装尺码问题频发,宽松的售后政策反而能换来口碑;三是只做线下等客,建议同步运营社群和小程序,把到店客流转为可反复触达的私域资产。把这几步走扎实,公主服装店才可能从一家小店长成区域内有辨识度的品牌。

2026年11月15日 06:27 来源:包阳榕 · 阅读 9

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合作共赢是共同期盼

英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月15日 06:27路飞苇 · 6 评论
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2026年11月15日 06:27陶利欢 · 7 评论
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据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月15日 06:27顾之可 · 3 评论

近两年,主打公主风、礼服风的童装门店在商场和社区周边密集出现,公主服装店成为不少创业者眼中的热门赛道。所谓公主服装店,并非只卖一条蓬蓬裙,而是围绕3—12岁女童的“仪式感穿搭”做文章:生日宴、钢琴演出、家庭旅行、节日聚会,每个场景都对应不同的款式和价位。真正做得好的门店,往往不是款式最多的那家,而是把选址、选品和复购三件事想得最清楚的那家。

先看选址。公主服装店的客群高度依赖“目的性消费”,家长通常是带着明确需求进店,因此临街旺铺的流量价值反而不如精准位置。实践中较优的选择有三类:一是中高端社区底商,靠近幼儿园和小学,接送时段自然曝光;二是儿童摄影机构、舞蹈培训机构、钢琴教室聚集的楼层或街区,异业客群高度重合;三是商场内的儿童业态层,借助母婴、游乐、教培的连带客流。需要提醒的是,公主裙单价普遍高于普通童装,选址时要把“客单价能否支撑租金”算清楚,避免只盯人流不看消费力。

再说选品,这是公主服装店的核心竞争力。建议按“532”结构配置货盘:五成是日常可穿的公主元素连衣裙、纱裙,价格带亲民、周转快;三成是演出礼服、生日定制款,单价高、毛利好,承担利润任务;两成是配饰,包括皇冠、手套、披风、公主鞋和发饰,用来提高连带率。进货渠道上,广州、湖州织里是主要的童装货源地,前者款式更新快,后者性价比更高,新手可先小批量多款式试销,观察两周动销数据再补单。此外,尺码要覆盖100—160cm,并适当增加大童码段,因为10岁以上女童的礼服需求长期被市场忽视,竞争反而更小。

陈列和体验决定成交率。公主服装店最适合做场景化陈列:把橱窗布置成小型舞台,用背景帘、串灯和地毯营造仪式感,让路过的孩子主动拉家长进店。店内按场景分区,生日区、演出区、日常区分明,每区搭配对应配饰,方便一站式选购。试穿环节要留足空间,试衣镜前加一个小台阶,孩子穿上裙子转圈的瞬间,往往就是家长掏钱的瞬间。有条件的门店可设置简易拍照角,鼓励家长拍照分享,配合“打卡送发饰”等活动,把线下体验转化为社交传播。

最后是运营与复购。公主服装店的天然优势是客户生命周期长,从3岁到12岁可持续经营,关键在于建立会员档案:记录孩子身高、体重、生日和已购款式,生日前两周推送定制款提醒,换季时推荐大一码的日常裙。可以推出“公主成长计划”,按消费累计升级权益,赠送礼服租赁、免费改衣等服务,提高黏性。需要避开的坑也很明确:一是盲目压货,礼服类款式生命周期短,宁缺毋滥;二是忽视退换货体验,童装尺码问题频发,宽松的售后政策反而能换来口碑;三是只做线下等客,建议同步运营社群和小程序,把到店客流转为可反复触达的私域资产。把这几步走扎实,公主服装店才可能从一家小店长成区域内有辨识度的品牌。