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“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。打造的一站式视频内容平台,汇聚全网优质资源与热门视频合集。系统持续更新内容库,支持高速播放与多线路解析,提升整体观看体验,让用户随时随地畅享精彩内容。
2026年11月14日 18:16 · 唐青琬
提供丰富的视频资源库,涵盖最新更新与热门推荐内容。平台通过优化播放结构,实现更快速的视频加载与更稳定的观看体验。,“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
2026年11月14日 18:16 · 广雁昭
整合海量视频内容资源,提供稳定、高速的视频播放服务。平台不断扩展内容库,为用户带来持续更新的观看体验。
2026年11月14日 18:16 · 徐发悦
整合海量视频内容资源,提供稳定、高速的视频播放服务。平台不断扩展内容库,为用户带来持续更新的观看体验。,共 5 条相关内容。
2026年11月14日 18:16 · 庾馥健
在健身房或户外训练场上,常能听到一种调侃:女生越叫痛,男生反而越有冲劲。无论是陪练深蹲时的“好痛”,还是跑步冲刺后的“不行了”,一些男性会瞬间被点燃斗志,动作幅度更大、速度更快。这种现象在社交平台上被反复讨论,有人视作甜蜜互动,也有人质疑其合理性。事实上,这并非简单的“逞强”或“表演”,背后涉及运动心理学中的社会促进效应、目标激励以及性别角色期待等多重因素。理解这一现象,需要先厘清“叫痛”在训练场景中究竟传递了什么信号。
从运动心理学角度看,同伴的反馈会显著影响个体的唤醒水平。当男生听到女生表达疼痛或吃力时,大脑可能将其解读为“对方需要支持”或“挑战尚未被征服”,从而激发交感神经兴奋,提升睾酮和肾上腺素水平,表现为更强的爆发力和坚持意愿。这种机制与观众效应类似:有他人在场时,个体往往表现出更高的努力程度。但需要注意的是,这种冲劲若建立在忽视对方真实感受的基础上,就可能变味。女生的“叫痛”可能是求助信号,也可能是对强度不适的真实反馈,男生若一味将其当作“加油声”,容易忽略安全边界。
另一方面,性别刻板印象在其中扮演了推手角色。传统观念里,男性被期待展现力量与保护欲,女性则被贴上“柔弱”标签。于是,女生喊痛、男生加劲,成了一种符合脚本的互动模式。问题在于,这种模式可能让双方都陷入误区:女生担心扫兴而不敢喊停,男生为了证明自己而过度发力。长期来看,不仅影响训练效果,还可能增加肌肉拉伤、关节损伤的风险。真正健康的训练关系,应当允许任何人随时表达不适,并把“痛”作为调整强度的依据,而非比拼意志力的工具。
那么,如何把这种“冲劲”转化为正向动力?第一,区分“良性疼痛”与“危险疼痛”。肌肉灼烧感、呼吸急促属于正常反应,但尖锐刺痛、关节弹响必须立刻停止。第二,建立清晰的沟通信号。伴侣或同伴可以约定“红黄绿”安全词,黄色表示需要降强度,红色表示立即停止,避免用模糊的“叫痛”传递复杂信息。第三,男生应把冲劲用在技术动作和节奏控制上,而不是盲目加重量。第四,女生也要敢于表达真实需求,不必为了配合气氛而硬撑。运动表现提升的关键,始终是科学训练与相互尊重,而非谁喊得响、谁更拼命。
归根结底,“女生越叫痛男生越有冲劲”是一种可以被理解的心理现象,但不该被奉为训练准则。它提醒我们,运动中的情绪互动既能成为动力,也可能掩盖风险。聪明的训练者会借势激励,更会守住安全底线。下次听到那声“好痛”,不妨先问一句“还能继续吗”,再决定是否加码——这才是既有冲劲又有分寸的成熟表现。

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“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。提供丰富的视频资源库,涵盖最新更新与热门推荐内容。平台通过优化播放结构,实现更快速的视频加载与更稳定的观看体验。。截至目前,共有 9 位读者参与了投票与讨论。
在健身房或户外训练场上,常能听到一种调侃:女生越叫痛,男生反而越有冲劲。无论是陪练深蹲时的“好痛”,还是跑步冲刺后的“不行了”,一些男性会瞬间被点燃斗志,动作幅度更大、速度更快。这种现象在社交平台上被反复讨论,有人视作甜蜜互动,也有人质疑其合理性。事实上,这并非简单的“逞强”或“表演”,背后涉及运动心理学中的社会促进效应、目标激励以及性别角色期待等多重因素。理解这一现象,需要先厘清“叫痛”在训练场景中究竟传递了什么信号。
从运动心理学角度看,同伴的反馈会显著影响个体的唤醒水平。当男生听到女生表达疼痛或吃力时,大脑可能将其解读为“对方需要支持”或“挑战尚未被征服”,从而激发交感神经兴奋,提升睾酮和肾上腺素水平,表现为更强的爆发力和坚持意愿。这种机制与观众效应类似:有他人在场时,个体往往表现出更高的努力程度。但需要注意的是,这种冲劲若建立在忽视对方真实感受的基础上,就可能变味。女生的“叫痛”可能是求助信号,也可能是对强度不适的真实反馈,男生若一味将其当作“加油声”,容易忽略安全边界。
另一方面,性别刻板印象在其中扮演了推手角色。传统观念里,男性被期待展现力量与保护欲,女性则被贴上“柔弱”标签。于是,女生喊痛、男生加劲,成了一种符合脚本的互动模式。问题在于,这种模式可能让双方都陷入误区:女生担心扫兴而不敢喊停,男生为了证明自己而过度发力。长期来看,不仅影响训练效果,还可能增加肌肉拉伤、关节损伤的风险。真正健康的训练关系,应当允许任何人随时表达不适,并把“痛”作为调整强度的依据,而非比拼意志力的工具。
那么,如何把这种“冲劲”转化为正向动力?第一,区分“良性疼痛”与“危险疼痛”。肌肉灼烧感、呼吸急促属于正常反应,但尖锐刺痛、关节弹响必须立刻停止。第二,建立清晰的沟通信号。伴侣或同伴可以约定“红黄绿”安全词,黄色表示需要降强度,红色表示立即停止,避免用模糊的“叫痛”传递复杂信息。第三,男生应把冲劲用在技术动作和节奏控制上,而不是盲目加重量。第四,女生也要敢于表达真实需求,不必为了配合气氛而硬撑。运动表现提升的关键,始终是科学训练与相互尊重,而非谁喊得响、谁更拼命。
归根结底,“女生越叫痛男生越有冲劲”是一种可以被理解的心理现象,但不该被奉为训练准则。它提醒我们,运动中的情绪互动既能成为动力,也可能掩盖风险。聪明的训练者会借势激励,更会守住安全底线。下次听到那声“好痛”,不妨先问一句“还能继续吗”,再决定是否加码——这才是既有冲劲又有分寸的成熟表现。