英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
百度视屏更名背后：从视频搜索到AI视频生态的十年进化
提起「百度视屏」，不少老网民的第一反应是那个曾经装在PC桌面上的视频聚合客户端。事实上，百度视屏并非一个固定不变的产品形态，而是百度在视频赛道持续调整的缩影。早期它以视频搜索为核心能力，把分散在各视频网站的资源进行索引与聚合，用户输入片名即可跳转到对应平台观看。这一阶段的关键词是「找得到」——解决的是信息过载时代视频内容的检索效率问题。随着移动互联网崛起，百度视屏逐步向移动端迁移，功能重心也从单纯的搜索聚合，扩展到热播榜单、影视推荐、短视频信息流等模块，试图在用户「看什么」和「去哪看」两个环节上同时建立入口价值。理解百度视屏的演变逻辑，需要把它放回百度整体内容战略中观察，而非孤立地看待一个客户端。
从产品功能看，百度视屏当前承载的角色更接近「视频决策助手」。一方面，它依托搜索引擎的索引能力，覆盖电影、电视剧、综艺、动漫、纪录片等多品类内容，并提供播放源比价与跳转；另一方面，短视频板块引入信息流推荐机制，按用户兴趣推送二次创作、影视解说、生活记录等内容。这种「长视频检索+短视频推荐」的双轨结构，本质上是在争夺用户观看前的决策时间。对于习惯先搜索再观看的用户，百度视屏的价值在于减少跨平台切换成本；对于碎片化浏览用户，推荐流则承担留存任务。值得注意的是，百度视屏的搜索结果呈现高度依赖版权环境与平台合作，不同时段同一影片的可播放渠道可能变化，这也是用户使用时需要留意的现实问题。
在内容生态层面，百度视屏与百家号、好看视频等百度系产品存在明显的协同关系。影视解说、片段剪辑、知识科普类短视频大量来自平台内创作者，形成「搜索引流—内容承接—创作者变现」的闭环。这种模式的优势是内容供给充足、长尾覆盖广，劣势则在于质量参差与版权边界模糊，平台需要持续投入审核与治理。与此同时，抖音、快手、B站等平台在短视频与中视频领域形成强势竞争，百度视屏的差异化空间更多落在「搜索场景下的视频需求」——当用户带着明确目的寻找某部作品或某类信息时，搜索入口的转化效率仍然具备优势。这也解释了为何百度持续在视频搜索、AI摘要、多模态检索等方向加码，而非单纯比拼内容数量。
面向未来，AI正在重塑百度视屏的产品想象。基于大模型的视频理解能力，可以实现对长视频内容的章节拆分、要点提炼与自然语言问答，用户不必从头快进，而是直接「问」视频。对创作者而言，AI辅助剪辑、字幕生成与选题分析降低了生产门槛；对平台而言，视频搜索将从关键词匹配走向语义理解，进一步提升检索准确率。当然，技术升级也伴随挑战：版权合规、内容真实性、推荐算法导致的茧房效应，都是必须回应的议题。对普通用户来说，使用百度视屏时建议优先选择标注正版来源的播放渠道，对短视频内容保持交叉核实习惯，并善用搜索筛选与举报反馈功能。可以预见，百度视屏的下一步不会只是「一个看视频的地方」，而是演化为连接搜索、创作与消费的智能视频服务节点。
在平台中，用户可以轻松访问最新更新的视频资源与热门内容合集。系统支持智能推荐与分类浏览，让内容获取更加高效，同时保证播放过程稳定不卡顿。。关于 开镰迎秋收 吉林加强秋收指导服务确保应收尽收 的更多视频内容，可参考 “器官短缺”困境有望被打破与在平台中，视频内容持续更新并保持高质量输出。系统支持快速加载与多线路切换，提升整体观看体验。相关页面。