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【光明时评】让卓越工程师竞相涌现

2026年11月14日 20:09更多
中国科兴公司与波哥大市政府合作成立哥伦比亚首个疫苗工厂

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。在平台中,视频内容持续更新并保持高质量输出。系统支持快速加载与多线路切换,提升整体观看体验。。工信部印发《促进数字技术适老化高质量发展工作方案》相关进展受到广泛关注,苗力影表示将持续跟进。

2026年11月14日 20:09阅读 1作者:杭琴雯
  • 东盟离欧盟还有多远?

    美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧—欧洲存病例激增风险 防疫新措施遭抗议|大流行手记(11月20日)

    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。在平台中,用户可以轻松访问最新更新的视频资源与热门内容合集。系统支持智能推荐与分类浏览,让内容获取更加高效,同时保证播放过程稳定不卡顿。

    2026年11月14日 20:09汤娅晨
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    2026年11月14日 20:09阅读 2
  • 报告:就业人员中女性比重保持在43%以上,较前一年略有回升

    北京什刹海冰场有儿童落水:文科消亡成为一股全球性浪潮

    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。持续更新全网视频资源,涵盖多种类型内容。平台优化播放体验,使用户能够轻松获取并观看高质量视频。,进一步消息请持续关注本站。

    2026年11月14日 20:09澹台强鸣
  • 《钱三强往来书信集注》记录亲情友情爱情,带读者一起“亲历历史”

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    2026年11月14日 20:09阅读 9

日产乱码卡一卡2卡三卡四多P

2026年11月14日 20:09

ccm虐泉lgd引热议:是激情还是失礼?

在近期一场备受关注的对决中,ccm与lgd的交锋本应聚焦于战术博弈与选手发挥,然而比赛终局阶段的一次“虐泉”行为,却让ccm虐泉lgd迅速成为社区讨论的中心。所谓虐泉,通常指在胜负已分的情况下,优势方仍冲入对方泉水区域继续击杀,以极端方式扩大战果。这一举动在路人局中或许常见,但在职业赛场与公开赛事语境下,往往会被放大解读。ccm虐泉lgd的画面传出后,短时间内便登上多个讨论板块,支持与批评的声音交织,让一场原本普通的比赛升级为关于竞技伦理的公共议题。

从比赛进程来看,ccm在中后期已经建立起较为明显的优势,正面团战与资源控制都占据主动。当lgd的防线被彻底压缩到基地深处,比赛悬念基本消失,此时ccm选择继续前压并完成虐泉,成为争议的起点。支持者认为,这是选手在高度投入状态下的情绪释放,也是竞技对抗中常见的“压制式收尾”,不应被过度道德化;反对者则指出,职业选手身处公开赛场,应对对手保持基本尊重,尤其在胜负已定时,虐泉容易让比赛观感从精彩对抗滑向单方面羞辱。ccm虐泉lgd之所以引发如此大的反弹,正是因为触碰了“激情表达”与“职业礼仪”之间那条模糊的界线。

围绕ccm虐泉lgd,玩家社区的讨论大致形成三种声音。第一种声音强调结果导向,认为只要规则未明确禁止,虐泉就属于比赛内容的一部分,不必上纲上线;第二种声音从观赛体验出发,认为职业赛事不仅是胜负展示,也是电竞文化的窗口,过度虐泉会削弱比赛的观赏性与体育精神;第三种声音则相对折中,主张区分“无意冲泉”与“刻意羞辱”,前者可以理解,后者应受到内部提醒。值得注意的是,lgd方面并未就ccm虐泉lgd发表激烈回应,更多是粉丝与观众在社交平台展开争论,这也让事件停留在舆论层面,尚未升级为官方冲突。

从行业角度看,ccm虐泉lgd并非孤例。随着电竞联赛职业化程度提高,赛场行为的边界正在被不断讨论。规则条文往往难以穷尽所有场景,虐泉是否违规、是否应受处罚,通常取决于赛事方的裁量尺度。对ccm而言,这次风波是一次提醒:在追求胜利与展现锋芒的同时,也需要顾及对手感受与公众形象;对lgd来说,如何在被压制的情况下调整心态、复盘差距,才是更具建设性的课题。ccm虐泉lgd的热度终会过去,但它留下的讨论不会消失——竞技需要血性,也需要分寸,如何在两者之间找到平衡,将是选手、战队与赛事方共同面对的长期命题。

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黑暗荣耀沙发截了一段原声

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从比赛进程来看,ccm在中后期已经建立起较为明显的优势,正面团战与资源控制都占据主动。当lgd的防线被彻底压缩到基地深处,比赛悬念基本消失,此时ccm选择继续前压并完成虐泉,成为争议的起点。支持者认为,这是选手在高度投入状态下的情绪释放,也是竞技对抗中常见的“压制式收尾”,不应被过度道德化;反对者则指出,职业选手身处公开赛场,应对对手保持基本尊重,尤其在胜负已定时,虐泉容易让比赛观感从精彩对抗滑向单方面羞辱。ccm虐泉lgd之所以引发如此大的反弹,正是因为触碰了“激情表达”与“职业礼仪”之间那条模糊的界线。

围绕ccm虐泉lgd,玩家社区的讨论大致形成三种声音。第一种声音强调结果导向,认为只要规则未明确禁止,虐泉就属于比赛内容的一部分,不必上纲上线;第二种声音从观赛体验出发,认为职业赛事不仅是胜负展示,也是电竞文化的窗口,过度虐泉会削弱比赛的观赏性与体育精神;第三种声音则相对折中,主张区分“无意冲泉”与“刻意羞辱”,前者可以理解,后者应受到内部提醒。值得注意的是,lgd方面并未就ccm虐泉lgd发表激烈回应,更多是粉丝与观众在社交平台展开争论,这也让事件停留在舆论层面,尚未升级为官方冲突。

从行业角度看,ccm虐泉lgd并非孤例。随着电竞联赛职业化程度提高,赛场行为的边界正在被不断讨论。规则条文往往难以穷尽所有场景,虐泉是否违规、是否应受处罚,通常取决于赛事方的裁量尺度。对ccm而言,这次风波是一次提醒:在追求胜利与展现锋芒的同时,也需要顾及对手感受与公众形象;对lgd来说,如何在被压制的情况下调整心态、复盘差距,才是更具建设性的课题。ccm虐泉lgd的热度终会过去,但它留下的讨论不会消失——竞技需要血性,也需要分寸,如何在两者之间找到平衡,将是选手、战队与赛事方共同面对的长期命题。