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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

2026年11月14日 20:26逄苇心阅读 2

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    基于的视频内容平台,持续更新海量资源库,涵盖多种类型的视频内容。用户可通过简单操作快速访问所需内容,同时享受高清无卡顿播放体验。,温妍雄 于 2026年11月14日 20:26 发布最新动态。

    2026年11月14日 20:26
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    英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

    据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

    2026年11月14日 20:26
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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元官方发布渠道与版本迭代记录|持续更新中

发布时间:2026年11月14日 20:26编辑:宰妍莲阅读:4

免费b站大全永不收费2023年更新:实用资源汇总与避坑指南

“免费b站大全永不收费2023年更新”这个说法在搜索里热度一直不低,但很多人点进去发现内容要么是标题党,要么是导流广告。实际上,B站本身就是一个以免费内容为主的平台,绝大多数UP主上传的视频、官方公开课、纪录片专区、直播回放等,都不需要额外付费。所谓“大全”,更准确的理解是把分散在各分区里的免费优质资源做一次系统整理,而不是存在某个神秘的收费入口。2023年以来,B站陆续调整了部分功能,比如充电专属视频、课堂付费课程、大会员专享影视等,这些属于平台明确的增值服务,与“免费资源”并不冲突。搞清楚边界,才能避免被“永不收费”这类夸张表述带偏。

先看真正值得收藏的免费板块。学习区是B站口碑最稳的部分,从高数、考研、公考到编程、设计、外语,大量UP主提供完整课程合集,且长期免费开放;纪录片区有官方合作的免费片源和UP主搬运的公开纪录片;科技区、知识区、生活区则有大量工具教程、软件测评、技能教学。影视解说、动画解说类内容也基本免费,但要注意正片资源往往涉及版权,平台会下架或转为会员专享,不要轻信“永久免费看全片”的说法。合理做法是:把免费内容当作学习与信息获取的主渠道,把付费内容当作可选补充,而不是反过来。

围绕“2023年更新”这个时间点,有几类变化需要留意。一是平台对搬运和盗版内容的治理更严格,过去一些打着“免费大全”旗号的合集视频容易被清理,收藏夹里的链接失效属正常现象;二是充电专属、课堂付费等标识更清晰,看到“充电专属”字样就意味着需要付费支持UP主,不属于免费范畴;三是部分第三方网站打着“b站大全永不收费”的幌子,实际是聚合盗链或诱导下载,存在账号安全和隐私风险。判断标准很简单:只在B站官方App和官网内浏览,不安装来源不明的插件,不向陌生页面输入账号密码,基本就能避开大多数坑。

高效使用免费资源,建议做好三件事。第一,善用分区和搜索筛选,按“最多播放”“最新发布”排序,配合“合集”功能,能快速找到成体系的免费课程;第二,建立自己的收藏夹分类,比如“学习”“工具”“纪录片”,定期清理失效内容,比到处找“大全”更实用;第三,关注更新稳定的UP主而非一次性合集,免费内容的可持续性取决于创作者的持续产出。至于“永不收费”,理性看待即可:平台基础浏览免费,增值服务收费,这是行业常态。把精力放在筛选优质免费内容上,远比追逐“永不收费”的口号更有价值。

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“免费b站大全永不收费2023年更新”这个说法在搜索里热度一直不低,但很多人点进去发现内容要么是标题党,要么是导流广告。实际上,B站本身就是一个以免费内容为主的平台,绝大多数UP主上传的视频、官方公开课、纪录片专区、直播回放等,都不需要额外付费。所谓“大全”,更准确的理解是把分散在各分区里的免费优质资源做一次系统整理,而不是存在某个神秘的收费入口。2023年以来,B站陆续调整了部分功能,比如充电专属视频、课堂付费课程、大会员专享影视等,这些属于平台明确的增值服务,与“免费资源”并不冲突。搞清楚边界,才能避免被“永不收费”这类夸张表述带偏。

先看真正值得收藏的免费板块。学习区是B站口碑最稳的部分,从高数、考研、公考到编程、设计、外语,大量UP主提供完整课程合集,且长期免费开放;纪录片区有官方合作的免费片源和UP主搬运的公开纪录片;科技区、知识区、生活区则有大量工具教程、软件测评、技能教学。影视解说、动画解说类内容也基本免费,但要注意正片资源往往涉及版权,平台会下架或转为会员专享,不要轻信“永久免费看全片”的说法。合理做法是:把免费内容当作学习与信息获取的主渠道,把付费内容当作可选补充,而不是反过来。

围绕“2023年更新”这个时间点,有几类变化需要留意。一是平台对搬运和盗版内容的治理更严格,过去一些打着“免费大全”旗号的合集视频容易被清理,收藏夹里的链接失效属正常现象;二是充电专属、课堂付费等标识更清晰,看到“充电专属”字样就意味着需要付费支持UP主,不属于免费范畴;三是部分第三方网站打着“b站大全永不收费”的幌子,实际是聚合盗链或诱导下载,存在账号安全和隐私风险。判断标准很简单:只在B站官方App和官网内浏览,不安装来源不明的插件,不向陌生页面输入账号密码,基本就能避开大多数坑。

高效使用免费资源,建议做好三件事。第一,善用分区和搜索筛选,按“最多播放”“最新发布”排序,配合“合集”功能,能快速找到成体系的免费课程;第二,建立自己的收藏夹分类,比如“学习”“工具”“纪录片”,定期清理失效内容,比到处找“大全”更实用;第三,关注更新稳定的UP主而非一次性合集,免费内容的可持续性取决于创作者的持续产出。至于“永不收费”,理性看待即可:平台基础浏览免费,增值服务收费,这是行业常态。把精力放在筛选优质免费内容上,远比追逐“永不收费”的口号更有价值。