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中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

作者:鲍永全  |  发布时间:2026年11月14日 18:41  |  热度:8

《随身空间之艳情》引爆阅读热潮:都市异能题材再添现象级作品

近期,一部名为《随身空间之艳情》的网络小说在多个阅读平台持续升温,凭借“随身空间”这一经典设定与都市情感线的结合,迅速吸引大量读者关注。所谓随身空间,通常指主角随身携带一个独立于现实世界的私密空间,可用于储物、种植、修炼或避难。这一设定在网络文学中并不陌生,但《随身空间之艳情》将空间能力与都市人际关系、情感纠葛深度绑定,形成了更具张力的叙事结构。作品开篇即以主角意外获得空间能力为引子,随后通过空间内外的资源差异制造冲突,推动情节层层递进,读者在追更过程中既能体验异能带来的爽感,也能感受到人物在现实与私密空间之间的心理拉扯。

从内容结构来看,《随身空间之艳情》并未止步于单纯的“空间开挂”套路,而是将空间作为人物关系的催化剂。空间内的特殊资源、时间流速差异以及隐蔽性,成为主角处理现实困境的重要手段,也由此衍生出一系列情感与伦理选择。作者在叙事节奏上较为克制,前期以空间探索和资源积累为主,中期逐步引入多线人物关系,后期则聚焦于空间秘密可能暴露所带来的危机感。这种由内而外的冲突设计,使得“随身空间”不再只是工具性设定,而成为推动人物成长和情节转折的核心引擎。不少读者在评论区表示,作品对空间使用规则的边界设定较为清晰,避免了能力无限膨胀导致的叙事失衡。

值得关注的是,《随身空间之艳情》在读者群体中引发的讨论,已从剧情走向延伸至题材本身。有读者认为,随身空间类小说的魅力在于“私密领地”与“公共生活”之间的反差,主角在空间内拥有绝对掌控权,在空间外却仍需面对复杂的社会关系,这种双重身份天然具备戏剧性。也有评论指出,该类作品若过度依赖空间能力解决矛盾,容易削弱人物主动性,而《随身空间之艳情》在关键节点上让主角主动做出取舍,一定程度上平衡了异能设定与人物塑造之间的关系。与此同时,作品对都市生活细节的描写较为扎实,空间内外的场景切换自然,增强了代入感,这也是其能够持续吸引读者追更的重要原因。

从市场表现来看,《随身空间之艳情》的走红并非偶然。近年来,随身空间、都市异能、情感叙事等元素的融合已成为网络文学的重要创作方向,读者对“轻异能、重人物”的作品接受度明显提升。相关阅读平台的数据显示,带有随身空间标签的作品在推荐位曝光量和收藏转化率上均表现稳定,而《随身空间之艳情》凭借较为完整的世界观和人物弧光,在同类作品中形成了差异化优势。业内人士分析,随着读者对套路化设定的审美疲劳加剧,如何在经典框架内注入新鲜的人物关系和现实议题,将成为随身空间类小说下一阶段的竞争焦点。对于普通读者而言,若偏好节奏明快、设定清晰且带有情感张力的都市异能故事,《随身空间之艳情》不失为近期值得关注的阅读选择。

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

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近期,一部名为《随身空间之艳情》的网络小说在多个阅读平台持续升温,凭借“随身空间”这一经典设定与都市情感线的结合,迅速吸引大量读者关注。所谓随身空间,通常指主角随身携带一个独立于现实世界的私密空间,可用于储物、种植、修炼或避难。这一设定在网络文学中并不陌生,但《随身空间之艳情》将空间能力与都市人际关系、情感纠葛深度绑定,形成了更具张力的叙事结构。作品开篇即以主角意外获得空间能力为引子,随后通过空间内外的资源差异制造冲突,推动情节层层递进,读者在追更过程中既能体验异能带来的爽感,也能感受到人物在现实与私密空间之间的心理拉扯。

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