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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月14日 23:32鲁琦澜阅读 0

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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
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索柔烟发布于 2026年11月14日 23:32。
2026年11月14日 23:32

美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧资源下载与安装配置完整流程说明｜避坑指南

发布时间：2026年11月14日 23:32编辑：广飞敬阅读：1

官方证实小丫因尿毒症去世，家属披露最后时光

近日，网络持续关注的小丫病情传来令人痛心的消息。当地相关部门通过官方渠道证实，小丫因尿毒症经多方救治无效去世。通报中提到，小丫在确诊后曾接受规范治疗，期间病情多次反复，最终因多器官功能衰竭离世。官方同时呼吁网友尊重家属隐私，不传播未经核实的信息，避免对家属造成二次伤害。消息发布后，不少网友在评论区表达哀悼，也有不少人开始追问：尿毒症究竟是一种怎样的疾病，为何会发展到如此严重的地步。

据家属此前公开的信息，小丫在较早阶段就出现过乏力、食欲下降、眼睑浮肿等表现，但当时被当作普通疲劳处理，直到症状加重才前往医院系统检查，被发现肾功能指标明显异常，随后确诊为慢性肾脏病终末期，也就是常说的尿毒症。此后小丫开始接受透析治疗，并等待合适的肾源。家属表示，治疗过程中小丫一度状态好转，但并发症反复出现，身体条件逐渐难以承受，最终未能等到转机。这段经历也让不少人意识到，肾脏疾病早期症状隐蔽，容易被忽视。

医学人士介绍，尿毒症并不是一种独立的疾病，而是各类慢性肾脏病持续进展到终末期的共同结果。常见诱因包括长期高血压、糖尿病控制不佳、反复的肾脏炎症、滥用可能损伤肾脏的药物等。由于肾脏代偿能力较强，早期往往没有明显不适，等到出现恶心、皮肤瘙痒、明显水肿、夜尿增多等表现时，肾功能可能已受损较重。因此，定期体检中的尿常规、血肌酐、尿微量白蛋白等检查尤为重要，尤其是有高血压、糖尿病家族史或长期用药的人群，更应把肾功能筛查纳入常规项目。

针对公众关心的预防问题，专家建议从日常生活入手：控制血压和血糖，避免高盐高蛋白饮食，保持规律作息，不自行长期服用来源不明的保健品和止痛类药物，出现不明原因水肿或尿液异常时尽早就医。对于已经确诊慢性肾脏病的患者，规范随访、按时用药、遵医嘱调整饮食，可以延缓病情进展。与此同时，尿毒症治疗费用较高，患者家庭往往承受较大压力，各地医保、大病救助和慈善基金等渠道可提供一定支持，家属可通过当地医保部门或正规公益机构了解申请流程。

官方证实小丫因尿毒症去世，让这一疾病再次进入公众视野。哀悼之外，更值得关注的是如何让更多人尽早识别风险、及时就医。对普通家庭而言，一次常规体检、一次尿检，可能就是发现问题的关键一步。网络上的关心应当转化为理性的健康行动，尊重家属、尊重事实，不猜测、不传谣，让逝者安息，也让更多人从中获得警示。

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