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  • 美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。依托的视频内容体系,平台实现资源快速更新与智能分类推荐。用户可轻松浏览各类视频内容,并享受高速播放与稳定解析服务。

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    基于的视频内容平台,持续更新海量资源库,涵盖多种类型的视频内容。用户可通过简单操作快速访问所需内容,同时享受高清无卡顿播放体验。,“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

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作者:庾江仁 | 发布时间:2026年11月16日 07:52 | 浏览:9

C9城市风情:九座中国城市的独特气质与打卡指南

所谓「C9城市风情」,指的是北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆、西安、南京这九座城市各自鲜明的城市气质与生活图景。它们既是经济与文化的重镇,也在市井烟火中保留着独一份的个性。北京的风情在胡同与皇城之间铺展,清晨的豆汁焦圈、午后的钟鼓楼、傍晚的什刹海,构成一种从容而厚重的生活节奏;上海的风情则写在外滩的万国建筑与弄堂的烟火气里,梧桐树下的咖啡香与陆家嘴的天际线形成奇妙对照。读懂C9城市风情,首先要放下「打卡即完成」的心态,用脚步丈量街区,用一顿早餐、一条老街去感受城市的呼吸。

广深两城的城市风情,一个讲究「慢火老汤」,一个强调「快节奏创新」。广州的西关大屋、骑楼街巷、早茶一盅两件,把岭南生活的松弛感展现得淋漓尽致;深圳则从渔村到都市的转身中,形成了年轻、开放、敢闯的城市性格,华侨城的创意园区、大鹏的海岸线、蛇口的改革印记,都是理解这座城市的入口。杭州的风情围绕西湖展开却不限于西湖,龙井茶山、运河人家、良渚遗址共同讲述着江南的雅致与底蕴。城市风情从来不是单一标签,而是历史层积与当代生活共同写就的复合文本。

成都与重庆是C9城市风情中最具「味道」的两站。成都的茶馆、火锅、川剧变脸和慢悠悠的街巷,构成一种「巴适」的生活哲学;重庆则以立体山城、长江索道、洪崖洞夜景和麻辣火锅,呈现出魔幻与热烈交织的城市气质。西安的风情是十三朝古都的厚重,城墙骑行、碑林墨香、回民街的烟火与兵马俑的沉默,让历史触手可及;南京的风情则带着六朝烟水气,明城墙、秦淮河、梧桐大道与先锋书店,把沧桑与文艺融合得恰到好处。九座城市,九种性格,却都在日常细节里藏着最动人的城市风情。

想要真正体验C9城市风情,建议按「一条街、一顿饭、一个博物馆、一段步行」的方式规划行程:在北京走一遍南锣鼓巷到什刹海的胡同线,在上海从武康路漫步到安福路,在广州逛荔湾老城吃一顿早茶,在深圳沿大鹏半岛看海,在杭州骑行西湖西线,在成都坐进人民公园的茶馆,在重庆乘一次长江索道,在西安城墙上骑一圈单车,在南京沿秦淮河夜行。城市风情不在攻略清单里,而在你愿意停留的那几分钟。带上好奇心出发,九座城市会以各自的方言、味道与光影,给你九种不同的答案。

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所谓「C9城市风情」,指的是北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆、西安、南京这九座城市各自鲜明的城市气质与生活图景。它们既是经济与文化的重镇,也在市井烟火中保留着独一份的个性。北京的风情在胡同与皇城之间铺展,清晨的豆汁焦圈、午后的钟鼓楼、傍晚的什刹海,构成一种从容而厚重的生活节奏;上海的风情则写在外滩的万国建筑与弄堂的烟火气里,梧桐树下的咖啡香与陆家嘴的天际线形成奇妙对照。读懂C9城市风情,首先要放下「打卡即完成」的心态,用脚步丈量街区,用一顿早餐、一条老街去感受城市的呼吸。

广深两城的城市风情,一个讲究「慢火老汤」,一个强调「快节奏创新」。广州的西关大屋、骑楼街巷、早茶一盅两件,把岭南生活的松弛感展现得淋漓尽致;深圳则从渔村到都市的转身中,形成了年轻、开放、敢闯的城市性格,华侨城的创意园区、大鹏的海岸线、蛇口的改革印记,都是理解这座城市的入口。杭州的风情围绕西湖展开却不限于西湖,龙井茶山、运河人家、良渚遗址共同讲述着江南的雅致与底蕴。城市风情从来不是单一标签,而是历史层积与当代生活共同写就的复合文本。

成都与重庆是C9城市风情中最具「味道」的两站。成都的茶馆、火锅、川剧变脸和慢悠悠的街巷,构成一种「巴适」的生活哲学;重庆则以立体山城、长江索道、洪崖洞夜景和麻辣火锅,呈现出魔幻与热烈交织的城市气质。西安的风情是十三朝古都的厚重,城墙骑行、碑林墨香、回民街的烟火与兵马俑的沉默,让历史触手可及;南京的风情则带着六朝烟水气,明城墙、秦淮河、梧桐大道与先锋书店,把沧桑与文艺融合得恰到好处。九座城市,九种性格,却都在日常细节里藏着最动人的城市风情。

想要真正体验C9城市风情,建议按「一条街、一顿饭、一个博物馆、一段步行」的方式规划行程:在北京走一遍南锣鼓巷到什刹海的胡同线,在上海从武康路漫步到安福路,在广州逛荔湾老城吃一顿早茶,在深圳沿大鹏半岛看海,在杭州骑行西湖西线,在成都坐进人民公园的茶馆,在重庆乘一次长江索道,在西安城墙上骑一圈单车,在南京沿秦淮河夜行。城市风情不在攻略清单里,而在你愿意停留的那几分钟。带上好奇心出发,九座城市会以各自的方言、味道与光影,给你九种不同的答案。