据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
吴莫愁唱《痒》为何总被热议？一首歌的两种灵魂
提到《痒》，很多人第一反应是黄龄那把慵懒到骨子里的嗓子。这首由孟楠包办词曲的作品，用气声、滑音和若即若离的咬字，把“痒”字拆成了一种说不清道不明的情绪，成了华语流行乐里少见的异数。而在众多翻唱者当中，吴莫愁的名字总会被单独拎出来讨论——她的版本不追求复刻，反而把这首歌唱得更躁、更野，也让“痒 吴莫愁”成了被反复搜索的关键词组合。
吴莫愁自2012年《中国好声音》第一季以亚军身份出道，就以颗粒感十足的嗓音和大胆的改编方式被认为“不安分”。她的演唱习惯是把旋律拆开重组，用夸张的咬字、突然的转调和即兴花腔制造戏剧张力。这样的特质放到《痒》上，恰好与原作形成鲜明对照：黄龄是贴耳低语，吴莫愁则把那股痒意放大成舞台上的抓挠，让一首原本缠绵的歌多了几分不安和侵略性。
从听感上说，黄龄的《痒》像一层薄纱，越轻越撩人；吴莫愁的处理更像干脆把纱扯开。她在舞台上经常压低前半段，用近乎呢喃的声音做铺垫，随后加入蓝调式的滑音和切分节奏，把整首歌从暧昧推向一种略带攻击性的表达。有听众觉得少了一点媚、多了一份狠，也有人认为这正是翻唱存在的意义——如果只是无限接近原唱，那翻唱本身就没有必要。
这首歌之所以反复回到公众视野，一方面是因为《痒》的旋律辨识度极高，副歌一句就能让人记住；另一方面，吴莫愁的舞台演绎天然自带话题属性。表演片段在短视频平台被切成十几秒的高光瞬间，评论区迅速分成两派：一派怀念黄龄版的缱绻，一派为吴莫愁的张力买单。争论本身，反而成了歌曲二次传播最好的燃料，也让更多年轻听众顺着热度回头去听原版。
说到底，翻唱不是取代，而是另一条路径。黄龄的《痒》定义了这首歌的底色，吴莫愁则证明了同一段旋律可以被注入完全不同的性格：一个是夜深人静时的耳语，一个是灯光亮起时的挑衅。对听众而言，喜欢哪个版本从来不是非此即彼的选择；而“痒 吴莫愁”能够长期停留在搜索榜上，恰恰说明好作品经得起一遍遍重新解读——每一次重新开口，都是一次新的痒。
