九极图究竟是什么?一文读懂它的核心概念与常见误区 · 今日头条 2026年11月14日 18:17

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来源:耿榕弘  |  阅读 5  |  2026年11月14日 18:17

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  • 美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

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    “内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

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九极图究竟是什么?一文读懂它的核心概念与常见误区

近来,「九极图」这个词频繁出现在各类讨论中,但不少人对它的理解仍停留在模糊印象层面。所谓九极图,通常指以九个极位或九个层级为核心框架构建的一种图示化表达体系,它试图用有限的结构承载对复杂关系的梳理。从现有公开资料看,九极图并非某一学科的专属术语,而是在传统文化、图形推演与信息整理等语境中被反复借用的概念。正因来源多元,不同使用者口中的九极图往往指向不同侧重:有人强调其数理排布的逻辑,有人看重其作为思维工具的直观性,也有人把它当作一种象征性的文化符号。理解九极图,第一步就是承认它并非单一固定的定义,而是一个随语境流动的概念。

从结构上看,九极图的核心特征在于「九」与「极」的组合。九在中国传统数理文化中常被视为数之极,寓意完整与循环;极则指向端点、顶点或关键节点。二者结合,使九极图天然带有「以九位统摄全局」的意图。常见的九极图多采用中心加八方的布局,或以九宫格形式排布九个节点,节点之间通过连线、层级或方位关系形成关联。这种结构的好处是层次清晰、便于对照,使用者可以借助九极图快速定位某一元素在整个体系中的位置。但也应看到,九极图的排布方式并不统一,不同版本在节点命名、连线规则上差异明显,这也是它容易被误读的原因之一。

在实际应用中,九极图更多被当作一种辅助性的梳理工具。例如在知识整理场景里,人们用九极图把零散信息归入九个类别,借图形关系发现遗漏与重叠;在方案推演中,九极图可帮助使用者从多个维度检查思路是否周全。它的价值不在于提供精确答案,而在于迫使使用者把模糊想法落到具体位置上,从而暴露结构上的空缺。需要提醒的是,九极图并不具备预测或判定功能,把它当作万能模型使用,往往会导致过度解读。理性看待九极图,应把它视为一面镜子,映照的是使用者自身的分类逻辑,而非某种外在于人的客观规律。

围绕九极图的常见误区主要有三类。其一,把九极图神秘化,认为九个极位暗藏某种必然对应关系,这种说法缺乏可验证依据。其二,把九极图绝对化,忽视其排布规则的人为设定成分,误以为它是天然成立的固定框架。其三,把九极图泛化,任何问题都套用九极图,反而削弱了分析精度。要避开这些误区,关键在于明确使用边界:九极图适合做结构梳理与思路对照,不适合替代专业判断。对于普通读者而言,了解九极图的基本结构与常见用法即可,不必执着于寻找唯一权威版本。当讨论回归到具体场景与具体问题,九极图才能真正发挥其作为思维辅助工具的作用,而不是沦为空洞的概念标签。

(本文由 寇紫珊 综合整理,转载请注明出处:我要吹爆QQ的青少年模式:超级简洁!。)

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近来,「九极图」这个词频繁出现在各类讨论中,但不少人对它的理解仍停留在模糊印象层面。所谓九极图,通常指以九个极位或九个层级为核心框架构建的一种图示化表达体系,它试图用有限的结构承载对复杂关系的梳理。从现有公开资料看,九极图并非某一学科的专属术语,而是在传统文化、图形推演与信息整理等语境中被反复借用的概念。正因来源多元,不同使用者口中的九极图往往指向不同侧重:有人强调其数理排布的逻辑,有人看重其作为思维工具的直观性,也有人把它当作一种象征性的文化符号。理解九极图,第一步就是承认它并非单一固定的定义,而是一个随语境流动的概念。

从结构上看,九极图的核心特征在于「九」与「极」的组合。九在中国传统数理文化中常被视为数之极,寓意完整与循环;极则指向端点、顶点或关键节点。二者结合,使九极图天然带有「以九位统摄全局」的意图。常见的九极图多采用中心加八方的布局,或以九宫格形式排布九个节点,节点之间通过连线、层级或方位关系形成关联。这种结构的好处是层次清晰、便于对照,使用者可以借助九极图快速定位某一元素在整个体系中的位置。但也应看到,九极图的排布方式并不统一,不同版本在节点命名、连线规则上差异明显,这也是它容易被误读的原因之一。

在实际应用中,九极图更多被当作一种辅助性的梳理工具。例如在知识整理场景里,人们用九极图把零散信息归入九个类别,借图形关系发现遗漏与重叠;在方案推演中,九极图可帮助使用者从多个维度检查思路是否周全。它的价值不在于提供精确答案,而在于迫使使用者把模糊想法落到具体位置上,从而暴露结构上的空缺。需要提醒的是,九极图并不具备预测或判定功能,把它当作万能模型使用,往往会导致过度解读。理性看待九极图,应把它视为一面镜子,映照的是使用者自身的分类逻辑,而非某种外在于人的客观规律。

围绕九极图的常见误区主要有三类。其一,把九极图神秘化,认为九个极位暗藏某种必然对应关系,这种说法缺乏可验证依据。其二,把九极图绝对化,忽视其排布规则的人为设定成分,误以为它是天然成立的固定框架。其三,把九极图泛化,任何问题都套用九极图,反而削弱了分析精度。要避开这些误区,关键在于明确使用边界:九极图适合做结构梳理与思路对照,不适合替代专业判断。对于普通读者而言,了解九极图的基本结构与常见用法即可,不必执着于寻找唯一权威版本。当讨论回归到具体场景与具体问题,九极图才能真正发挥其作为思维辅助工具的作用,而不是沦为空洞的概念标签。