极限挑战怎么没更新
美国人真的极度抵触数据中心
数据中心正以惊人的速度，成为左派、右派，以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题，而这场争议，部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来，本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮，纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例，更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前，向来政策宽松的得克萨斯州，共和党州长格雷格・阿博特，因担忧数据中心耗水耗电问题，叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二，宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令，严格限制本州数据中心扩建。 周三，一则短视频全网刷屏：Liquid Death 罐装水品牌，与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水，排尿后收集尿液统一运送储存，宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头，但也不敢完全下定论：Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道，业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性，各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起：几乎人人都心生反感。Embold 民调显示：共和党选民中，反对人数超出支持者 43 个百分点；独立选民差值 65 个百分点；民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时，对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师，自 2017 年开始从事民调工作，他表示：“常有人问我，做民调以来最意外的发现是什么？我一般会说，大众态度通常十分稳定，看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为，如此激烈的反数据中心情绪，历史上少有参照，和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见，各地抵制新建数据中心，对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作，进一步加剧了公众的不安。其中一大失误，就是选用了非常不妥的比喻：将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然，工厂推动了 19 世纪现代化，但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称：数据中心很棒，就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前，没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向：是效仿水力压裂技术，在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活；还是重蹈核电覆辙，在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响，尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说：“数据中心确实会产生环境影响，但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向，很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传，而不是简单一句 “人工智能前景大好，大家放心相信我们”。格林菲尔德提到：“克劳德代码模型是出色的工具，但建设数据中心的各家企业，并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议，她曾发文称：“最久经考验的公关手段，就是给民众带来实际好处。” 据报道，押注人工智能基础设施的甲骨文，已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款，甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园，供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到，Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事：人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击，认为属于夸大炒作；但作为拉拢大众的宣传攻势，“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判：其一，科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会（负责帮助共和党人拿下参议院席位）向多家头部 AI 企业发送内部备忘录，警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位，直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二，消费级人工智能硬件市场前景堪忧：OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备，会不会问世即遇冷？Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑？这款眼镜早已引发隐私争议，外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心，是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考：会有多少人愿意随身佩戴，同样勾起这类焦虑的智能设备？
剥开两边打花蒂小哭包图片火了？一文看懂这个梗的来龙去脉
最近一段时间，「剥开两边打花蒂小哭包图片」这个组合词在搜索框和社交平台上频繁出现，不少网友是被朋友转发后一头雾水，才跑来搜的。所谓「剥开两边打花蒂」，原本是一些短视频和图文帖里对某种动作或画面的口语化描述，强调的是「从中间分开、露出内里」这一视觉印象；而「小哭包」则是网络语境中形容爱哭、委屈巴巴、眼眶含泪那类形象的常见叫法。两者拼在一起，就形成了「剥开两边打花蒂小哭包图片」这样一串看起来奇怪、却又自带画面感的搜索词组。它并不是某个官方作品的正式名称，更多是网友在传播过程中不断拼接、简化后形成的口头标签。
从传播路径来看，这类词组通常起于短视频评论区或聊天群里的调侃。有人把一张表情夸张、带泪痕的角色图配上「剥开两边打花蒂」的文字，用来表达「破防了」「绷不住了」「委屈到裂开」的情绪，随后被大量复制转发。因为图片本身带有强烈的情绪张力，加上文字描述含糊又带点无厘头，反而特别适合做成表情包。于是「小哭包图片」被单独拆出来搜索的人越来越多，而「剥开两边打花蒂」则变成了一个限定前缀，用来指代那一批特定风格、特定构图的图。搜索热度上升后，各类聚合站、图集号也会跟风整理，进一步放大了这个词的可见度。
如果你想找这类图片，通常会在三个场景里遇到它：一是聊天斗图，朋友之间用「小哭包」形象互相嘲讽或撒娇；二是二创配文，把同一张图配上学业、上班、追星、游戏连败等不同文案，形成系列；三是话题玩梗，用夸张的描述方式制造喜剧效果。需要注意的是，网络上流传的同类图片来源复杂，有的是画师原创，有的是影视截图，有的则是AI生成或拼接合成。涉及他人作品时，直接商用、去水印二次发布都可能带来版权风险；如果是AI生成内容，部分平台也会要求打上标识。因此保存和转发前，最好先确认来源与授权情况。
对普通用户来说，更值得留意的是内容边界。以「剥开」「打花蒂」这类带有身体联想的字眼作为描述，容易在传播中被引申出低俗含义，尤其当图片主体是卡通形象或未成年外观角色时，更应避免往不当方向解读和二次加工。理性玩梗、不跟风传播来源不明的图片，是对创作者也是对自己的保护。如果只是想表达「哭了」「委屈」的情绪，完全可以用现成的、干净的可爱表情包代替，既不影响表达效果，也不至于踩到内容或版权的坑。至于「剥开两边打花蒂小哭包图片」这个搜索词本身，它更像是网络语言快速迭代的一个切片：今天被刷屏，过阵子可能就无人提起。看懂它、理性使用它，也就够了。
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