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中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

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中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 · av147收藏备用:从购买渠道到售后验证,全流程真假判断思路

终曼光 | 2026年11月15日 10:12 | 阅读 9

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

光谷教研网全新升级:一线教师如何用好这个智慧教研平台

近日,光谷教研网完成新一轮功能优化,围绕集体备课、课例研修、命题研究和教学数据诊断四大场景重构了入口与资源分类。对于光谷片区的中小学教师来说,这个平台早已不是陌生的名字——从每学期的区级教研活动通知,到各学科的名师示范课视频,再到单元作业设计参考,光谷教研网承担着区域教研信息中枢的角色。此次升级后,平台首页按学段、学科、教研主题三条线索重新组织内容,教师登录后能更快定位到与自己任教年级匹配的资源,减少了以往在多层目录中反复跳转的时间成本。

从功能结构看,光谷教研网的核心价值体现在三个层面。其一是教研活动的全流程管理,活动通知、签到、观课记录、评课反馈都能在平台内完成,教研员可以实时看到各校参与情况,学校教研组长也能据此整理校本研修档案。其二是课例资源的沉淀机制,平台按“单元—课时—课型”对优质课例进行标签化归档,每节课例附带教学设计、课堂实录片段和课后反思,部分课例还提供可下载的学习单与评价量表。其三是命题与作业资源库,覆盖小学至高中主要学科,按难度层级和知识点双向标注,教师组卷时可直接筛选调用,避免重复劳动。

一线教师的使用经验显示,用好光谷教研网的关键在于“先定位、再拆解、后转化”。以小学数学“图形与几何”板块为例,教师可先在平台搜索对应单元,筛选近两年区级公开课课例,重点观看课堂中师生互动的关键片段,再对照自己的学情判断哪些环节可以迁移。初中语文教师则更关注平台上的命题研究栏目,通过对比同一文本在不同年级的考查方式,调整阅读教学的重心。值得注意的是,平台资源并非拿来即用的“成品教案”,而是提供思路参照,教师仍需结合班级实际进行二次设计,这也是光谷教研网在多次培训中反复强调的使用原则。

针对新教师群体,光谷教研网还设置了成长路径指引,按入职年限推荐相应的研修任务,从课堂常规观察到单元整体设计,再到命题基本功训练,形成阶梯式的发展链条。平台同步记录教师的观课节数、研修学时和资源上传情况,数据看板让教师对自己的专业发展进度有直观认知。教研部门表示,后续将继续扩充跨学科主题学习案例和人工智能辅助教学的相关内容,并优化移动端体验,让教师在教室、办公室和通勤途中都能便捷访问。

总体来看,光谷教研网的价值不只是资源堆积,而在于把区域教研的组织优势转化为教师日常可用的专业支持。对光谷教师而言,养成定期浏览平台、参与线上研讨、上传原创课例的习惯,往往比一次性下载大量资料更有意义。随着平台功能持续迭代,如何让优质资源真正走进课堂、服务学生,仍是每一位使用者需要共同回答的问题。

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近日,光谷教研网完成新一轮功能优化,围绕集体备课、课例研修、命题研究和教学数据诊断四大场景重构了入口与资源分类。对于光谷片区的中小学教师来说,这个平台早已不是陌生的名字——从每学期的区级教研活动通知,到各学科的名师示范课视频,再到单元作业设计参考,光谷教研网承担着区域教研信息中枢的角色。此次升级后,平台首页按学段、学科、教研主题三条线索重新组织内容,教师登录后能更快定位到与自己任教年级匹配的资源,减少了以往在多层目录中反复跳转的时间成本。

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