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发布时间:2026年11月15日 23:27  |  作者:公冶彬之  |  热度:5

国内SPEAKINGENGLISH实践1:把哑巴英语变成日常开口

很多国内英语学习者背过上万单词,语法题也做得顺,可一旦需要开口,脑子里先过一遍中文再翻译,语速慢、卡顿多。这正是“国内SPEAKINGENGLISH实践1”想解决的问题:把英语从试卷上的知识变成嘴边的习惯。它把目标拆得很实在——不追求一次说得漂亮,而是先建立“敢说、常说、有人听”的循环,让口语训练从偶尔的冲动变成每天的动作。

实践的第一步是造场景。课堂之外,练口语最缺的不是教材,而是真实对话里的压力与回应。参与者可以把通勤、做饭、散步的碎片时间固定成“口语时段”,用英语描述眼前正在发生的事;也可以加入线下英语角或线上语伴小组,围绕一个具体话题做三到五分钟的连续输出。场景越具体,句子越容易被调用。比起背诵万能模板,描述“我今天在地铁上看到的一件事”更能激活真实表达,也更容易暴露自己缺哪类词汇。

方法上,影子跟读与复述被放在核心位置。选一段一到两分钟的原声材料,先听三遍抓大意,再逐句跟读,模仿语调、重音与连读,最后关掉音频用自己的话复述。整个过程录音,回听时只挑两个问题记下来:一个是发音或重音,一个是表达是否啰嗦。每次只改两点,避免一次纠错太多导致放弃。AI对话工具可以作为陪练,用来热身和做压力测试,但真正的输出仍要落在人身上,因为真人对话中的追问和沉默,才是口语能力的真实考场。

坚持靠的是反馈与同伴。一个人练容易自我怀疑,小组练则能形成互评机制:每周固定一次线上碰头,每人做两分钟即兴发言,其他人只给“听懂了没有、哪里卡住”这两类反馈,不评判对错。记录表上写下当周话题、练习时长、卡壳次数,三周后回看,进步会变得可见。社群的意义不是热闹,而是让练习有截止时间、有见证者,把“明天再说”变成“今晚必须交作业”。

心态上要允许不完美。说错、卡住、语法混乱都是必经阶段,重要的是把注意力从“说得对不对”转到“对方听懂了没有”。按每周五次的频率,每次十五到二十分钟,多数人在一到两个月后会明显感到开口前的犹豫减少。国内SPEAKINGENGLISH实践1的价值也在这里:它不承诺速成,而是提供一条普通人可以自己走下去的口语路径,让英语真正成为能用的工具。

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

很多国内英语学习者背过上万单词,语法题也做得顺,可一旦需要开口,脑子里先过一遍中文再翻译,语速慢、卡顿多。这正是“国内SPEAKINGENGLISH实践1”想解决的问题:把英语从试卷上的知识变成嘴边的习惯。它把目标拆得很实在——不追求一次说得漂亮,而是先建立“敢说、常说、有人听”的循环,让口语训练从偶尔的冲动变成每天的动作。

实践的第一步是造场景。课堂之外,练口语最缺的不是教材,而是真实对话里的压力与回应。参与者可以把通勤、做饭、散步的碎片时间固定成“口语时段”,用英语描述眼前正在发生的事;也可以加入线下英语角或线上语伴小组,围绕一个具体话题做三到五分钟的连续输出。场景越具体,句子越容易被调用。比起背诵万能模板,描述“我今天在地铁上看到的一件事”更能激活真实表达,也更容易暴露自己缺哪类词汇。

方法上,影子跟读与复述被放在核心位置。选一段一到两分钟的原声材料,先听三遍抓大意,再逐句跟读,模仿语调、重音与连读,最后关掉音频用自己的话复述。整个过程录音,回听时只挑两个问题记下来:一个是发音或重音,一个是表达是否啰嗦。每次只改两点,避免一次纠错太多导致放弃。AI对话工具可以作为陪练,用来热身和做压力测试,但真正的输出仍要落在人身上,因为真人对话中的追问和沉默,才是口语能力的真实考场。

坚持靠的是反馈与同伴。一个人练容易自我怀疑,小组练则能形成互评机制:每周固定一次线上碰头,每人做两分钟即兴发言,其他人只给“听懂了没有、哪里卡住”这两类反馈,不评判对错。记录表上写下当周话题、练习时长、卡壳次数,三周后回看,进步会变得可见。社群的意义不是热闹,而是让练习有截止时间、有见证者,把“明天再说”变成“今晚必须交作业”。

心态上要允许不完美。说错、卡住、语法混乱都是必经阶段,重要的是把注意力从“说得对不对”转到“对方听懂了没有”。按每周五次的频率,每次十五到二十分钟,多数人在一到两个月后会明显感到开口前的犹豫减少。国内SPEAKINGENGLISH实践1的价值也在这里:它不承诺速成,而是提供一条普通人可以自己走下去的口语路径,让英语真正成为能用的工具。