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今日头条2026年11月15日 11:54

黑恶势力拿未成年人当“棋子”值得高度警惕

东搜西罗

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

分类:北京单日无新增确诊 郑州一小学多名学生感染作者:范奇昌阅读:42026年11月15日 11:54

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元正文

「很黄很暴力的漫画」为何争议不断?聊聊内容边界与观看尺度

「很黄很暴力的漫画」这个说法,最早来自网友对部分动漫作品的调侃式概括。它并不是一个严谨的学术分类,而是把两种观感捆绑在一起的通俗描述:一边是刻意放大的性感镜头、若隐若现的擦边画面,另一边是刀光剑影、断肢喷血的战斗场面。当一部作品同时具备这两种元素,就很容易被扣上这顶帽子。有意思的是,这个标签本身带有矛盾性——它既是批评,也是一种猎奇式的推荐语,很多人正是看到这句调侃才去搜索作品名字。

这类内容之所以长期有市场,背后有清晰的传播逻辑。第一是猎奇心理,越是被打上「少儿不宜」的标签,越容易激起围观欲望;第二是算法助推,短视频和解说类账号常把最刺激的几帧剪成封面,用夸张标题吸引点击;第三是圈层营销,部分作品靠「敢画」「敢拍」作为卖点,在同好圈子里口口相传。需要提醒的是,网络流传的不少所谓「名场面」其实经过了二次剪辑和拼接,与原作的实际尺度并不一致,观众看到的是被放大的片段,而非作品全貌。

从风险角度看,问题主要集中在三方面。其一,未成年人接触门槛过低。很多漫画平台只需勾选一个「我已满18岁」的按钮即可进入,实际没有任何验证,而青少年的模仿倾向和情绪波动期,恰恰最容易被极端画面影响。其二,长期沉浸会造成感受阈值的抬升,普通剧情显得乏味,只能不断追求更强的刺激,这在心理学上被称为脱敏效应。其三,部分内容已经越过法律红线。我国《未成年人保护法》《网络信息内容生态治理规定》明确要求平台不得传播含有淫秽色情、血腥暴力等违法信息,传播淫秽物品情节严重的还可能承担刑事责任,近年「扫黄打非」行动中查处的动漫类案件并不少见。

与管理层面相关的一个常见误区,是把「内容分级」简单等同于「解禁」。目前国内并未建立电影式的强制分级制度,实际执行的是平台自查加监管抽检的模式,主要手段包括上线前的内容审核、敏感镜头打码或删改、年龄提示标签,以及面向未成年人的青少年模式。日本、韩国等地虽有行业自律式的年龄分级,但同样禁止向未成年人销售成人向作品。换句话说,分级的意义在于「把内容放到合适的人面前」,而不是「给所有人开门」。对读者而言,判断一部漫画是否越界,可以看三点:是否以性暗示和暴力本身作为唯一卖点,是否刻意弱化受害者痛苦,是否在宣传中反复强调「未成年慎入」。

说到底,讨论「很黄很暴力的漫画」,真正值得关注的不是某部具体作品,而是我们如何处理自己的观看选择。成年读者有权选择自己喜欢的题材,但前提是清楚边界:盗版渠道的所谓「完整版」往往夹带恶意广告甚至木马,翻墙下载更是法律与安全双重风险。家长与其一刀切地禁止,不如和孩子聊聊画面背后的表达意图,教会他们分辨娱乐与煽动。平台则应把审核做实,把年龄选项做到真正有效,而不是走个过场。把好奇心留给好故事,把警惕心留给博眼球的标题,也许是面对类似标签时更成熟的态度。

「很黄很暴力的漫画」这个说法,最早来自网友对部分动漫作品的调侃式概括。它并不是一个严谨的学术分类,而是把两种观感捆绑在一起的通俗描述:一边是刻意放大的性感镜头、若隐若现的擦边画面,另一边是刀光剑影、断肢喷血的战斗场面。当一部作品同时具备这两种元素,就很容易被扣上这顶帽子。有意思的是,这个标签本身带有矛盾性——它既是批评,也是一种猎奇式的推荐语,很多人正是看到这句调侃才去搜索作品名字。

这类内容之所以长期有市场,背后有清晰的传播逻辑。第一是猎奇心理,越是被打上「少儿不宜」的标签,越容易激起围观欲望;第二是算法助推,短视频和解说类账号常把最刺激的几帧剪成封面,用夸张标题吸引点击;第三是圈层营销,部分作品靠「敢画」「敢拍」作为卖点,在同好圈子里口口相传。需要提醒的是,网络流传的不少所谓「名场面」其实经过了二次剪辑和拼接,与原作的实际尺度并不一致,观众看到的是被放大的片段,而非作品全貌。

从风险角度看,问题主要集中在三方面。其一,未成年人接触门槛过低。很多漫画平台只需勾选一个「我已满18岁」的按钮即可进入,实际没有任何验证,而青少年的模仿倾向和情绪波动期,恰恰最容易被极端画面影响。其二,长期沉浸会造成感受阈值的抬升,普通剧情显得乏味,只能不断追求更强的刺激,这在心理学上被称为脱敏效应。其三,部分内容已经越过法律红线。我国《未成年人保护法》《网络信息内容生态治理规定》明确要求平台不得传播含有淫秽色情、血腥暴力等违法信息,传播淫秽物品情节严重的还可能承担刑事责任,近年「扫黄打非」行动中查处的动漫类案件并不少见。

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