让专利供给和市场需求握手

中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

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中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具

2026年11月14日 21:35作者:吴峰纯浏览:0

原标题:专访中国平安总经理谢永林:让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具 近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告,亮出了一组关键数据:寿险新单,分红险占比超九成,低利率下产品转型加速;AI战场,日均Token(词元)从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿,“AI in ALL”战略加速落地;车险赛道,新能源车险保费增长21.5%,承保新能源车678万辆,在每4辆新能源车中,就有1辆投保平安。 谈及AI战略时,谢永林认为,目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,平安通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。 为丰富浮动收益产品供给,满足低利率市场环境下客户多元化需求,平安寿险持续推进分红型产品转型,提升分红险占比。2026年上半年,平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示,低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向,但平安不会简单追求某一种产品的占比,而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。 NBD:分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%,这对分红险销售端的实际冲击有多大? 谢永林:既然是调整,肯定是会有影响,但未必完全是“冲击”。短期看,部分产品销售可能面临一定调整,但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后,客户对分红险的收益预期会更加理性,部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看,这有助于减少销售误导和非理性竞争,降低未来实际分红与客户预期之间的落差,推动行业建立更加可持续的商业模式。 NBD:平安寿险新业务中分红险占比已超九成,是否还将继续加码? 谢永林:从保险产品的角度来讲,保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求,保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础,平安不会简单追求某一类产品的规模或占比,而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力,动态优化产品结构。 未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合。行业从“高演示”转向“可实现、可持续”,实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。 NBD:下一步寿险业务发力的重点方向是什么?将主推哪些产品形态? 谢永林:接下来还是以客户需求为中心,推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度,可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度,通过不同产品组合,可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8月上市新重疾组合,采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额”提升重疾保障,分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。 中国平安半年报首次披露Token消耗数据:日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿,半年激增3倍。这一数字背后,是平安 “AI in ALL”战略的全面加速落地。谢永林表示,平安的AI投入坚持价值导向,注重目标和过程管理,并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中,优先选择投产比更优的项目推进,确保投入具备清晰的回报逻辑。 NBD:如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用? 谢永林:从一个公司的角度来讲,要保持自己持续的竞争力,现阶段肯定要在AI方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争,所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入,已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。在此基础上,平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新”的路径进行探索。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿,跃升至2026年6月的超1200亿。最新数据显示,2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术,单位Token智算成本下降75%。 NBD:平安集团日均Token消耗已达 2100亿,是否已真正转化为企业内部的效率提升? 谢永林:首先,现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点”,我们现在主要是通过AI赋能,也就是三大AI工程来提升企业效率: 首先是AI编码,贯彻“AI原生工作法”理念,平安自主研发编码工具“平安爱码”,新代码AI占比大幅提升至77%,OPC(One Person Company,即 “一人公司”,指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付)模式跑通“一人即团队”自动化交付; 其次是AI运营,对集团及五大BU(业务单元)在7个标杆岗位进行端到端流程重塑,从 “工具数字化”到“组织智能化”,让AI真正成为企业生产力,而不是生产工具; 再次是AI办公,赋能全集团26万余员工,从“人干活”到“AI干活”,覆盖80%常用需求,嵌入组织毛细血管的“神经末梢”。 NBD:目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施? 谢永林:现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中,主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划,面向全球一流学府毕业生,自主搭建优质AI人才梯队。然后对业界顶尖人才,通过创新薪酬机制设计,提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升。 半年报数据显示,2026年上半年,平安承保新能源车678万辆,可比口径下同比增长27.8%;新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元,同比增长21.5%,增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28%,意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安。谢永林表示,传统燃油车险已进入存量博弈阶段,新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企,平安等大型险企经营车险多年,在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。 NBD:如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争? 谢永林:本质上,两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式,所以并不存在简单的优劣之分。 比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近、客户近”。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据,并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户,因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。 另一方面,险企的优势则在于“风险池大、数据长、经验深、网络广”。大型险企经营车险这么多年,已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据,拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验,在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。 NBD:平安新能源车险已进入稳定盈利区间,有哪些举措进一步巩固领先优势? 谢永林:目前平安新能源车险市场份额约为28%,未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势,持续提升竞争力。 首先是通过AI赋能,强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据,通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度,努力实现 “一车一价、因人定价、因场景定价”。 然后就是通过运营优化,降低COR(综合成本率)。通过AI定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系,降低单位赔案成本和理赔运营成本。 再就是通过综合金融协同,提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口”,向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务,提升客户黏性以及客均价值。 另外就是生态问题,这方面我们接下来会加强生态建设,实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作,一起构建生态,不断丰富数据库,把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。

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欲女txt下载全指南:版本辨析、安全渠道与阅读建议

「欲女txt下载」这一搜索词在各大搜索引擎与资源论坛中始终保持着稳定的检索量,反映出读者对这部作品电子文本的持续关注。从网络流传情况看,《欲女》属于早期在网络空间广泛传播的通俗小说之一,因题材涉及情感与人性描写而引发讨论。由于作品流传时间较长,不同平台上的文本来源复杂,用户在搜索「欲女txt下载」时往往面对大量同名文件、删改版本甚至挂羊头卖狗肉的虚假资源,因此有必要先厘清作品的基本情况再谈获取方式。

从版本角度分析,目前网络上流传的《欲女》txt大致可分为三类:一是早期论坛流传的原始连载文本,章节结构相对完整但存在错别字与排版混乱;二是经过网友整理的校对版,段落划分更清晰,部分还补充了目录;三是各类下载站重新打包的所谓「精校全集」,其中不乏为吸引流量而拼接其他作品内容的伪版本。读者在进行欲女txt下载前,建议先核对文件大小、章节数量与开头段落是否与已知版本一致,避免下载到内容残缺或张冠李戴的文件。尤其要注意,部分资源以「欲女全集txt」为名,实际解压后却是无关小说或广告文档。

关于下载渠道的安全问题,需要特别提醒。许多提供欲女小说下载的站点采用弹窗广告、诱导跳转等方式盈利,下载按钮往往指向捆绑安装包而非真正的txt文件。用户在点击「欲女txt免费下载」链接时,应留意文件后缀是否为.txt,警惕.exe、.apk等可执行格式;同时建议在下载后使用杀毒软件扫描,并避免在来源不明的页面输入个人信息。相对稳妥的做法是通过口碑较好的电子书社区、读书论坛的资源分享帖获取,这类渠道通常有网友反馈与版本说明,可信度高于聚合类下载站。此外,部分正规电子书平台虽未必收录该作品,但其检索功能可作为交叉验证的参考。

从阅读体验出发,欲女电子书的排版质量直接影响理解。建议读者优先选择带有章节标题、段落缩进规范的版本,并在本地阅读器中调整字体与行距,减少长时间阅读的视觉疲劳。若发现文本中存在大量乱码或语句断裂,多半是编码格式不匹配所致,可尝试用不同编码方式重新打开文件。对于希望系统了解该作品的读者,不妨先阅读相关书评与讨论帖,掌握故事脉络与人物关系后再进入正文,这样既能提高阅读效率,也有助于辨别下载文本是否经过大幅删改。

最后需要强调的是,网络文学资源的传播涉及版权与内容合规问题。读者在搜索欲女小说阅读资源时,应尊重作者与出版方的合法权益,优先通过正规渠道获取授权版本;对于明显侵权的盗版打包资源,保持谨慎态度。同时,任何作品的阅读都应建立在健康、理性的基础上,避免因猎奇心理而接触来源可疑的文件。掌握版本辨析方法与安全下载常识,才能让「欲女txt下载」这一需求得到稳妥满足,而不是陷入广告陷阱或法律风险之中。

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从版本角度分析,目前网络上流传的《欲女》txt大致可分为三类:一是早期论坛流传的原始连载文本,章节结构相对完整但存在错别字与排版混乱;二是经过网友整理的校对版,段落划分更清晰,部分还补充了目录;三是各类下载站重新打包的所谓「精校全集」,其中不乏为吸引流量而拼接其他作品内容的伪版本。读者在进行欲女txt下载前,建议先核对文件大小、章节数量与开头段落是否与已知版本一致,避免下载到内容残缺或张冠李戴的文件。尤其要注意,部分资源以「欲女全集txt」为名,实际解压后却是无关小说或广告文档。

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从阅读体验出发,欲女电子书的排版质量直接影响理解。建议读者优先选择带有章节标题、段落缩进规范的版本,并在本地阅读器中调整字体与行距,减少长时间阅读的视觉疲劳。若发现文本中存在大量乱码或语句断裂,多半是编码格式不匹配所致,可尝试用不同编码方式重新打开文件。对于希望系统了解该作品的读者,不妨先阅读相关书评与讨论帖,掌握故事脉络与人物关系后再进入正文,这样既能提高阅读效率,也有助于辨别下载文本是否经过大幅删改。

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