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今日头条2026年11月14日 20:02

印度单日新增确诊首破20万人 全球疫苗供应紧缺|大流行手记(4月15日)

跳绳世界纪录

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

分类:广州新增阳性8个 连续第二天维持个位数作者:邓姣晨阅读:32026年11月14日 20:02

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元正文

小草莓app全新升级:这些实用功能你体验了吗?

近期,小草莓app推送了新一轮版本更新,围绕内容推荐、缓存管理与隐私安全三个方向进行了调整。与以往小修小补不同,这次更新涉及底层逻辑的优化,不少老用户反馈启动速度和页面切换流畅度有明显改善。对于刚接触小草莓app的新用户来说,了解这些变化有助于更快上手;而对长期使用者而言,更新后的功能布局也需要重新熟悉。本文将从实际体验出发,梳理本次升级的主要看点。

在内容推荐方面,小草莓app引入了更细粒度的兴趣标签体系。用户首次使用时只需勾选少量偏好,后续系统会根据浏览时长、收藏和跳过行为动态调整推荐权重。实测发现,连续使用两到三天后,首页内容与个人口味的匹配度有所提升,重复推荐的情况减少。值得注意的是,推荐结果并非一成不变,用户可在设置中手动重置兴趣画像,避免长期使用后内容趋于单一。这一设计对希望拓宽信息面的用户较为友好。

离线缓存是小草莓app本次重点优化的另一项功能。新版支持按分类批量缓存,并允许用户自定义缓存清晰度与存储上限,避免占用过多手机空间。在实际测试中,缓存任务的排队机制更加合理,多个任务同时进行时不会明显拖慢前台操作。此外,缓存内容的管理入口被移到更显眼的位置,删除和更新操作更加直观。对于通勤或网络不稳定场景下的使用需求,这一改进的实用价值较高。

隐私保护方面,小草莓app新增了权限使用记录查看功能,用户可以清晰看到各类权限的调用时间和频次,并对非必要权限进行关闭。同时,应用内增加了本地数据清理入口,支持一键清除缓存与浏览记录。需要提醒的是,部分功能依赖特定权限才能正常使用,关闭前建议先了解相关说明,以免影响核心体验。整体来看,本次更新在功能丰富度与使用轻量之间做了取舍,方向值得肯定。

综合体验下来,小草莓app此次升级更偏向实用主义,没有堆砌花哨功能,而是在推荐精准度、缓存管理和隐私透明度上做了扎实改进。建议老用户更新后花几分钟检查权限与缓存设置,新用户则可先从默认配置用起,逐步调整到适合自己的状态。后续版本能否在内容生态和交互细节上继续打磨,值得持续关注。

近期,小草莓app推送了新一轮版本更新,围绕内容推荐、缓存管理与隐私安全三个方向进行了调整。与以往小修小补不同,这次更新涉及底层逻辑的优化,不少老用户反馈启动速度和页面切换流畅度有明显改善。对于刚接触小草莓app的新用户来说,了解这些变化有助于更快上手;而对长期使用者而言,更新后的功能布局也需要重新熟悉。本文将从实际体验出发,梳理本次升级的主要看点。

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隐私保护方面,小草莓app新增了权限使用记录查看功能,用户可以清晰看到各类权限的调用时间和频次,并对非必要权限进行关闭。同时,应用内增加了本地数据清理入口,支持一键清除缓存与浏览记录。需要提醒的是,部分功能依赖特定权限才能正常使用,关闭前建议先了解相关说明,以免影响核心体验。整体来看,本次更新在功能丰富度与使用轻量之间做了取舍,方向值得肯定。

综合体验下来,小草莓app此次升级更偏向实用主义,没有堆砌花哨功能,而是在推荐精准度、缓存管理和隐私透明度上做了扎实改进。建议老用户更新后花几分钟检查权限与缓存设置,新用户则可先从默认配置用起,逐步调整到适合自己的状态。后续版本能否在内容生态和交互细节上继续打磨,值得持续关注。